stringtranslate.com

Альберт-Ласло Барабаши

Альберт-Ласло Барабаши (родился 30 марта 1967 года) — венгерско-американский физик румынского происхождения, наиболее известный своими открытиями в области сетевой науки и сетевой медицины .

Он является выдающимся профессором университета и профессором Роберта Грея по сетевым наукам в Северо-Восточном университете , а также занимает должности на кафедре медицины Гарвардской медицинской школы и кафедре сетевых и информационных наук [2] в Центрально-Европейском университете . Он бывший профессор физики имени Эмиля Т. Хофмана в Университете Нотр-Дам и бывший ассоциированный член Центра биологии раковых систем (CCSB) в Институте рака Дана - Фарбера Гарвардского университета .

В 1999 году он открыл концепцию сетей без масштаба и предложил модель Барабаши–Альберта для объяснения их широкого распространения в природных, технологических и социальных системах, от сотового телефона до Всемирной паутины или онлайн-сообществ. Он является основателем и президентом Общества сетевой науки [3] , которое спонсирует флагманскую серию конференций NetSci, проводимых с 2006 года.

Рождение и образование

Барабаши родился в семье этнических венгерских деятелей в Кырце , уезд Харгита , Румыния. Его отец, Ласло Барабаши, был историком, директором музея и писателем, а мать, Каталин Керестеш, преподавала литературу, а позже стала директором детского театра. [4] Он учился в средней школе, специализирующейся на науке и математике; в десятом классе он выиграл местную олимпиаду по физике . С 1986 по 1989 год он изучал физику и инженерию в Бухарестском университете ; в это время он начал заниматься исследованиями в области теории хаоса , опубликовав три статьи. [4]

В 1989 году Барабаши эмигрировал в Венгрию вместе со своим отцом. В 1991 году он получил степень магистра в Университете Этвеша Лоранда в Будапеште под руководством Тамаша Вичека , прежде чем поступить на программу по физике в Бостонском университете , где он получил докторскую степень в 1994 году. Его диссертация, написанная под руководством Х. Юджина Стэнли , [5] была опубликована издательством Cambridge University Press под названием Fractal Concepts in Surface Growth . [6] [7]

Академическая карьера

После года постдокторантуры в исследовательском центре IBM Thomas J. Watson , Барабаши присоединился к преподавательскому составу в Университете Нотр-Дам в 1995 году. В 2000 году, в возрасте 32 лет, он был назначен профессором физики имени Эмиля Т. Хофмана, став самым молодым профессором, получившим эту должность. В 2004 году он основал Центр комплексных сетевых исследований.

В 2005–06 годах он был приглашенным профессором в Гарвардском университете. Осенью 2007 года Барабаши покинул Нотр-Дам, чтобы стать выдающимся профессором и директором Центра сетевой науки в Северо-Восточном университете и занять должность на медицинском факультете Гарвардской медицинской школы.

По состоянию на 2008 год Барабаши имеет гражданство Венгрии, Румынии и США. [8] [9] [10]

Исследования и достижения

Ученые Барабаши, внесшие вклад в сетевую науку и сетевую медицину, внесли фундаментальные изменения в изучение сложных систем .

Безмасштабные сети

Он наиболее известен открытием в 1999 году сетей без масштаба , после создания карты WWW в 1999 году [11] и заметив, что распределение степеней не следует распределению Пуассона, ожидаемому для случайных сетей, а скорее следует степенному закону. В том же году в научной статье с Рекой Альбертом он предложил модель Барабаши–Альберта , предсказывая, что рост и предпочтительное присоединение совместно ответственны за возникновение свойства без масштаба в реальных сетях. В следующем году он показал, что распределение степенных степеней не ограничивается WWW, но также возникает в метаболических сетях [12] и сетях взаимодействия белок-белок [13] , демонстрируя универсальность свойства без масштаба. Журнал Science отметил десятилетнюю годовщину открытия Барабаши в 1999 году безмасштабных сетей, одной из самых цитируемых научных статей всех времен, посвятив специальный выпуск сложным системам и сетям в 2009 году. [14] [15]

