Дженнифер (Дженн) Вортман Воган — американский компьютерный ученый и старший научный сотрудник в Microsoft Research, занимающаяся в основном созданием ответственных систем искусственного интеллекта (ИИ) в рамках инициативы Microsoft «Справедливость, подотчетность, прозрачность и этика в ИИ» (FATE). Дженнифер также является сопредседателем группы Microsoft Aether [1] по прозрачности, которая работает над внедрением ответственного ИИ в Microsoft путем предоставления рекомендаций по вопросам, технологиям, процессам и передовым методам ответственного ИИ. Дженнифер также принимает активное участие в исследовательском сообществе, она была председателем семинаров и сопредседателем программы Конференции по системам обработки нейронной информации (NeurIPs) в 2019 [2] и 2021 [3] годах соответственно. В настоящее время она является членом руководящего комитета Конференции Ассоциации вычислительной техники по вопросам справедливости, подотчетности и прозрачности. Дженнифер также является старшим консультантом организации Women in Machine Learning [4] (WiML), соучредителем которой она является с 2006 года и которая направлена на расширение опыта женщин в области машинного обучения.
Дженнифер получила степень бакалавра в области компьютерных наук в Бостонском университете в 2002 году и степень магистра в области компьютерных наук в Стэнфордском университете в 2004 году, где она впервые провела исследование, работая с группой Multiagent Group Стэнфорда. [5] [6] Она получила степень магистра наук в области компьютерных наук и доктора философии в области компьютерных и информационных наук в Пенсильванском университете в 2009 году, где ее наставником был Майкл Кернс . Во время работы в UPenn она проходила стажировку в группах машинного обучения и микроэкономики в Yahoo! Research , а также в исследовательской группе в Google . [5] Ее диссертация Learning from collective preferences, behavior, and beliefs [7] представила новые теоретические модели обучения и алгоритмы для сценариев, в которых информация агрегируется по всей популяции. Получив докторскую степень, она провела год в качестве научного сотрудника по инновациям в области вычислений в Гарвардском университете , [8] где она работала в группе EconCS, [5] [9] группе теории вычислений, [5] [10] и Центре исследований вычислений и общества . [5] [11] До прихода в Microsoft Research в 2012 году Дженнифер была доцентом кафедры компьютерных наук в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе .