stringtranslate.com

Алессандро Веспиньяни

Алессандро Веспиньяни (родился 4 апреля 1965 г.) — итало-американский физик, наиболее известный своими работами над сложными сетями , в частности работами по приложениям теории сетей к математическому моделированию инфекционных заболеваний , применениям вычислительной эпидемиологии и исследования топологических свойств Интернета . В настоящее время он является заслуженным профессором физики, информатики и медицинских наук семьи Штернбергов в Северо-Восточном университете [1] , где он является директором Института сетевых наук.

Веспиньяни и его команда провели анализ математического и компьютерного моделирования нескольких вспышек заболеваний, включая грипп H1N1 2009 года , эпидемию Эболы в Западной Африке , эпидемию Зика и пандемию Covid-19 .

Веспиньяни является автором вместе с Ромуальдо Пастором-Саторрасом книги « Эволюция и структура Интернета» . Вместе с Аленом Барра и Марком Бартелеми он опубликовал в 2008 году монографию « Динамические процессы в сложных сетях ».

Карьера и исследования

Веспиньяни получил степень бакалавра и доктора философии по физике и в Римском университете « Ла Сапиенца » в 1990 и 1993 годах соответственно. После постдокторских исследований в Йельском и Лейденском университетах он пять лет работал в Международном центре теоретической физики в Триесте и некоторое время в Университете Париж-Юг , прежде чем в 2004 году перешёл в Университет Индианы [2] , а затем в Северо-Восточный университет . Университет в 2011 году. [3]

Веспиньяни работал во многих областях физики, включая характеристику неравновесных явлений и фазовых переходов, информатику, сетевые науки и вычислительную эпидемиологию . Он сотрудничал, в частности, с Лучано Пьетронеро , Бенуа Мандельбротом , Бетцем Халлораном , Ирой Лонгини и Дэвидом Лазером . Он описывает свои текущие исследования как сосредоточенные на «междисциплинарном применении методов статистического и численного моделирования при анализе эпидемий и явлений их распространения, а также изучении биологических, социальных и технологических сетей». [4]

Однако наиболее известен он своими работами над сложными сетями . Особо следует отметить его работу с Ромуальдо Пастором-Саторрасом, в которой они продемонстрировали, что для болезни, распространяющейся в случайной безмасштабной сети, вероятность передачи или заразность , необходимая для поддержания вспышки, стремится к нулю в пределе большого размера сети. Работы Веспиньяни по моделированию пространственного распространения эпидемий включают реалистичное и основанное на данных моделирование возникающих инфекционных заболеваний [5] и вклад в вычислительную эпидемиологию путем разработки конкретных инструментов для анализа глобального распространения эпидемий. [6] [7]

Во время пандемии COVID-19 команда Веспиньяни исследовала [8] , как путешествия и карантин повлияли на динамику распространения SARS-CoV-2. [9] Анализ моделирования составил карту раннего распространения инфекций и временных окон внедрения SARS-CoV-2 и начала местной передачи в Европе и США, [10] показывая, что скрытые вспышки распространялись почти полностью незамеченными в крупных Города США. [11] Исследования Веспиньяни также способствовали прогнозированию Covid [12] [13] и анализу сценариев. [14]

Почести

Веспиньяни — избранный член Американского физического общества и Общества сетевых наук . В 2011 году он был принят в Европейскую академию (секция физики и техники).