Надежность и устойчивость сети

В статье 2001 года с Рекой Альбертом и Хавунгом Чонгом он показал, что сети устойчивы к случайным сбоям, но уязвимы к атакам, [16] известному как свойство ахиллесовой пяты сетей без масштабирования. В частности, сети могут легко пережить случайный сбой очень большого количества узлов, демонстрируя замечательную устойчивость к сбоям. В то же время сети быстро разрушаются при атаке, достигаемой путем удаления самых больших концентраторов. Порог сбоя сети был связан [17] со вторым моментом распределения степеней , сходимость которого к нулю для больших сетей объясняет, почему гетерогенные сети могут пережить сбой большой доли своих узлов. В 2016 году он распространил эту концепцию на устойчивость, [18] показав, что структура сети определяет способность системы проявлять устойчивость. В то время как надежность относится к способности системы выполнять свои основные функции, даже если некоторые из ее узлов и связей могут отсутствовать, система является устойчивой, если она может адаптироваться к внутренним и внешним ошибкам, изменяя свой режим работы, не теряя своей способности функционировать. Следовательно, устойчивость является динамическим свойством, которое требует изменения основных видов деятельности системы.

Сетевая медицина

Барабаши является одним из основателей сетевой медицины , термин, который он придумал в статье под названием «Сетевая медицина – от ожирения к «Diseasome», опубликованной в The New England Journal of Medicine в 2007 году. [19] Его работа представила концепцию diseasome, или сети болезней, [20] показывая, что болезни связаны через общие гены, захватывая их общие генетические корни. Впоследствии он был пионером в использовании больших данных пациентов, связывая корни сопутствующих заболеваний с молекулярными сетями. [21] Ключевой концепцией сетевой медицины является открытие Барабаши того, что гены, связанные с одним и тем же заболеванием, расположены в одном и том же сетевом районе, [22] что привело к концепции модуля болезни, в настоящее время используемой для помощи в открытии лекарств , разработке лекарств и разработке биомаркеров , как он изложил в 2012 году в выступлении на TEDMED . [23] Работа Барабаши привела к основанию отделения сетевой медицины имени Чаннинга в Гарвардском медицинском Школа и Институт сетевой медицины, представляющие 33 университета и института по всему миру, стремящиеся к развитию этой области. Работа Барабаши в области сетевой медицины привела к многочисленным экспериментально фальсифицируемым прогнозам, помогая идентифицировать экспериментально подтвержденные новые пути при астме, [24] предсказывать новый механизм действия розмариновой кислоты, [25] и новые терапевтические функции существующих препаратов ( повторное использование лекарств ). [26] Продукты сетевой медицины достигли клиники, помогая врачам решать, реагируют ли пациенты с ревматоидным артритом на терапию анти-ФНО. [27] [28] Во время COVID Барабаши руководил крупным сотрудничеством с участием исследователей из  Гарвардского университета , Бостонского университета и Института Брода, чтобы предсказать и экспериментально проверить эффективность 6000 одобренных препаратов для пациентов с COVID. [29] [30]

Человеческая динамика

В 2005 году Барабаши открыл природу толстых хвостов межсобытийных времен в моделях человеческой активности. Модель показала, что человеческая активность является взрывной - короткие периоды интенсивной активности сменяются длительными периодами, в которых активность не обнаруживается. Взрывные модели были впоследствии обнаружены в широком диапазоне процессов, от просмотра веб-страниц до обмена электронной почтой и моделей экспрессии генов. Он предложил модель Барабаши [31] человеческой динамики , чтобы объяснить явления, продемонстрировав, что модель очередей может объяснить взрывной характер человеческой активности, тема освещена в его книге « Всплески: скрытый паттерн за всем, что мы делаем » . [32]

