Автоматическая идентификация отпечатков пальцев — это процесс использования компьютера для сопоставления отпечатков пальцев с базой данных известных и неизвестных отпечатков пальцев в системе идентификации отпечатков пальцев. Автоматизированные системы идентификации по отпечаткам пальцев (АСИД) в основном используются правоохранительными органами для целей идентификации преступников, важнейшей из которых является идентификация лица, подозреваемого в совершении преступления или причастность подозреваемого к другим нераскрытым преступлениям.
Автоматическая проверка отпечатков пальцев — это тесно связанный метод, используемый в таких приложениях, как системы контроля посещаемости и доступа. На техническом уровне системы проверки проверяют заявленную личность (пользователь может заявить, что он Джон, предъявив свой PIN-код или удостоверение личности и подтвердить свою личность с помощью отпечатка пальца), тогда как системы идентификации определяют личность исключительно на основе отпечатков пальцев.
AFIS использовались в крупномасштабной гражданской идентификации, основная цель которой состоит в том, чтобы предотвратить множественную регистрацию в избирательной системе, системе социального обеспечения, водительских правах или аналогичной системе. Еще одним преимуществом гражданской AFIS является проверка биографических данных претендентов на ответственные должности и работников образования, которые имеют тесный контакт с детьми.
Интегрированная автоматизированная система идентификации отпечатков пальцев США (IAFIS) хранит наборы отпечатков пальцев, собранные в Соединенных Штатах, и находится под управлением ФБР . Однако IAFIS прекращается, чтобы освободить место для более усовершенствованного программного обеспечения, называемого системой идентификации следующего поколения (NGI) . Многие штаты также имеют свои собственные AFIS. AFIS обладают такими возможностями, как скрытый поиск, хранение электронных изображений и электронный обмен отпечатками пальцев и ответами.
Многие другие страны и образования, включая Канаду , Европейский Союз , Великобританию , Бангладеш , Индию , Израиль , Пакистан , Шри-Ланку , Аргентину , Турцию , Марокко , Италию , Чили , Перу , Венесуэлу , Австралию , Данию , Международную уголовную полицию. Организация , а также различные штаты, провинции и местные административные регионы имеют свои собственные системы, которые используются для различных целей, включая выявление преступников, проверку анкетных данных заявителей, получение пособий и получение учетных данных (например, паспортов). В Австралии эта система называется Национальной автоматизированной системой идентификации по отпечаткам пальцев . [1]
В соответствии с актом Европейского совета [2] европейские полицейские ведомства теперь обязаны открыть свои AFIS друг для друга, чтобы улучшить борьбу с терроризмом и расследование трансграничных преступлений. Этот акт последовал за Прюмским договором , инициативой между странами Бельгией, Германией, Испанией, Францией, Люксембургом, Нидерландами и Австрией. Хотя технически это не является AFIS, децентрализованная инфраструктура Прюэмского договора позволяет запрашивать AFIS обо всех европейских криминальных AFIS в разумные сроки.
Алгоритмы сопоставления отпечатков пальцев сильно различаются по частоте ошибок типа I (ложноположительный) и типа II (ложноотрицательный). Они также различаются по таким характеристикам, как неизменность вращения изображения и независимость от опорной точки (обычно «ядра» или центра рисунка отпечатка пальца). Точность алгоритма, скорость сопоставления отпечатков, устойчивость к изображениям низкого качества и характеристики, отмеченные выше, являются критически важными элементами производительности системы.
Сопоставление отпечатков пальцев требует огромной вычислительной нагрузки. [ необходимы разъяснения ] Некоторые крупные поставщики AFIS используют специальное оборудование, в то время как другие используют программное обеспечение для достижения соответствующей скорости и пропускной способности. Вообще желательно иметь как минимум двухэтапный поиск. На первом этапе обычно используются глобальные характеристики отпечатков пальцев, а на втором этапе выполняется сопоставление мелких деталей.
В любом случае поисковые системы возвращают результаты с некоторой числовой мерой вероятности совпадения («оценка»). При поиске по десяти отпечаткам с использованием параметра «порог поиска» для повышения точности редко должно быть более одного кандидата, если в базе данных нет нескольких записей от одного и того же кандидата. Многие системы используют более широкий поиск, чтобы уменьшить количество пропущенных идентификаций, и этот поиск может возвращать от одного до десяти возможных совпадений. Скрытый поиск по десяти отпечаткам часто выдает множество (часто пятьдесят и более) кандидатов из-за ограниченности и низкого качества входных данных. Подтверждение кандидатов, предложенных системой, обычно выполняется техническим специалистом судебно-медицинских систем. В последние годы [ когда? ] , однако алгоритмы «выключения света» или «автоподтверждения» выдают «идентифицированные» или «неидентифицированные» ответы без того, чтобы человек-оператор просматривал отпечатки, при условии, что оценка соответствия достаточно высока. «Отключение света» или «автоподтверждение» часто используются в системах гражданской идентификации, а также все чаще используются в системах идентификации преступников.
На протяжении многих лет ФБР заявляло, что идентификация по отпечаткам пальцев является полностью точным и надежным источником профилирования и идентификации. Вера в эту технику основывалась на предположении, что не существует двух одинаковых отпечатков пальцев и что у каждого человека есть свой уникальный рисунок. Однако не существует никаких научных доказательств или исследований, подтверждающих это утверждение. [3] Это также можно применить к другим формам судебно-медицинской идентификации, таким как анализ следов укусов, также известный как судебная стоматология , что можно увидеть на примере Левона Брукса. Что касается идентификации отпечатков пальцев, агенты ФБР , ответственные за изучение отпечатков пальцев, чтобы определить точки сходства и определить, есть ли совпадение, варьируются от эксперта к эксперту и от лаборатории к лаборатории. К сожалению, процесс принятия решения полностью зависит от человека, проводящего тесты, и невозможно гарантировать, что экзаменатор не будет подвержен предвзятости наблюдателя.
В 2004 году, после взрывов в поезде в Мадриде , на сумках со взрывчаткой, оставленных на станции, были обнаружены частичные отпечатки пальцев. После тщательного рассмотрения ФБР установило, что отпечатки пальцев, оставленные на сумке, принадлежат человеку из Портленда, штат Орегон, по имени Брэндон Мэйфилд . Однако этот случай изменил весь взгляд на идентификацию по отпечаткам пальцев в ФБР, поскольку позже было установлено, что он был арестован по ошибке. Из-за этого ФБР больше не может засвидетельствовать, что идентификация по отпечаткам пальцев является на 100% точным методом профилирования и поэтому должна быть очень тщательно рассмотрена всеми, кто ее использует.