Конференция IEEE по визуализации ( VIS ) — ежегодная конференция по научной визуализации , визуализации информации и визуальной аналитике , администрируемая Техническим комитетом по визуализации и графике IEEE Computer Society . Согласно рейтингу индекса Хирша Google Scholar за 2016 год, VIS является самым высоко оцененным местом проведения исследований в области визуализации и второй по рейтингу конференцией по компьютерной графике в целом. [1] Она имеет рейтинг «A» от Австралийского рейтинга конференций по ИКТ, [2] рейтинг «A» от Министерства образования Бразилии и рейтинг «A» от Китайской компьютерной федерации (CCF). Конференция отличается высокой избирательностью, и, как правило, процент принятых докладов составляет < 25%. [3] [4]
Набор данных изображений VIS30K был создан на основе рисунков и таблиц из публикаций конференции. [5]
В 2016 году Исполнительный комитет VIS инициировал пересмотр структур конференций, что привело к консультациям с сообществом и формированию комитета в 2019 году, который успешно объединил три конференции (SciVis, InfoVis, VAST) в одну конференцию на VIS 2021. [6] Начиная с конференции VIS 2021 используется новый унифицированный полный трек докладов с шестью конкретными областями и консолидированным процессом обзора. Унификация структуры конференции направлена на оптимизацию опыта, упрощение организационных процессов, повышение гибкости в развитии тем и обеспечение целостного представления областей визуализации.
Расположение
Конференция проводится в октябре и поочередно проходит по территории США, в основном на западе, в центре и на востоке. [ требуется ссылка ] В 2014 году, в честь своего 25-летия, конференция впервые прошла за пределами США, а именно в Париже . [7]
Список конференций:
- 2024: Сент-Пит-Бич, Флорида , США
- 2023: Мельбурн , Австралия
- 2022: Оклахома-Сити , США (гибрид)
- 2021: Новый Орлеан , США (онлайн)
- 2020: Солт-Лейк-Сити , США (онлайн)
- 2019: Ванкувер , Канада
- 2018: Берлин , Германия
- 2017: Финикс, Аризона , США
- 2016: Балтимор, Мэриленд , США
- 2015: Чикаго, Иллинойс , США
- 2014: Париж , Франция
- 2013: Атланта, Джорджия , США
- 2012: Сиэтл, Вашингтон , США
- 2011: Провиденс, Род-Айленд , США
- 2010: Солт-Лейк-Сити, Юта , США
- 2009: Атлантик-Сити, Нью-Джерси , США
- 2008: Колумбус, Огайо , США
- 2007: Сакраменто, Калифорния , США
- 2006: Балтимор, Мэриленд , США
- 2005: Миннеаполис, Миннесота , США
- 2004: Остин, Техас , США
- 2003: Сиэтл, Вашингтон , США
- 2002: Бостон, Массачусетс , США
- 2001: Сан-Диего, Калифорния , США
- 2000: Солт-Лейк-Сити, Юта , США
- 1999: Сан-Франциско, Калифорния , США
- 1998: Research Triangle Park , Северная Каролина , США
- 1997: Финикс, Аризона , США
- 1996: Сан-Франциско, Калифорния , США
- 1995: Атланта, Джорджия , США
- 1994: Вашингтон, округ Колумбия , США
- 1993: Сан-Хосе, Калифорния , США
- 1992: Бостон, Массачусетс , США
- 1991: Сан-Диего, Калифорния , США
- 1990: Сан-Франциско, Калифорния , США
Награды
Премия VIS за лучшую работу
2023: [8]
- Аффективный дизайн визуализации: использование эмоционального воздействия данных: Синюй Лань, Яньцю У, Нань Цао
- Быстрые сжатые объемы сегментации для научной визуализации: Макс Пиоховяк, Карстен Дахсбахер
- Влияние на общественность? Влияние визуализации прогнозов выборов на эмоции, доверие и намерения на промежуточных выборах в США в 2022 году: Фуменг Янг, Манди Кай, Хлоя Роуз Мортенсон, Хода Факхари, Айше Дениз Локманоглу, Джессика Халлман, Стивен Франконери, Николас Диакопулос, Эрик Нисбет, Мэтью Кей
- TimeSplines: Создание гибких и своеобразных временных линий на основе эскизов: Анна Оффенвангер, Мэтью Бремер, Фанни Шевалье, Теофанис Цандилас
- Визуализация топологии разрывного векторного поля: Эгзон Мифтари, Дэниел Дурстевиц, Филип Садло
- Vortex Lens: интерактивное извлечение линии вихревого ядра с использованием наблюдаемой линейной интегральной свертки: Питер Раутек, Синди Чжан, Бернхард Вощицка, Томас Тойсл, Маркус Хадвигер
2022: [9]