Мобильность человека

Барабаши заложил основополагающую работу по пониманию индивидуальных моделей мобильности человека с помощью ряда влиятельных статей. В своей публикации в Nature 2008 года [33] Барабаши использовал анонимные данные мобильных телефонов для анализа мобильности человека, обнаружив, что движение человека демонстрирует высокую степень регулярности во времени и пространстве, при этом люди демонстрируют постоянные расстояния поездок и тенденцию возвращаться в часто посещаемые места. В последующей статье в Science 2010 года [34] он исследовал предсказуемость человеческой динамики, анализируя траектории пользователей мобильных телефонов. Вопреки ожиданиям, он обнаружил 93%-ную предсказуемость человеческих перемещений среди всех пользователей. Он представил два принципа, управляющих человеческими траекториями, что привело к разработке широко используемой модели индивидуальной мобильности. [35] Используя эту модельную структуру, за десятилетие до пандемии COVID-19 Барабаши предсказал закономерности распространения вируса, передаваемого через прямой контакт. [36]

Сетевой контроль

Его работа по сетевой управляемости и наблюдаемости задала фундаментальный вопрос о том, как большие сети управляют собой. Чтобы ответить на него, он первым привнес инструменты теории управления в сетевую науку. Он предложил метод определения узлов, через которые можно управлять сложной сетью, путем отображения проблемы управления, широко изучаемой в физике и технике со времен Максвелла , в сопоставление графов , объединяя статистическую механику и теорию управления. [37] Он использовал сетевой контроль для предсказания функции отдельных нейронов в коннектоме Caenorhabditis elegans , открывая новые нейроны, участвующие в локомоции, и предлагая прямое экспериментальное подтверждение принципов сетевого управления. [38]

Награды

Барабаши был удостоен премии имени Лизы Мейтнер в Гетеборге 2024 года. Барабаши был удостоен премии имени Юлиуса Эдгара Лилиенфельда 2023 года , главной премии Американского физического общества [39] ,  «за новаторскую работу по статистической физике сетей, которая преобразила изучение сложных систем, и за неизменный вклад в донесение значимости этой быстро развивающейся области до широкого круга аудитории». В 2021 году он получил премию EPS по статистической и нелинейной физике , присуждаемую Европейским физическим обществом за «его новаторский вклад в развитие науки о сложных сетях, в частности, за его основополагающую работу по сетям без масштаба, модели предпочтительного присоединения, устойчивости к ошибкам и атакам в сложных сетях, управляемости сложных сетей, физике социальных связей, сообществ и моделей человеческой мобильности, генетических, метаболических и биохимических сетей, а также приложений в сетевой биологии и сетевой медицине».

Барабаши был избран в Национальную академию наук США (2024), [40] Австрийскую академию наук (2024), Венгерскую академию наук (2004), Academia Europaea (2007), [41] Европейскую академию наук и искусств (2018), Румынскую академию наук [42] (2018) и Массачусетскую академию наук (2013). Он был избран членом Американского физического общества (2003), [43] Американской ассоциации содействия развитию науки (2011), Общества сетевых наук (2021). Он был удостоен звания почетного доктора Университета Обуды (2023) в Венгрии, Технического университета Мадрида [44] (2011), Утрехтского университета [45] (2018) и Западного университета Тимишоары (2020). [46]

Он получил премию Бойяи от Венгерской академии наук (2019), Старшую научную премию Общества сложных систем (2017) за «заложение основ того, что сейчас является современной сетевой наукой», [47] премию Лагранжа (2011), премию C&C (2008) в Японии «за стимулирование инновационных исследований сетей и открытие того, что свойство масштабируемости является общей чертой различных реальных сложных сетей» [48] и премию Коццарелли Национальной академии наук (США), [49] медаль Джона фон Неймана (2006), присужденную Компьютерным обществом Джона фон Неймана из Венгрии, за выдающиеся достижения в области компьютерной науки и технологий [50] и юбилейную премию FEBS по системной биологии (2005).

