Джулия А. Шнабель — профессор компьютерной визуализации и искусственного интеллекта в медицине (почетная профессорская должность имени Лизель Бекманн в Мюнхенском техническом университете ) [1], директор Института машинного обучения в области биомедицинской визуализации в Helmholtz Zentrum München [2] (почетная профессорская должность имени Гельмгольца) и заведующий кафедрой компьютерной визуализации в Школе биомедицинской инженерии и наук о визуализации в Королевском колледже Лондона . [3] Ранее она была доцентом кафедры инженерных наук (медицинская визуализация) в Оксфордском университете , где в 2014 году стала полным профессором инженерных наук. [4]
Шнабель получила диплом (эквивалент магистра наук) по информатике в Техническом университете Берлина в 1993 году и степень доктора философии по информатике в Университетском колледже Лондона в 1998 году. Она занимала постдокторские должности в Университетском колледже Лондона , Королевском колледже Лондона и в Университетском медицинском центре Утрехта . [ требуется ссылка ]
Научные интересы Шнабеля лежат в области машинного обучения для биомедицинской визуализации, в частности, нелинейного моделирования движения, мультимодальности, динамической и количественной визуализации с применением в онкологии, нейровизуализации, сердечно-сосудистых заболеваниях и здоровье плода. [5]
Шнабель является избранным членом Совета общества MICCAI (2017–21) [6] и техническим представителем в Административном комитете Общества инженеров в медицине и биологии IEEE (2017–19, переизбрана в 2020–22). [7] Она была членом Научного совета Французского института исследований в области компьютерных наук и автоматизации ( INRIA ) с 2017 по 2019 год. [8] Кроме того, она была членом Стратегической консультативной группы по технологиям здравоохранения EPSRC . [9] В 2018 году Шнабель была удостоена стипендии MICCAI, которая ежегодно присуждается «небольшому числу старших членов общества в знак признания существенного научного вклада в область исследований MICCAI и служения сообществу MICCAI». [10] Она была избрана членом Европейской лаборатории обучения и интеллектуальных систем (ELLIS) по программе ELLIS Health [11] и членом IEEE в 2021 году «За вклад в вычислительную обработку медицинских изображений». [12]