stringtranslate.com

Алессандро Веспиньяни

Алессандро Веспиньяни (родился 4 апреля 1965 года) — итало-американский физик, наиболее известный своей работой над сложными сетями , и в частности работой над приложениями теории сетей к математическому моделированию инфекционных заболеваний , приложениями вычислительной эпидемиологии и исследованиями топологических свойств Интернета . В настоящее время он является почетным профессором физики, компьютерных наук и медицинских наук в Северо-Восточном университете , [1] где он является директором Института сетевых наук.

Веспиньяни и его команда внесли вклад в математический и вычислительный анализ моделирования нескольких вспышек заболеваний, включая грипп H1N1 2009 года , эпидемию лихорадки Эбола в Западной Африке , эпидемию вируса Зика и пандемию COVID-19 .

Веспиньяни является автором, совместно с Ромуальдо Пастором-Саторрасом, книги « Эволюция и структура Интернета» . Вместе с Аленом Барратом и Марком Бартелеми он опубликовал в 2008 году монографию «Динамические процессы в сложных сетях» .

Карьера и исследования

Веспиньяни получил степень бакалавра и доктора философии, как по физике, так и в Римском университете « La Sapienza » в 1990 и 1993 годах соответственно. После постдокторских исследований в Йельском университете и Лейденском университете он пять лет работал в Международном центре теоретической физики в Триесте и недолгое время в Университете Париж-Юг , прежде чем перейти в Университет Индианы в 2004 году [2] , а затем в Северо-Восточный университет в 2011 году [3].

Веспиньяни работал в ряде областей физики, включая характеристику неравновесных явлений и фазовых переходов, компьютерную науку, сетевую науку и вычислительную эпидемиологию . Он сотрудничал, среди прочих, с Лучано Пьетронеро , Бенуа Мандельбротом , Бецом Халлораном , Айрой Лонгини и Дэвидом Лазером . Он описывает свои текущие исследования как сосредоточенные на «междисциплинарном применении методов статистического и численного моделирования в анализе эпидемических и распространяющихся явлений и изучении биологических, социальных и технологических сетей». [4]

Однако он наиболее известен своей работой над сложными сетями . Особо следует отметить его совместную работу с Ромуальдо Пастором-Саторрасом, в которой они продемонстрировали, что для болезни, распространяющейся в случайной безмасштабной сети, вероятность передачи или инфекционность, необходимая для поддержания вспышки, стремится к нулю в пределе большого размера сети. Работы Веспиньяни по моделированию пространственного распространения эпидемий включают реалистичное и управляемое данными моделирование возникающих инфекционных заболеваний, [5] и вклад в вычислительную эпидемиологию путем разработки специальных инструментов для анализа глобального распространения эпидемий. [6] [7]

Во время пандемии COVID-19 команда Веспиньяни исследовала [8] , как путешествия и карантин повлияли на динамику распространения SARS-CoV-2. [9] Анализ моделирования сопоставил раннее распространение инфекций и временные окна появления SARS-CoV-2 и начала локальной передачи в Европе и США, [10] показав, что скрытые вспышки распространялись почти полностью незамеченными в крупных городах США. [11] Исследования Веспиньяни также внесли вклад в прогнозирование COVID [12] [13] и анализ сценариев. [14]

Почести

Веспиньяни — избранный член Американского физического общества и Общества сетевых наук . Он был принят в Academia Europaea (секция физики и инженерии) в 2011 году.