В 2021 году Барабаши занял 2-е место в мире в области инженерии и технологий. [51]

Избранные публикации

Ссылки

  1. ^ "Церемония вручения премии имени Лизы Мейтнер в Гетеборге 2024 года | Университет Гетеборга".
  2. ↑ Сайт Центра сетевых наук Центрально-Европейского университета; дата обращения 10 января 2016 г.
  3. ^ «NetSci – сетевое научное общество».
  4. ^ ab Keiger, Dale (24 ноября 2008 г.). «В поисках следующего большого дела». Notre Dame Magazine .
  5. ^ "H. Eugene Stanley: Ph.D. Dissertations Supervised". Polymer.bu.edu . Получено 11 января 2016 г. .
  6. ^ Альберт-Ласло Барабаши в проекте «Математическая генеалогия»
  7. ^ Альберт-Ласло Барабаши, Юджин Х. Стэнли (1995). Фрактальные концепции поверхностного роста . Cambridge University Press. ISBN 9780511599798.
  8. ^ "Резюме Альберта-Ласло Барабаши" (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 3 марта 2016 года . Проверено 10 января 2016 г.
  9. ^ "ETSI de Telecomunicación: АЛЬБЕРТ ЛАСЛО БАРАБАСИ" . www.etsit.upm.es . Проверено 15 ноября 2020 г.
  10. ^ "Альберт-Ласло Барабаси - Колледж компьютерных наук Хури" . Проверено 15 ноября 2020 г.
  11. ^ Альберт, Река; Чон, Хавунг; Барабаши, Альберт-Ласло (сентябрь 1999 г.). «Диаметр Всемирной паутины». Природа . 401 (6749): 130–131. arXiv : cond-mat/9907038 . Бибкод : 1999Natur.401..130A. дои : 10.1038/43601. S2CID  4419938.
  12. ^ Jeong, H.; Tombor, B.; Albert, R.; Oltvai, ZN; Barabási, A.-L. (октябрь 2000 г.). «Крупномасштабная организация метаболических сетей». Nature . 407 (6804): 651–654. arXiv : cond-mat/0010278 . Bibcode :2000Natur.407..651J. doi :10.1038/35036627. PMID  11034217.
  13. ^ Jeong, H.; Mason, SP; Barabási, A.-L.; Oltvai, ZN (май 2001). «Летальность и центральность в белковых сетях». Nature . 411 (6833): 41–42. arXiv : cond-mat/0105306 . Bibcode :2001Natur.411...41J. doi :10.1038/35075138. PMID  11333967.
  14. ^ Barabási, Albert-László (24 июля 2009 г.). «Scale-Free Networks: A Decade and Beyond» (Безмасштабные сети: десятилетие и далее). Science . 325 (5939): 412–413. Bibcode :2009Sci...325..412B. doi :10.1126/science.1173299. PMID  19628854. S2CID  43910070.
  15. ^ Jasny, Barbara R.; Zahn, Laura M.; Marshall, Eliot (24 июля 2009 г.). «Связи». Science . 325 (5939): 405. Bibcode :2009Sci...325..405J. doi :10.1126/science.325_405. PMID  19628849.
  16. ^ Барабаси, Альберт-Ласло (2016). Сетевая наука . Кембридж, Великобритания. ISBN 978-1-107-07626-6.{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link)[ нужна страница ]
  17. ^ Коэн, Реувен; Эрез, Керен; Бен-Авраам, Даниэль; Хавлин, Шломо (2000). «Устойчивость Интернета к случайным сбоям». Physical Review Letters . 85 (21): 4626–4628. arXiv : cond-mat/0007048 . Bibcode : 2000PhRvL..85.4626C. doi : 10.1103/PhysRevLett.85.4626. PMID  11082612. S2CID  15372152.
