Джеймс Орвис Бергер (родился 6 апреля 1950 года в Миннеаполисе, штат Миннесота ) [1] — американский статистик, наиболее известный своими работами по байесовской статистике и теории принятия решений . Он выиграл премию COPSS Presidents' Award , одну из двух высших наград в области статистики, в 1985 году в возрасте 35 лет. Он получил докторскую степень по математике в Корнеллском университете в 1974 году. Он был преподавателем на кафедре статистики в Университете Пердью до 1997 года, после чего он перешел в Институт статистики и наук о принятии решений (теперь кафедра статистических наук) в Университете Дьюка , где в настоящее время он является профессором статистики. Он также был директором Института статистических и прикладных математических наук с 2002 по 2010 год и является приглашенным профессором в Чикагском университете с 2011 года. [1] [2] [3]
Бергер работал над теоретическими основами принятия решений байесовского вывода , включая достижения в области феномена Стайна [4] [5] во время и после своей диссертации. Он также внес большой вклад в достижения в так называемом объективном байесовском подходе, где априорные распределения строятся из структуры выборочных распределений и/или частотных свойств . Он также известен своим анализом оппозиции между байесовским и частотным видением проверки статистических гипотез , с критикой использования p-значений [6] и критических уровней.
Бергер получил множество наград за свою работу: стипендию Гуггенхайма , премию президентов COPSS и лекторскую премию RA Fisher . Он был избран членом Американской статистической ассоциации и Национальной академии наук в 2003 году . [7] В 2004 году ему была присуждена почетная степень доктора наук Университетом Пердью . [8]
{{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь ){{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь ){{cite journal}}: Цитировать журнал требует |journal=( помощь )