Известные публикации

Рекомендации

  1. ^ "Домашняя страница Алессандро Веспиньяни" . Проверено 17 мая 2012 г.
  2. ^ «Ученый за работой: Алессандро Веспиньяни: Отдел новостей IU: Университет Индианы» . newsinfo.iu.edu . Проверено 17 апреля 2019 г.
  3. ^ "Алекс Веспиньяни". news.northeastern.edu . Проверено 17 апреля 2019 г.
  4. ^ "Алессандро Веспиньяни - Цитаты ученых Google" . ученый.google.com . Проверено 28 июля 2018 г.
  5. ^ «Дом». Центр исследований и динамики инфекционных заболеваний . Проверено 28 июля 2018 г.
  6. ^ "GLEAMviz.org". www.gleamviz.org . Проверено 28 июля 2018 г.
  7. ^ «Используя силу предсказания, чтобы остановить распространение Эболы» . PBS NewsHour . 11.06.2015 . Проверено 28 июля 2018 г.
  8. ^ Кэри, Бенедикт (13 марта 2020 г.). «Картирование социальной сети коронавируса». Нью-Йорк Таймс . ISSN  0362-4331 . Проверено 21 сентября 2022 г.
  9. ^ Чинацци, Маттео; Дэвис, Джессика Т.; Аджелли, Марко; Джоаннини, Коррадо; Литвинова, Мария; Мерлер, Стефано; Пасторе-и-Пьонтти, Ана; Му, Кунпэн; Росси, Лука; Сунь, Кайюань; Вибу, Сесиль; Сюн, Синьюэ; Ю, Хунцзе; Холлоран, М. Элизабет; Лонгини, Ира М. (24 апреля 2020 г.). «Влияние ограничений на поездки на распространение вспышки нового коронавируса (COVID-19) в 2019 году». Наука . 368 (6489): 395–400. Бибкод : 2020Sci...368..395C. дои : 10.1126/science.aba9757. ISSN  0036-8075. ПМК 7164386 . ПМИД  32144116. 
  10. ^ Дэвис, Джессика Т.; Чинацци, Маттео; Перра, Никола; Му, Кунпэн; Пасторе-и-Пьонтти, Ана; Аджелли, Марко; Дин, Натали Э.; Джоаннини, Коррадо; Литвинова, Мария; Мерлер, Стефано; Росси, Лука; Сунь, Кайюань; Сюн, Синьюэ; Лонгини, Ира М.; Холлоран, М. Элизабет (декабрь 2021 г.). «Загадочная передача SARS-CoV-2 и первая волна COVID-19». Природа . 600 (7887): 127–132. Бибкод :2021Natur.600..127D. doi : 10.1038/s41586-021-04130-w. ISSN  1476-4687. ПМЦ 8636257 . ПМИД  34695837. 
  11. ^ Кэри, Бенедикт; Гланц, Джеймс (23 апреля 2020 г.). «По оценкам, скрытые вспышки распространились по городам США гораздо раньше, чем американцы знали». Нью-Йорк Таймс . ISSN  0362-4331 . Проверено 21 сентября 2022 г.
  12. ^ Крамер, Эсти Ю.; Рэй, Эван Л.; Лопес, Велма К.; Брахер, Йоханнес; Бреннен, Андреа; Кастро Риваденейра, Альваро Х.; Гердинг, Аарон; Гнейтинг, Тильманн; Хаус, Кэти Х.; Хуан, Юйсинь; Джаявардена, Дасуни; Канджи, Абдул Х.; Хандельвал, Аюш; Ле, Хоа; Мюлеманн, Аня (08 апреля 2022 г.). «Оценка индивидуальных и ансамблевых вероятностных прогнозов смертности от COVID-19 в США». Труды Национальной академии наук . 119 (15): e2113561119. Бибкод : 2022PNAS..11913561C. дои : 10.1073/pnas.2113561119. ISSN  0027-8424. ПМЦ 9169655 . ПМИД  35394862. 
  13. ^ CDC (11 февраля 2020 г.). «Коронавирусная болезнь 2019 (COVID-19)». Центры по контролю и профилактике заболеваний . Проверено 21 сентября 2022 г.
  14. ^ Борчеринг, Ребекка К. (2021). «Моделирование будущих случаев, госпитализаций и смертей от COVID-19 по уровням вакцинации и сценариям нефармацевтического вмешательства — США, апрель – сентябрь 2021 г.». ММВР. Еженедельный отчет о заболеваемости и смертности . 70 (19): 719–724. дои : 10.15585/mmwr.mm7019e3. ISSN  0149-2195. ПМЦ 8118153 . ПМИД  33988185. 
  15. ^ «Премия Аспенского института Италии за научные исследования и сотрудничество между Италией и Соединенными Штатами | Аспенский институт Италии» . www.aspeninstitute.it . Проверено 24 июля 2018 г.
  16. ^ TU Delft (16 января 2017 г.), TU Delft - 175-я церемония смерти Наталиса / почетных докторских степеней, заархивировано из оригинала 21 декабря 2021 г. , получено 24 июля 2018 г.
  17. ^ "Премия Джона Граунта". www.radboudumc.nl . Проверено 17 апреля 2019 г.
  18. ^ "Награды CSS". cssociety.org . Проверено 17 апреля 2019 г.
  19. ^ "Альбо д'Оро". Национальная премия за научное распространение | Джанкарло Дози . Проверено 7 сентября 2022 г.
  20. ^ "NetSci - Общество сетевых наук" . netscisociety.net . Проверено 23 июля 2022 г.
  21. ^ "Официальная газета". www.gazzettaufficiale.it . Проверено 23 июля 2022 г.
  22. ^ n.villacorta (2 марта 2023 г.). «За лидерство в борьбе с COVID-19 Алессандро Веспиньяни удостоен «пожизненной награды» Американской ассоциации содействия развитию науки». Научный колледж Северо-Восточного университета . Проверено 20 июня 2023 г.