stringtranslate.com

Глобальная сеть исторической климатологии

Глобальная историческая климатологическая сеть (GHCN) представляет собой набор данных о температуре , осадках и давлении , управляемый Национальным центром климатических данных (NCDC), Университетом штата Аризона и Центром анализа информации о диоксиде углерода .

Совокупные данные собираются со многих постоянно сообщающих стационарных станций на поверхности Земли . В 2012 году было 25 000 станций в 180 странах и территориях. Некоторые примеры переменных мониторинга — это общее суточное количество осадков, а также максимальная и минимальная температура. Оговорка: 66% станций сообщают только суточное количество осадков. [1]

Первоначальная идея применения данных GHCN-M заключалась в предоставлении климатического анализа для наборов данных, требующих ежедневного мониторинга. Его цель — создать глобальный базовый набор данных, который может быть составлен со станций по всему миру. [2]

Эта работа часто использовалась в качестве основы для реконструкции прошлых глобальных температур и использовалась в предыдущих версиях двух самых известных реконструкций, подготовленных NCDC и NASA в качестве набора температур Института космических исследований имени Годдарда (GISS). Средняя запись температуры длится 60 лет, при этом ~1650 записей старше 100 лет и ~220 старше 150 лет (на основе GHCN v2 в 2006 году). Самые ранние данные, включенные в базу данных, были собраны в 1697 году.

История

Первоначальная версия Глобальной исторической климатологической сети была разработана летом 1992 года. [3] Эта первая версия, известная как Версия 1, была результатом сотрудничества между исследовательскими станциями и наборами данных, подобными программе World Weather Records и World Monthly Surface Station Climatology из Национального центра атмосферных исследований. [4] Внутри станций все они имеют по крайней мере 10-летние данные, 2/5 имеют более 50-летних данных, а 1/10 имеют 100-летние данные. [3]  Версия 1, или более часто обозначаемая как V1, была сбором среднемесячных температур с 6000 станций. По состоянию на 2022 год было создано 3 последующих версии GHCN – M, как описано ниже. [5]

Карта и описание

Карта расположения температурных станций с указанием продолжительности записей цветом, как в версии GHCN 3 за 2007 год.

GHCN является одним из основных справочных сборников температурных данных, используемых для климатологии , и является основой температурной записи GISTEMP. Эта карта, основанная на версии GHCN 3, показывает 7280 фиксированных температурных станций в каталоге GHCN, цвет которых соответствует длине доступной записи по состоянию на 2007 год. Участки, которые активно обновляются в базе данных (2277), отмечены как «активные» и показаны крупными символами, другие участки отмечены как «исторические» и показаны мелкими символами. В некоторых случаях «исторические» участки все еще собирают данные, но из-за задержек в отчетности и обработке данных (в некоторых случаях более десяти лет) они не вносят вклад в текущие оценки температуры.

После создания этой карты была выпущена версия GHCN 4, в результате чего количество зарегистрированных станций увеличилось до более чем 24 000.

Преимущества

Это прямые измерения in situ, которые не были интерполированы или основаны на модельных симуляциях. На этом изображении показано 3832 записи, которые длиннее 50 лет, 1656 записей, которые длиннее 100 лет, и 226 записей, которые длиннее 150 лет. Самая длинная запись в коллекции началась в Берлине в 1701 году и все еще собирается в настоящее время.

Недостатки

Как видно из этого графика, наиболее плотно оборудованная приборами часть земного шара находится в Соединенных Штатах , в то время как Антарктида является наиболее редко оборудованной приборами территорией суши. Во многих частях Африки нет текущих данных о температуре. Записи в основном ограничены местами, где существуют человеческие поселения. Части Тихого океана и других океанов более изолированы от стационарных температурных станций, но это дополняется добровольными наблюдательными судами, которые регистрируют информацию о температуре во время своих обычных путешествий. Зарегистрированные данные также могут быть подвержены неоднородностям, таким как перемещение станции, изменение практики наблюдения (например, от наблюдения персоналом к ​​автоматическому регистратору данных) и изменение инструментов.

