Процесс ПИКО

Медицинская мнемоника для формулирования вопросов

Процесс (или структура) PICO представляет собой мнемонику, используемую в практике, основанной на фактических данных (и, в частности, в медицине, основанной на фактических данных ), для формулирования и ответа на клинический или связанный со здравоохранением вопрос, ^[1] хотя также утверждается, что PICO «может использоваться универсально для любого научного начинания в любой дисциплине со всеми дизайнами исследований». ^[2] Структура PICO также используется для разработки стратегий поиска литературы, например, в систематических обзорах . ^[3]

Аббревиатура PICO стала означать: ^{[4] [5]}

• P  – Пациент, проблема или население
• Я  – Вмешательство
• C  – Сравнение, контроль или компаратор ^[6]
• O  – Исход(ы) (например, боль, усталость, тошнота, инфекции, смерть)

Приложение, которое охватывает клинические вопросы о вмешательствах, а также воздействиях, факторах риска/прогностики и точности теста, выглядит следующим образом: ^{[7] [8]}

• P  – Пациент, проблема или население
• I  – Исследуемое состояние (например, вмешательство, воздействие, фактор риска/прогностики или результат теста)
• C  – Сравнительное условие (например, вмешательство, воздействие, фактор риска/прогностики или результат теста соответственно)
• O  – Результат(ы) (например, симптом, синдром или заболевание, представляющее интерес)

Также можно использовать такие альтернативы, как SPICE и PECO (среди многих других). Некоторые авторы предлагают добавлять T и S следующим образом:

• T - Сроки (например, продолжительность вмешательства или дата публикации)
• S — Тип исследования (например, рандомизированное контролируемое исследование , когортное исследование и т. д.)

ПИКО как универсальная техника

Утверждалось, что PICO может быть полезен для любого научного начинания, даже за пределами клинических условий. ^[2] Это предложение основано на более абстрактном взгляде на мнемонику PICO, приравнивая ее к четырем компонентам, которые присущи каждому отдельному исследованию, а именно: (1) объект исследования; (2) применение теории или метода; (3) альтернативные теории или методы (или нулевая гипотеза ); и (4) конечная цель генерации знаний.

Это предположение подразумевает, что методику PICO можно использовать для обучения академическому письму даже за пределами медицинских дисциплин.

Примеры

Клинический вопрос : «Является ли парацетамол более эффективным средством против боли у детей с головной болью , чем плацебо ?»

• Популяция = Дети с головными болями; ключевые слова = дети + головная боль
• Вмешательство = Парацетамол; ключевое слово = парацетамол
• Сравнивается с = Плацебо; ключевое слово = плацебо
• Результат интереса = Боль; ключевое слово = боль

Стратегия поиска Pubmed (база данных медицинских исследований):дети головная боль парацетамол плацебо боль

Клинический вопрос : «Выше ли риск рака молочной железы у женщин без симптомов и с положительным результатом маммографии по сравнению с женщинами без симптомов и с отрицательным результатом маммографии?» ^[8]

• Популяция = Женщины без истории рака молочной железы
• Я исследовал результат теста = Положительный результат маммографии
• Результат сравнительного теста = Отрицательный результат маммографии
• Интересующий результат = Рак молочной железы по данным биопсии (или нет)

Похожие фреймворки

Рамка PICO была изначально разработана для формулирования интервенционных клинических вопросов. PICO вдохновила другие рамки, такие как PICOS, PICOT, PICOTT, PECO, PICOTS, PECODR, PEICOIS, PICOC, SPICE, PIPOH, EPICOT+, PESICO, PICo и PS. ^[9]

Ссылки

1. Хуан X, Линь Дж, Демнер-Фушман Д (2006). «Оценка PICO как представления знаний для клинических вопросов» (PDF) . AMIA Annu Symp Proc . 2006 : 359–63. PMC 1839740.  PMID 17238363  .
2. Nishikawa-Pacher, Andreas (2022). «Исследовательские вопросы с PICO: универсальная мнемоника». Публикации . 10 (3): 21. doi : 10.3390/publications10030021 . eISSN  2304-6775.
3. Schardt C, Adams MB, Owens T, Keitz S, Fontelo P (2007). «Использование структуры PICO для улучшения поиска PubMed для клинических вопросов». BMC Med Inform Decis Mak . 7 : 16. doi : 10.1186/1472-6947-7-16 . PMC 1904193. PMID  17573961 . 
4. "Asking a Good Question (PICO)". 17 ноября 2004 г. Архивировано из оригинала 2011-02-26 . Получено 2010-05-18 .
5. Ричардсон, WS (1995). «Хорошо построенный клинический вопрос: ключ к решениям, основанным на доказательствах». ACP Journal Club . 123, 3 (3): A12–A13. doi :10.7326/ACPJC-1995-123-3-A12.
6. "Методы систематического обзора". Глава 2. Методы систематического обзора -- Технические обзоры и резюме AHRQ -- Книжная полка NCBI . Агентство по исследованиям и качеству в области здравоохранения (США). Март 2009 г. Получено 18.05.2010 .
7. Ричардсон, WS (1995). «Хорошо построенный клинический вопрос: ключ к решениям, основанным на доказательствах». ACP Journal Club . 123, 3 (3): A12–A13. doi :10.7326/ACPJC-1995-123-3-A12.
8. Luijendijk HJ (2021). «Как задавать вопросы PICO о медицинских тестах». BMJ Evidence-Based Medicine . 26 (4): 155–157. doi : 10.1136/bmjebm-2021-111676 . PMC 8311106. PMID  33789913 . 
9. Shokraneh, Farhad (2019). «PICO Framework: Два десятилетия изменений и применения». F1000Research . 8 : 1419. doi : 10.7490/f1000research.1117334.1 .