- Цели аффективного обучения для коммуникативных визуализаций: Элси Ли-Роббинс, Эйтан Адар
- Визуализации множественных прогнозов (MFV): компромиссы между доверием и эффективностью в визуализациях множественных прогнозов COVID-19: Лейс Падилла, Ракель Файгенсон, Спенсер К. Кастро, Энрико Бертини
- Многомерное масштабирование с учетом неопределенности: Дэвид Хегеле, Тим Крейк, Дэниел Вайскопф
2021: [10]
- Кривые и поверхности трехмерных асимметричных тензорных полей: Ши-Сюань Хунг, Юэ Чжан, Гарри Йе, Юджин Чжан
- IRVINE: Использование интерактивной кластеризации и маркировки для анализа корреляционных моделей: исследование конструкции из производства электрических двигателей: Йоша Эйрих, Якоб Бонарт, Доминик Якле, Михаэль Зедльмайр, Уте Шмид, Кай Фишбах, Тобиас Шрек, Юрген Бернард
- Восприятие! Погружение! Расширение прав и возможностей! Сверхспособности как вдохновение для визуализации: Уэсли Уиллетт, Бон Адриэль Асеньеро, Шила Карпендейл, Пьер Драгичевич, Ивонн Янсен, Лора Ольберг, Петра Айзенберг
- Одновременный упорядочивание матриц для коллекций графов: Натан ван Бойсеком, Воутер Меулеманс, Беттина Спекманн
2020: [11]
- ОГРОМНЫЙ
- VATLD: система визуальной аналитики для оценки, понимания и улучшения распознавания сигналов светофора: Лян Гоу, Линьцань Цзоу, Наньсян Ли, Михаэль Хофманн, Шекар Арвинд Кумар, Аксель Вендт и Лю Жэнь
- ИнфоВис
- Стратегии визуального мышления и удовлетворение: как дизайн визуализации неопределенности влияет на размер эффекта суждений и решений: Алекс Кейл, Мэтью Кей и Джессика Халлман
- SciVis
- Объективная визуализация потока относительно наблюдателя в искривленных пространствах для нестационарных двумерных геофизических потоков: Петер Раутек, Матей Млейнек, Йоханна Бейер, Якоб Тройдл, Ханспетер Пфистер, Томас Тойсл, Маркус Хадвигер
2019: [12]
- ОГРОМНЫЙ
- FlowSense: интерфейс на естественном языке для визуального исследования данных в системе потоков данных: Боуэн Ю, Клаудио Сильва
- ИнфоВис
- Данные меняют все: проблемы и возможности в проектировании визуализации данных Передача: Ягода Вални, Кристиан Фриссон, Миека Уэст, Дорис Космински, Сёрен Кнудсен, Шилаг Карпендейл, Уэсли Уиллетт
- SciVis
- InSituNet: глубокий синтез изображений для исследования пространства параметров ансамблевых симуляций: Вэньбинь Хе, Цзюньпэн Ван, Ханьци Го, Ко-Чи Ван, Хань-Вэй Шен, Мукунд Радж, Юсеф СГ Нашид, Том Петерка
2018:
- ОГРОМНЫЙ
- TPFlow: Прогрессивное разбиение и извлечение многомерных шаблонов для крупномасштабного пространственно-временного анализа данных, Дунъюй Лю, Панпан Сюй, Лю Жэнь
- ИнфоВис
- Формализация знаний о дизайне визуализации как ограничений: применимые на практике и расширяемые модели в Draco, Доминик Мориц, Чэнлун Ван, Грег Л. Нельсон, Халден Лин, Адам М. Смит, Билл Хоу, Джеффри Хир
- SciVis
- Deadeye: новая техника превнимательной визуализации, основанная на дихоптическом представлении Авторы: Андрей Крехов, Йенс Крюгер
2017:
- ОГРОМНЫЙ
- Визуализация графиков потоков данных моделей глубокого обучения в TensorFlow, Канит Вонгсупхасават, Дэниел Смилков, Джеймс Векслер, Джимбо Уилсон, Дэнделион Мане, Дуг Фриц, Дилип Кришнан, Фернанда Б. Виегас и Мартин Ваттенберг
- ИнфоВис
- Моделирование разницы в цвете для дизайна визуализации, Даниэль Альберс Шафир
- SciVis
- Просмотр глобуса: контекстуализированная пространственно-временная визуализация поверхности планеты, Карл Бладин, Эмиль Аксельссон, Эрик Броберг, Картер Эммарт, Патрик Льюнг, Александр Бок и Андерс Иннерман
2016:
- ОГРОМНЫЙ
- Анализ машинной и человеческой аналитики в классификации, Гэри К. Л. Там, Вивек Котари, Мин Чен
- ИнфоВис
- Vega-Lite: Грамматика интерактивной графики, Арвинд Сатьянараян, Доминик Мориц, Канит Вонгсуфасават и Джеффри Хир
- SciVis
- Поверхности волокон Якоби для двумерных вычислений в пространстве Риба, Жюльен Тирни и Хамиш Карр
2015
- ОГРОМНЫЙ
- Сведение снимков к точкам: подход визуальной аналитики к динамическому исследованию сети, Стеф ван ден Эльзен, Дэнни Холтен, Йорик Блаас, Ярке ван Вейк