Известные публикации

Ссылки

  1. ^ "Домашняя страница Алессандро Веспиньяни" . Получено 17 мая 2012 г. .
  2. ^ "Ученый за работой: Алессандро Веспиньяни: Отдел новостей IU: Университет Индианы". newsinfo.iu.edu . Получено 17 апреля 2019 г.
  3. ^ "Алекс Веспиньяни". news.northeastern.edu . 707 . Получено 2019-04-17 .
  4. ^ "Алессандро Веспиньяни – Цитаты Google Scholar". scholar.google.com . Получено 28 июля 2018 г.
  5. ^ "Home". Центр выводов и динамики инфекционных заболеваний . Получено 28 июля 2018 г.
  6. ^ "GLEAMviz.org". www.gleamviz.org . Получено 28.07.2018 .
  7. ^ «Использование силы прогнозирования для остановки Эболы на ее пути». PBS NewsHour . 2015-06-11 . Получено 2018-07-28 .
  8. ^ Кэри, Бенедикт (13.03.2020). «Картографирование социальной сети коронавируса». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Получено 21.09.2022 .
  9. ^ Чинацци, Маттео; Дэвис, Джессика Т.; Аджелли, Марко; Джоаннини, Коррадо; Литвинова, Мария; Мерлер, Стефано; Пасторе-и-Пьонтти, Ана; Му, Кунпэн; Росси, Лука; Сунь, Кайюань; Вибуд, Сесиль; Сюн, Синьюэ; Ю, Хунцзе; Холлоран, М. Элизабет; Лонгини, Ира М. (24 апреля 2020 г.). «Влияние ограничений на поездки на распространение вспышки нового коронавируса (COVID-19) в 2019 году». Наука . 368 (6489): 395–400. Бибкод : 2020Sci...368..395C. дои : 10.1126/science.aba9757. ISSN  0036-8075. PMC 7164386. PMID  32144116 . 
  10. ^ Дэвис, Джессика Т.; Чинацци, Маттео; Перра, Никола; Му, Кунпэн; Пасторе-и-Пьонтти, Ана; Аджелли, Марко; Дин, Натали Э.; Джоаннини, Коррадо; Литвинова, Мария; Мерлер, Стефано; Росси, Лука; Сунь, Кайюань; Сюн, Синьюэ; Лонгини, Ира М.; Холлоран, М. Элизабет (декабрь 2021 г.). «Загадочная передача SARS-CoV-2 и первая волна COVID-19». Природа . 600 (7887): 127–132. Бибкод : 2021Natur.600..127D. doi : 10.1038/s41586-021-04130-w. ISSN  1476-4687. PMC 8636257. PMID  34695837 . 
  11. ^ Кэри, Бенедикт; Гланц, Джеймс (23.04.2020). «Скрытые вспышки распространились по городам США гораздо раньше, чем американцы знали, говорят оценки». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Получено 21.09.2022 .
  12. ^ Крамер, Эсти Ю.; Рэй, Эван Л.; Лопес, Велма К.; Брахер, Йоханнес; Бреннен, Андреа; Кастро Риваденейра, Альваро Х.; Гердинг, Аарон; Гнейтинг, Тильманн; Хаус, Кэти Х.; Хуан, Юйсинь; Джаявардена, Дасуни; Канджи, Абдул Х.; Хандельвал, Аюш; Ле, Хоа; Мюлеманн, Аня (08 апреля 2022 г.). «Оценка индивидуальных и ансамблевых вероятностных прогнозов смертности от COVID-19 в США». Труды Национальной академии наук . 119 (15): e2113561119. Бибкод : 2022PNAS..11913561C. doi : 10.1073/pnas.2113561119 . ISSN 0027-8424  . PMC 9169655. PMID  35394862. 
  13. ^ CDC (2020-02-11). "Коронавирусное заболевание 2019 (COVID-19)". Центры по контролю и профилактике заболеваний . Получено 2022-09-21 .
  14. ^ Борчеринг, Ребекка К. (2021). «Моделирование будущих случаев COVID-19, госпитализаций и смертей по показателям вакцинации и сценариям нефармацевтического вмешательства — США, апрель–сентябрь 2021 г.». MMWR. Еженедельный отчет о заболеваемости и смертности . 70 (19): 719–724. doi : 10.15585/mmwr.mm7019e3. ISSN  0149-2195. PMC 8118153. PMID 33988185  . 
  15. ^ "Премия Института Аспен Италия за научные исследования и сотрудничество между Италией и Соединенными Штатами | Институт Аспен Италия". www.aspeninstitute.it . Получено 24.07.2018 .
  16. ^ TU Delft (2017-01-16), TU Delft – 175th Dies Natalis / Honorary Doctorates, архивировано из оригинала 2021-12-21 , извлечено 2018-07-24
  17. ^ "Премия Джона Граунта". www.radboudumc.nl . Получено 17.04.2019 .
  18. ^ "CSS Awards". cssociety.org . Получено 2019-04-17 .
  19. ^ "Альбо д'Оро". Национальная премия за научное распространение | Джанкарло Дози . Проверено 7 сентября 2022 г.
  20. ^ "NetSci – Сетевое научное общество". netscisociety.net . Получено 2022-07-23 .
  21. ^ "Официальная газета". www.gazzettaufficiale.it . Проверено 23 июля 2022 г.
  22. ^ n.villacorta (2 марта 2023 г.). «За лидерство в борьбе с COVID-19 Алессандро Веспиньяни получает «пожизненную награду» от Американской ассоциации содействия развитию науки». Северо-восточный университетский колледж науки . Получено 20 июня 2023 г.