В многомерной статистике график осыпи представляет собой линейный график собственных значений факторов или главных компонентов в анализе. [1] График осыпи используется для определения количества факторов, которые необходимо сохранить в исследовательском факторном анализе (FA), или главных компонентов, которые необходимо сохранить в анализе главных компонентов (PCA). Процедура поиска статистически значимых факторов или компонентов с использованием графика осыпи также известна как тест осыпи . Рэймонд Б. Кэттелл представил график осыпи в 1966 году. [2]
График осыпи всегда отображает собственные значения в виде нисходящей кривой, упорядочивая собственные значения от наибольшего к наименьшему. Согласно тесту осыпи, находится «локоть» графика, где собственные значения, по-видимому, выравниваются, и факторы или компоненты слева от этой точки должны быть сохранены как значимые. [3]
Участок «каменистая осыпь» назван так из-за сходства локтя с природной осыпью .
Этот тест иногда критикуют за его субъективность. Графики каменистой осыпи могут иметь несколько «локтей», что затрудняет определение правильного числа факторов или компонентов для сохранения, что делает тест ненадежным . Также не существует стандарта для масштабирования осей x и y , что означает, что разные статистические программы могут создавать разные графики из одних и тех же данных. [4]
Тест также подвергался критике за то, что он вырабатывал слишком мало факторов или компонентов для сохранения факторов. [ необходимо разъяснение ] [1]
Поскольку точка «локтя» была определена как точка максимальной кривизны, а максимальная кривизна отражает эффект выравнивания, который операторы используют для определения колен, это привело к созданию алгоритма Kneedle. [5]