  18. ^ J. Gao, B. Barzel, A.-L. Barabasi (2016). «Универсальные модели устойчивости в сложных сетях». Nature . 530 (7590): 307–312. doi :10.1038/nature16948. PMID  26887493.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  19. ↑ Барабаши, Альберт-Ласло (26 июля 2007 г.). «Сетевая медицина — от ожирения к «болезненному»". Журнал медицины Новой Англии . 357 (4): 404–407. doi :10.1056/NEJMe078114. PMID  17652657.
  20. ^ Го, Кванг-Ил; Касик, Майкл Э.; Валле, Дэвид; Чайлдс, Бартон; Видал, Марк; Барабаши, Альберт-Ласло (2007). «Сеть заболеваний человека». Труды Национальной академии наук . 104 (21): 8685–8690. Bibcode : 2007PNAS..104.8685G. doi : 10.1073/pnas.0701361104 . PMC 1885563. PMID  17502601 . 
  21. ^ Barabási, Albert-László; Gulbahce, Natali; Loscalzo, Joseph (январь 2011 г.). «Сетевая медицина: сетевой подход к человеческим болезням». Nature Reviews Genetics . 12 (1): 56–68. doi :10.1038/nrg2918. PMC 3140052. PMID 21164525  . 
  22. ^ Menche, J.; Sharma, A.; Kitsak, M.; Ghiassian, SD; Vidal, M.; Loscalzo, J.; Barabasi, A.-L. (20 февраля 2015 г.). «Раскрытие взаимосвязей болезнь-болезнь через неполный интерактом». Science . 347 (6224): 1257601. doi :10.1126/science.1257601. PMC 4435741 . PMID  25700523. 
  23. ^ У ваших белков есть собственная социальная сеть?, 31 мая 2012 г. , получено 1 ноября 2022 г.
  24. ^ Шарма, Амитабх; Менче, Йорг; Хуанг, К. Крис; Орт, Татьяна; Чжоу, Сяобо; Кицак, Максим; Сахни, Нидхи; Тибо, Дерек; Вунг, Линь; Го, Фэн; Гиассиан, Сьюзен Дина; Гулбахче, Натали; Барибо, Фредерик; Токер, Джоэл; Добрин, Раду; Барнатан, Эллиот; Лю, Хао; Панеттьери, Рейнольд А.; Тантисира, Келан Г.; Цю, Вэйлян; Раби, Бенджамин А.; Сильверман, Эдвин К.; Видаль, Марк; Вайс, Скотт Т.; Барабаши, Альберт-Ласло (июнь 2015 г.). «Модуль болезни в интерактоме объясняет гетерогенность болезни, реакцию на лекарства и фиксирует новые пути и гены при астме». Молекулярная генетика человека . 24 (11): 3005–3020. doi :10.1093/hmg/ddv001. PMC 4447811. PMID  25586491 . 
  25. ^ do Valle, Italo F.; Roweth, Harvey G.; Malloy, Michael W.; Moco, Sofia; Barron, Denis; Battinelli, Elisabeth; Loscalzo, Joseph; Barabási, Albert-László (19 марта 2021 г.). «Структура сетевой медицины показывает, что близость полифенольных мишеней и белков заболеваний предсказывает терапевтические эффекты полифенолов». Nature Food . 2 (3): 143–155. doi :10.1038/s43016-021-00243-7. hdl : 1871.1/f3838307-b0e0-4c44-91e0-0aca528010c1 . PMID  37117448. S2CID  232317723.
  26. ^ Cheng, Feixiong; Desai, Rishi J.; Handy, Diane E.; Wang, Ruisheng; Schneeweiss, Sebastian; Barabási, Albert-László; Loscalzo, Joseph (12 июля 2018 г.). «Сетевой подход к прогнозированию и популяционная валидация повторного использования лекарств in silico». Nature Communications . 9 (1): 2691. Bibcode :2018NatCo...9.2691C. doi :10.1038/s41467-018-05116-5. PMC 6043492 . PMID  30002366. 
