В бейсболе независимый от игры питчер ( FIP ) (также называемый независимым от защиты питчером ( DIP )) предназначен для измерения эффективности питчера , основанной только на статистике, которая не включает в себя полевых игроков (кроме кэтчера ). К ним относятся разрешенные хоумраны , страйкауты , отбитые бэттеры , уок и, в последнее время, процент флайбола, процент граундбола и (в гораздо меньшей степени) процент лайндрайва. Сосредоточившись на этой статистике и игнорируя то, что происходит после ввода мяча в игру, над чем — в большинстве розыгрышей — питчер мало что может контролировать, DIP утверждает, что предлагает более ясную картину истинных способностей питчера.
Самая спорная часть DIP — это идея о том, что питчеры не оказывают большого влияния на то, что происходит с мячами, которые попадают в игру. Некоторые считают, что это давно установлено (см. ниже), в первую очередь, показывая большую изменчивость BABIP большинства питчеров из года в год. Однако существует большой разброс в карьерном BABIP среди питчеров, и это, по-видимому, коррелирует с успехом в карьере. Например, ни один питчер в Зале славы не имеет карьерного BABIP ниже среднего.
Каждая из следующих формул использует иннинги, сделанные питчером (IP), меру количества аутов, сделанных командой, пока питчер был в игре. [1] Поскольку большинство аутов зависят от игры в поле, результаты расчетов с использованием IP не являются по-настоящему независимыми от защиты команды. Хотя создатели DICE, FIP и подобных статистик все утверждают, что они «независимы от защиты», другие указали, что их формулы включают (IP). IP — это статистическая мера того, сколько аутов было сделано, пока питчер делал подачу. Сюда входят те, которые сделаны полевыми игроками, которые обычно участвуют в более чем двух третях аутов. Эти критики утверждают, что это делает DICE или FIP питчеров в значительной степени зависимыми от защитной игры их полевых игроков. [2]
Простая формула, известная как Defense-Independent Component ERA (DICE), [3] была создана Клэем Дреслоу в 1998 году:
В этом уравнении "HR" — это хоум-раны, "BB" — уок, "HBP" — отбитые бэттеры, "K" — страйкауты, а "IP" — отбитые иннинги. Это уравнение дает число, которое лучше предсказывает ERA питчера в следующем году, чем фактический ERA питчера в текущем году. [4]
Том Танго независимо вывел похожую формулу, известную как Fielding Independent Pitching [5], которая очень близка к результатам dERA и DICE.
В этом уравнении "HR" — это хоумраны, "BB" — уок, "K" — страйкауты, а "IP" — иннинги, которые были поданы. Это уравнение обычно дает число, которое не имеет ничего общего с нормальным ERA (это ядро FIP), поэтому чаще (но не всегда) используется следующее уравнение: [6]
где C — константа, которая делает FIP лиги за рассматриваемый период времени равным ERA лиги за тот же период. Она рассчитывается как:
где lgERA — средний показатель ERA в лиге, lgHR — количество хоумранов в лиге, lgBB — количество уоков в лиге, lgK — количество страйкаутов в лиге, а lgIP — количество иннингов, сыгранных в лиге.
Hardball Times , популярный сайт бейсбольной статистики, использует немного иное уравнение FIP, вместо этого используя 3*(BB+HBP-IBB) вместо просто 3*(BB), где «HBP» означает отбивающих, отбитых питчером, а «IBB» означает преднамеренное попадание мяча в базу. [7]
Дейв Штудеман из The Hardball Times вывел ожидаемую независимую подачу (xFIP), регрессивную версию FIP. Рассчитываемый как FIP, он отличается тем, что нормализует количество хоумранов, которые допускает питчер, заменяя фактический общий хоумран питчера на ожидаемый общий хоумран (xHR). [8]
где xHR рассчитывается с использованием среднего показателя хоумранов на флайбол в лиге (lgHR/FB), умноженного на количество флайболов, пропущенных питчером.
