Сеймур Гейссер (5 октября 1929 г. — 11 марта 2004 г.) — американский статистик, известный тем, что подчеркивал важность предсказательного вывода . В своей книге «Предсказательный вывод: введение» он утверждал, что обычный статистический вывод о ненаблюдаемых параметрах популяции сводится к выводу о вещах, которые не существуют, следуя работам Бруно де Финетти . Он также был пионером теории перекрестной проверки .
Совместно с Сэмюэлем Гринхаусом он разработал поправку Гринхауза-Гайсера , которая в настоящее время широко используется в дисперсионном анализе для исправления нарушений предположения о сложной симметрии. [1]
Он давал показания в качестве эксперта по интерпретации доказательств ДНК в более чем 100 гражданских и уголовных процессах. Он считал, что прокуроры часто полагались на несовершенные статистические модели. На эту тему он написал «Статистика, судебные разбирательства и неподобающее поведение» в книге «Статистическая наука в зале суда » под редакцией Джо [Джозефа Луиса] Гаствирта (Springer Verlag, 2000).
Он родился в Нью-Йорке . Он получил докторскую степень в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл в 1955 году под руководством Гарольда Хотеллинга . В 1971 году он основал Школу статистики в Университете Миннесоты , директором которой он был более 30 лет.
Гайссер также был главным редактором нескольких сборников статей разных авторов.