  27. ^ Коэн, Стэнли; Уэллс, Элвин Ф.; Кертис, Джеффри Р.; Дхар, Раджат; Меллорс, Теодор; Чжан, Ликсия; Уизерс, Джоанна Б.; Джонс, Алекс; Гиассян, Сьюзан Д.; Ван, Менгран; Коннолли-Стронг, Эрин; Раписардо, Сара; Гаталика, Зоран; Паппас, Димитриос А.; Кремер, Джоэл М.; Салех, Алиф; Акмаев, Вячеслав Р. (сентябрь 2021 г.). «Молекулярный классификатор ответов сигнатур для прогнозирования неадекватного ответа на ингибиторы фактора некроза опухоли-α: перспективное наблюдательное исследование NETWORK-004». Ревматология и терапия . 8 (3): 1159–1176. doi :10.1007/s40744-021-00330-y. PMC 8214458 . PMID  34148193. 
  28. ^ Ghiassian, Susan D; Voitalov, Ivan; Withers, Johanna B; Santolini, Marc; Saleh, Alif; Akmaev, Viatcheslav R (август 2022 г.). «Модуль сетевого ответа, состоящий из биомаркеров экспрессии генов, предсказывает ответ на инфликсимаб в начале лечения язвенного колита». Translational Research . 246 : 78–86. doi : 10.1016/j.trsl.2022.03.006 . PMID  35306220. S2CID  247514416.
  29. ^ Morselli Gysi, Deisy; do Valle, Ítalo; Zitnik, Marinka; Ameli, Asher; Gan, Xiao; Varol, Onur; Ghiassian, Susan Dina; Patten, JJ; Davey, Robert A.; Loscalzo, Joseph; Barabási, Albert-László (11 мая 2021 г.). «Структура сетевой медицины для выявления возможностей повторного использования лекарств при COVID-19». Труды Национальной академии наук . 118 (19). arXiv : 2004.07229 . Bibcode :2021PNAS..11825581M. doi : 10.1073/pnas.2025581118 . PMC 8126852 . PMID  33906951. 
  30. ^ Паттен, Дж. Дж.; Кайзер, Патрик Т.; Морселли-Гизи, Дейзи; Меничетти, Джулия; Мори, Хироюки; Донахью, Кэлли Дж.; Ган, Сяо; Валле, Итало до; Геогхеган-Барек, Кэтлин; Анантпадма, Ману; Бойц, Рут Мейбл; Берриган, Джейкоб Л.; Стаббс, Сара Х.; Аязика, Тесс; О'Лири, Колин (сентябрь 2022 г.). «Идентификация мощных ингибиторов инфекции SARS-CoV-2 с помощью комбинированной фармакологической оценки и приоритизации клеточной сети». iScience . 25 (9): 104925. Bibcode :2022iSci...25j4925P. doi : 10.1016/j.isci.2022.104925. PMC 9374494. PMID 35992305  . 
  31. ^ А.-Л. Барабаши (2005). «Происхождение всплесков и тяжелых хвостов в динамике человека». Nature . 435 (7039): 207–11. arXiv : cond-mat/0505371 . Bibcode :2005Natur.435..207B. doi :10.1038/nature03459. PMID  15889093. S2CID  4419475.
  32. ^ Барабаси, Альберт-Ласло (2010). Всплески: скрытая закономерность всего, что мы делаем . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Даттон. ISBN 978-0-525-95160-5. OCLC  426800811.[ нужна страница ]
  33. ^ Гонсалес, Марта С.; Идальго, Сезар А.; Барабаши, Альберт-Ласло (июнь 2008 г.). «Понимание индивидуальных моделей мобильности человека». Природа . 453 (7196): 779–782. arXiv : 0806.1256 . Бибкод : 2008Natur.453..779G. дои : 10.1038/nature06958. PMID  18528393. S2CID  4419468.