GHCN – Эволюция версии M

Хотя V1 была выдающейся коллекцией климатических данных в течение 1990-х годов, ее недостатки медленно проявлялись и вскоре она была заменена версией 2 (V2). V2 была выпущена в 1997 году, быстро заменив недавно устаревшую V1. [6] Улучшения включали улучшение мирового покрытия; количество станций увеличилось с 6000 до 7280, а также создание новых усовершенствований обработки данных. Они включают, помимо прочего, увеличение обновленных данных, повышение контроля качества и дополнительные наборы данных. V2 быстро стала лидером для таких организаций, как NASA, NOAA и IPCC. [4] GHCN – M V2 была преобладающим набором данных для мониторинга климата в течение 14 лет. Пока в 2011 году не была выпущена версия 3 (V3). Версия 3 была новой и улучшенной версией двух предыдущих версий с дополнительным контролем качества. [4] Эти элементы управления включали устранение дублирующихся наборов данных и минимизацию гомогенизации. [5] Новейшая версия, которая используется в настоящее время, известна как V4, или версия 4. В настоящее время V4 состоит из 25 000 наземных станций, которые стали одним из крупнейших сборщиков ежемесячных и ежедневных климатических данных по всему миру. Целью V4 было объединить предыдущие наборы данных с теми, которые регистрируются в настоящее время, чтобы создать всеобъемлющее представление об изменяющихся климатических данных. Это также помогло устранить ранее нерешенную проблему гомогенизации, которая преследовала предыдущие версии. [4] Кроме того, V4 учитывала ранее существенные проблемы, такие как неопределенности, различия в масштабе, а также вышеупомянутую гомогенизацию. [4]

Ссылки

  1. ^ Менне, Мэтью (15 декабря 2018 г.). «Ежемесячный набор данных о температуре Глобальной исторической климатологической сети, версия 4». Журнал климата . 31 (24): 9835–9854. Bibcode : 2018JCli...31.9835M. doi : 10.1175/JCLI-D-18-0094.1. S2CID  134797632.
  2. ^ Лоуримор, Джей (15 октября 2011 г.). «Обзор среднемесячного набора данных о температуре Глобальной исторической климатологической сети, версия 3». Журнал геофизических исследований . 116 (D19). Bibcode : 2011JGRD..11619121L. doi : 10.1029/2011JD016187 .
  3. ^ ab Vose, RS; Schmoyer, RL; Steurer, PM; Peterson, TC; Heim, R.; Karl, TR; Eischeid, JK (1992-07-01). "Глобальная историческая климатологическая сеть: долгосрочные ежемесячные данные о температуре, осадках, давлении на уровне моря и давлении на станциях". doi : 10.2172/10178730 . OSTI  10178730. {{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
  4. ^ abcde Menne, Matthew J.; Williams, Claude N.; Gleason, Byron E.; Rennie, J. Jared; Lawrimore, Jay H. (15.12.2018). "Ежемесячный набор данных о температуре глобальной исторической климатологической сети, версия 4". Journal of Climate . 31 (24): 9835–9854. Bibcode :2018JCli...31.9835M. doi :10.1175/JCLI-D-18-0094.1. ISSN  0894-8755. S2CID  134797632.
  5. ^ ab Menne, Matthew J.; Durre, Imke; Vose, Russell S.; Gleason, Byron E.; Houston, Tamara G. (2012-07-01). "Обзор глобальной сети исторической климатологии - ежедневная база данных". Journal of Atmospheric and Oceanic Technology . 29 (7): 897–910. Bibcode : 2012JAtOT..29..897M. doi : 10.1175/JTECH-D-11-00103.1 . ISSN  0739-0572. S2CID  120956769.
  6. ^ Lawrimore, Jay H.; Menne, Matthew J.; Gleason, Byron E.; Williams, Claude N.; Wuertz, David B.; Vose, Russell S.; Rennie, Jared (15.10.2011). "Обзор среднемесячного набора данных о температуре Глобальной исторической климатологической сети, версия 3". Journal of Geophysical Research . 116 (D19). Bibcode : 2011JGRD..11619121L. doi : 10.1029/2011jd016187 . ISSN  0148-0227.

Внешние ссылки

Ежемесячно Глобальная историческая климатологическая сеть (GHCNm)