Обычно lgHR/FB составляет около 10,5%, что означает, что 10,5% мячей заканчиваются хоумранами. В 2015 году этот показатель составил 11,4%. [9]
Baseball Prospectus изобрел эту статистику, которая учитывает мячи в игре и корректирует их для мячей в игре. Например, если у питчера высокий xFIP, но он также вызывает много граунд-болов и поп-апов, его SIERA будет ниже, чем его xFIP. Расчеты для него следующие:
где SO - страйкауты , PA - появления на площадке , BB - базы на мячах , GB - граунд-бол , FB - флай-бол , а PU - поп-ап
В 1999 году Ворос Маккракен стал первым, кто подробно описал и опубликовал эти эффекты для сообщества исследователей бейсбола, когда он написал на rec.sport.baseball: «Я работал над инструментом оценки питчинга и подумал, что опубликую его здесь, чтобы получить некоторую обратную связь. Я называю его «независимым защитным питчингом», и он оценивает питчера строго на основе статистики, на которую его защита не может повлиять...» [10] Однако до публикации более широко читаемой статьи в 2001 году на Baseball Prospectus большая часть сообщества исследователей бейсбола считала, что отдельные питчеры обладают врожденной способностью предотвращать попадания по мячам в игре. [11] Маккракен рассуждал, что если бы эта способность существовала, она была бы заметна в «среднем показателе отбивания мячей в игре» ( BABIP ) питчера . Его исследование показало, что все наоборот: в то время как способность питчера вызывать страйкауты или предотвращать хоумраны оставалась относительно постоянной из сезона в сезон, его способность предотвращать попадания по мячам в игре оставалась неизменной.
Чтобы лучше оценить питчеров в свете своей теории, Маккракен разработал « Defence-Independent ERA » (dERA), самую известную статистику питчеров, независимую от защиты. Формула Маккракена для dERA очень сложна и состоит из нескольких шагов. [12] DIP ERA не так полезна для наклболистов и других «трюковых» питчеров, фактор, который Маккракен упомянул через несколько дней после своего первоначального объявления результатов своего исследования в 1999 году в сообщении на сайте usenet rec.sport.baseball.analysis 23 ноября 1999 года, когда он написал: «Также следует отметить, что, как ни странно, я считаю, что питчеры с трюковыми подачами (например, наклболисты) могут публиковать постоянно более низкие цифры $H, чем другие питчеры. Я посмотрел на карьеру Тима Уэйкфилда , и это, кажется, немного подтверждается». [13]
В более поздних публикациях на сайте rec.sport.baseball в 1999 и 2000 годах (до публикации его широко известной статьи на BaseballProspectus.com в 2001 году) Маккракен также обсуждал другие характеристики питчера, которые могли бы повлиять на BABIP. [14] В 2002 году Маккракен создал и опубликовал версию 2.0 dERA, которая включает в себя способность игроков в наклбол и других питчеров влиять на количество ударов, разрешенных для мячей, отбитых в игровом поле (BHFP). [15] [16]
Споры по поводу DIP усилились, когда Том Типпетт из Diamond Mind опубликовал свои собственные выводы в 2003 году. Типпетт пришел к выводу, что различия между питчерами в предотвращении попаданий по мячам в игре были, по крайней мере, частично результатом мастерства питчера. [17] Типпетт проанализировал определенные группы питчеров, которые, по-видимому, способны сократить количество попаданий, допускаемых по мячам, попавшим в игровое поле (BHFP). Как и Маккракен, Типпетт обнаружил, что BABIP питчеров был более изменчивым на годовой основе, чем темпы, с которыми они отказывались от хоум-ранов или уоков. Именно эта большая изменчивость привела Маккракена к выводу, что питчеры «мало или совсем не контролируют» попадания по мячам в игре. Но Типпетт также обнаружил большие и существенные различия между BABIP питчеров в карьере. Во многих случаях именно эти различия объясняли относительный успех питчеров.
Однако усовершенствования DIP, которые рассматривают более детальную статистику, независимую от защиты, чем страйкауты, хоумраны и уок (например, скорость граундбола), смогли объяснить многие различия BABIP, выявленные Типпетом, без повторного введения шума от изменчивости защиты. [18]
Несмотря на другие критические замечания, работа Маккракена по DIP рассматривается многими в сообществе саберметристов как самая важная часть бейсбольного исследования за многие годы. Как писал Джона Кери в 2012 году: «Когда Ворос Маккракен написал свою основополагающую работу о питчинге и защите 11 лет назад, он помог изменить то, как люди — болельщики, писатели, даже генеральные менеджеры — думают о предотвращении пробежек в бейсболе. Если раньше мы сваливали большую часть вины за удар на питчера, который его пропустил, то Маккракен помог нам понять, что множество других факторов влияют на то, попадает ли мяч в игру для удара. Для многих людей, играющих в игру, и тех, кто просто смотрит ее, наша способность распознавать влияние защиты, парковых эффектов и слепой удачи может быть прослежена до этой маленькой статьи». [19]
DIP ERA был добавлен в сортируемую статистику ESPN.com в 2004 году. [20]
{{cite web}}: CS1 maint: архивная копия как заголовок ( ссылка )