  34. ^ Сун, Чаомин; Цюй, Цзэхуэй; Блюмм, Николас; Барабаши, Альберт-Ласло (19 февраля 2010 г.). «Пределы предсказуемости человеческой мобильности». Наука . 327 (5968): 1018–1021. Бибкод : 2010Sci...327.1018S. дои : 10.1126/science.1177170. PMID  20167789. S2CID  13847306.
  35. ^ Song, Chaoming; Koren, Tal; Wang, Pu; Barabási, Albert-László (октябрь 2010 г.). «Моделирование масштабных свойств человеческой мобильности». Nature Physics . 6 (10): 818–823. arXiv : 1010.0436 . Bibcode : 2010NatPh...6..818S. doi : 10.1038/nphys1760.
  36. ^ Ван, Пу; Гонсалес, Марта С.; Идальго, Сезар А.; Барабаши, Альберт-Ласло (22 мая 2009 г.). «Понимание закономерностей распространения вирусов мобильных телефонов». Наука . 324 (5930): 1071–1076. arXiv : 0906.4567 . Бибкод : 2009Sci...324.1071W. дои : 10.1126/science.1167053. ПМИД  19342553.
  37. ^ Лю, Ян-Ю; Слотин, Жан-Жак; Барабаши, Альберт-Ласло (2011). «Управляемость сложных сетей». Природа . 473 (7346): 167–173. Бибкод : 2011Natur.473..167L. дои : 10.1038/nature10011. PMID  21562557. S2CID  4334171.
  38. ^ Ян, Ганг; Вертес, Петра Э.; Тоулсон, Эмма К.; Чу, Йи Лиан; Уокер, Дениз С.; Шефер, Уильям Р.; Барабаши, Альберт-Ласло (октябрь 2017 г.). «Принципы сетевого управления предсказывают функцию нейронов в коннектоме Caenorhabditis elegans». Nature . 550 (7677): 519–523. Bibcode :2017Natur.550..519Y. doi :10.1038/nature24056. PMC 5710776 . PMID  29045391. 
  39. ^ "Лауреат премии имени Юлиуса Эдгара Лилиенфельда 2023 года". APS.
  40. ^ "Профессор северо-восточной сетевой науки Альберт-Ласло Барабаши избран в Национальную академию наук". Northeastern Global News . 0505 . Получено 21 мая 2024 г. .
  41. ^ «Физик Северо-Восточного университета Альберт-Ласло Барабаши удостоен престижной награды за выдающийся вклад в междисциплинарную науку». Архивировано 26 августа 2016 г. на сайте Wayback Machine , Северо-Восточного университета; дата обращения 10 января 2016 г.
  42. ^ "Пресс-сообщение - Римская академия - AGERPRES" .
  43. ^ "Архив членов APS". APS . Получено 15 сентября 2020 г.
  44. ^ [1] Архивировано 8 января 2012 г. на Wayback Machine.
  45. ^ «Почетная докторская степень профессора Альберта-Ласло Барабаши». Утрехтский университет . 27 марта 2018 года . Проверено 17 апреля 2019 г.
  46. ^ "Scientiarum of God профессора доктора АЛЬБЕРТА - ЛАСЛО БАРАБАСИ" . 30 сентября 2020 г.
  47. ^ "CSS Awards". cssociety.org . Получено 17 апреля 2019 г. .
  48. ^ "NEC C&C Foundation". Candc.or.jp . Получено 11 января 2016 г. .
  49. ^ "PNAS объявляет лауреатов премии Коццарелли 2008 года". EurekAlert! . 23 февраля 2009 г. . Получено 11 января 2016 г. .
  50. ^ "Barabasi совместно редактирует новую книгу и награжден медалью за вычислительную технику". Nd.edu . Архивировано из оригинала 3 марта 2016 г. Получено 11 января 2016 г.
  51. ^ "Research.com - Leading Academic Research Portal". Research.com . Получено 30 марта 2022 г. .

Внешние ссылки