Форма научного эксперимента
Кластерно -рандомизированное контролируемое исследование — это тип рандомизированного контролируемого исследования , в котором группы субъектов (в отличие от индивидуальных субъектов) рандомизируются. [1] Кластерно-рандомизированные контролируемые исследования также известны как кластерно-рандомизированные исследования , [2] групповые рандомизированные исследования , [3] [4] и рандомизированные по месту исследования . [5] Кластерно-рандомизированные контролируемые исследования используются, когда есть веская причина для рандомизации групп лечения и контроля, а не для рандомизации участников. [6]
Распространенность
Библиометрическое исследование 2004 года задокументировало рост числа публикаций в медицинской литературе по кластерно-рандомизированным контролируемым испытаниям с 1980-х годов. [1]
Преимущества
Преимущества кластерно-рандомизированных контролируемых испытаний по сравнению с индивидуально-рандомизированными контролируемыми испытаниями включают в себя:
- Способность изучать вмешательства, которые не могут быть направлены на отдельных лиц (например, радиошоу об изменениях образа жизни), а также способность контролировать «заражение» между отдельными лицами (например, изменение поведения одного лица может повлиять на другого лица, заставив его поступить так же). [7]
- Снижение затрат на проведение опроса. Например, при желании опросить домохозяйства часто может быть дешевле выбрать кварталы улиц и опросить все дома там, чтобы сократить расходы на поездки для людей, проводящих опрос. [8]
- Иногда из-за доступности данных возможно сделать только кластерную выборку. Например, если вы хотите провести опрос домохозяйств, может оказаться, что переписного списка домов нет (из-за ограничений конфиденциальности Бюро статистики страны). Однако может быть публичная запись уличных кварталов и их адресов, и они могут быть использованы для создания выборочной структуры .
Недостатки
Недостатки по сравнению с индивидуально рандомизированными контролируемыми испытаниями включают большую сложность в дизайне и анализе, а также требование большего количества участников для получения той же статистической мощности . [2] Использование этого типа испытаний также означает, что опыт отдельных лиц в одной и той же группе, вероятно, схож, что приводит к коррелированным результатам. Эта корреляция измеряется внутриклассовой корреляцией , также известной как внутрикластерная корреляция. Хотя эта корреляция является известным компонентом кластерно-рандомизированных контролируемых испытаний, большая часть испытаний не учитывает ее. Отсутствие контроля внутриклассовой корреляции отрицательно влияет как на статистическую мощность , так и на частоту ошибок типа I анализа. [6]
Смотрите также
Ссылки
- ^ ab Bland JM (2004). «Кластерные рандомизированные исследования в медицинской литературе: два библиометрических обзора». BMC Med Res Methodol . 4 : 21. doi : 10.1186/1471-2288-4-21 . PMC 515302. PMID 15310402 .
- ^ ab Campbell MK, Elbourne DR, Altman DG, группа CONSORT (2004). «Заявление CONSORT: расширение для кластерных рандомизированных испытаний». BMJ . 328 (7441): 702–8. doi :10.1136/bmj.328.7441.702. PMC 381234 . PMID 15031246.
- ^ Мюррей Д.М., Варнелл С.П., Блитштейн Дж.Л. (2004). «Разработка и анализ групповых рандомизированных испытаний: обзор последних методологических разработок». Am J Public Health . 94 (3): 423–32. doi :10.2105/AJPH.94.3.423. PMC 1448268 . PMID 14998806.
- ^ Patton GC, Bond L, Carlin JB, Thomas L, Butler H, Glover S, Catalano R, Bowes G (2006). «Содействие социальной интеграции в школах: групповое рандомизированное исследование влияния на поведение, связанное с риском для здоровья, и благополучие учащихся». Am J Public Health . 96 (9): 1582–7. doi :10.2105/AJPH.2004.047399. PMC 1551970 . PMID 16873760.
- ^ Борух Р. , Мэй Х., Тернер Х., Лавенберг Дж., Петросино А., Де Мойя Д., Гримшоу Дж., Фоли Э. (2004). «Оценка эффектов вмешательств, которые применяются во многих местах: рандомизированные по месту испытания». American Behavioral Scientist . 47 (5): 608–633. doi :10.1177/0002764203259291. S2CID 910678.[ постоянная мертвая ссылка ]
- ^ ab Мюррей, Дэвид М.; Талджаард, Моника; Тернер, Элизабет Л.; Джордж, Стефани М. (2020). «Основные ингредиенты и инновации в разработке и анализе групповых рандомизированных испытаний». Ежегодный обзор общественного здравоохранения . 41 : 1–19. doi : 10.1146/annurev-publhealth-040119-094027 . PMID 31869281.
- ^ Edwards SJ, Braunholtz DA, Lilford RJ, Stevens AJ (1999). «Этические вопросы при разработке и проведении кластерных рандомизированных контролируемых испытаний». BMJ . 318 (7195): 1407–9. doi :10.1136/bmj.318.7195.1407. PMC 1115783 . PMID 10334756.
- ^ Курс для курсантов по выборке людей, сетей и записей (стоит поискать более подходящее руководство)
Дальнейшее чтение
- Борух РФ . Место рандомизированных испытаний: экспериментальные тесты государственной политики . Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2005. ISBN 1-4129-2582-7
- MJ Campbell и SJ Walters, 2014: Как разрабатывать, анализировать и сообщать о кластерных рандомизированных испытаниях . Wiley. ISBN 978-1-119-99202-8
- А. Доннер и Н. Клар, 2000: Разработка и анализ испытаний кластерной рандомизации в исследованиях здравоохранения. Арнольд.
- С. Элдридж и С. Керри, 2012: Практическое руководство по кластерным рандомизированным испытаниям в исследованиях служб здравоохранения. Wiley.
- RJ Hayes и LH Moulton, 2017: Кластерные рандомизированные испытания. Второе издание. Chapman & Hall.
- Мостеллер Ф. , Борух Р.Ф. Доказательства имеют значение: рандомизированные испытания в исследованиях образования . Вашингтон, округ Колумбия: Brookings Institution Press, 2002. ISBN 0-8157-0204-3
- Мюррей Д. М. Дизайн и анализ групповых рандомизированных испытаний . Нью-Йорк: Oxford University Press, 1998. ISBN 0-19-512036-1