Джон Чарльз Гиттинс (родился в 1938 году) — исследователь в области прикладной теории вероятностей и исследований операций , профессор и почетный научный сотрудник колледжа Кебл Оксфордского университета .
Он известен как разработчик «индекса Гиттинса », который используется для последовательного принятия решений , особенно в исследованиях и разработках в фармацевтической промышленности. [1] [2] Его научные интересы лежат в области прикладной вероятности , анализа решений и оптимальных решений , включая оптимальную остановку и стохастическую оптимизацию .
Гиттинс был помощником директора по исследованиям на инженерном факультете Кембриджского университета с 1967 по 1974 год. Затем он был преподавателем в Оксфордском университете с 1975 по 2005 год и возглавлял там кафедру статистики в течение 6 лет. В 1992 году Оксфордский университет присвоил ему степень доктора наук (D. Sci.) . В 1996 году он стал профессором статистики в Оксфордском университете.
Он был награжден премией Ролло Дэвидсона (1982) для начинающих специалистов по теории вероятностей и серебряной медалью Гая (1984).
Избранные публикации
- (1989) Индексы распределения многорукого бандита , Wiley. ISBN 0-471-92059-2
- (1985) (совместно с Бергманом, SW) Статистические методы планирования фармацевтических исследований, CRC Press. ISBN 0-8247-7146-X
- (2000) (совместно с Х. Пезешком) «Насколько большим должно быть клиническое исследование?», The Statistician , 49 (2), 177–187)
- (2001) (совместно с Г. Харпером) «Границы производительности жадного алгоритма для вероятностей». Математика исследования операций , 26, 313–323
- (2003) «Стохастические модели для планирования фармацевтических исследований», Журнал статистической теории и приложений , 2 (2), 198–214.
- (2011) (совместно с К. Д. Глейзбруком и Р. Р. Вебером ) Индексы распределения многорукого бандита , второе издание, Wiley, ISBN 0-470-67002-9
Ссылки
- ^ Уиттл, Питер (1980). «Многорукие бандиты и индекс Гиттинса». Журнал Королевского статистического общества, Серия B. 42 ( 2): 143–149. JSTOR 2984953.
- ^ Уиттл, Питер (2002). «Прикладная вероятность в Великобритании (выпуск журнала Operations Research , посвященный 50-летию )». Oper. Res . 50 (1): 227–239. doi :10.1287/opre.50.1.227.17792. JSTOR 3088474.
Внешние ссылки