- ИнфоВис
- HOLA: Ортогональная сетевая структура, подобная человеческой, Стив Киффер, Тим Дуайер, Ким Марриотт, Майкл Уайброу
- SciVis
- Визуализация через эскиз: интерфейс художника для создания многомерных данных, изменяющихся во времени, Дэвид Шредер, Дэниел Киф
2014
- ОГРОМНЫЙ
- Поддержка коммуникации и координации в совместном осмыслении, Наргес Махьяр, Мелани Тори
- ИнфоВис
- Исследование и представление многомерных сетей: от деталей к обзору посредством выбора и агрегирования, Стеф ван ден Эльзен, Ярке ван Вейк
- SciVis
- Визуализация микроструктуры мозга посредством сферического гармонического освещения высокоточных пространственно-угловых полей, Суджал Биста, Цзячен Чжоу, Рао Гуллапалли, Амитабх Варшней
2013
- ОГРОМНЫЙ
- Основанная на разделах структура для построения и проверки регрессионных моделей, Томас Мюльбахер, Харальд Пирингер
- ИнфоВис
- Состав: Визуальный анализ рейтингов по множеству атрибутов, Сэмюэл Грацль, Александр Лекс, Нильс Геленборг, Ханспетер Пфистер , Марк Стрейт
- SciVis
- Сравнительный визуальный анализ лагранжева транспорта в ансамблях вычислительной гидродинамики, Матиас Хуммель, Харальд Обермайер, Кристоф Гарт, Кеннет И. Джой
Премия за технические достижения
Предыдущие получатели:
Премия за карьеру
Чтобы получить премию IEEE VGTC Visualization Career Award, человек должен продемонстрировать, что его исследования и услуги оказали широкое влияние на эту область в течение длительного периода времени. С 2021 года это называется Lifetime Achievement.
Предыдущие получатели:
Ссылки
- ^ Косара, Роберт (11 ноября 2013 г.). «Руководство по качеству различных визуализационных площадок». rusheyes . Получено 6 апреля 2017 г. .
- ^ "Австралийский рейтинг конференций по ИКТ". core.edu.au. Архивировано из оригинала 9 апреля 2013 г. Получено 6 апреля 2017 г.
- ^ Элмквист, Никлас. "Лучшие научные конференции и журналы в InfoVis". UMIACS . Университет Мэриленда . Получено 6 апреля 2017 г.
- ^ Борис Шауэрте. "Ранги конференции". conferenceranks.com . Получено 6 апреля 2017 г. .
- ^ Цзянь Чен; Мэн Лин; Руй Ли; и др. (1 сентября 2021 г.). «VIS30K: Коллекция рисунков и таблиц из публикаций конференции IEEE по визуализации». Труды IEEE по визуализации и компьютерной графике . 27 (9): 3826–3833. arXiv : 2101.01036 . doi : 10.1109/TVCG.2021.3054916. ISSN 1077-2626. Wikidata Q108282759.
- ^ «В 2021 году все меняется: новая конференция VIS». ieeevis.org . 2020.
- ^ "IEEE VIS 2014". ieeevis.org . 2014.
- ^ "Best Paper Awards". ieeevis . Получено 21 мая 2024 г. .
- ^ "Best Paper Awards". ieeevis . Получено 21 мая 2024 г. .
- ^ "Best Paper Awards". ieeevis . Получено 21 мая 2024 г. .
- ^ "Best Paper Awards". ieeevis . Получено 21 мая 2024 г. .
- ^ "Best Paper Awards". ieeevis . Получено 23 ноября 2019 г. .
- ^ "Технические награды IEEE VGTC Visualization". ieeevis . Получено 22 мая 2024 г. .
- ^ Вайскопф, Даниэль (2021). «Премия VGTC за технические достижения в области визуализации 2021 года — Даниэль Вайскопф, Штутгартский университет, Германия». Труды IEEE по визуализации и компьютерной графике . 28 : xxix. doi :10.1109/TVCG.2021.3114606 . Получено 22 мая 2024 г.
- ^ Гроллер, Эдуард (2019). «Премия за технические достижения в области визуализации 2019 года» (PDF) . Конференция IEEE 2019 года по визуальной аналитике в науке и технологиях (VAST) . Получено 23 ноября 2019 г.
- ^ Иннерман, Андерс (2019). «Премия за технические достижения в области визуализации 2018 года». Труды IEEE по визуализации и компьютерной графике . 25 : xxix. doi : 10.1109/TVCG.2018.2874731 .
- ^ Эберт, Дэвид (2016). «Премия за технические достижения в области визуализации 2016 года». Конференция IEEE 2016 года по визуальной аналитике и технологиям (VAST) . стр. xi. doi :10.1109/VAST.2016.7883503. ISBN 978-1-5090-5661-3.
- ^ Дилл, Джон (2017). «Премия за карьеру в области визуализации 2016 года». Труды IEEE по визуализации и компьютерной графике . 23 (1): xxiv. doi :10.1109/TVCG.2016.2599298. ISSN 1077-2626.