Дизайн выборки

В теории выборки конечной популяции план выборки определяет для каждой возможной выборки вероятность ее взятия.

Математическая формулировка

Математически план выборки обозначается функцией , которая дает вероятность взятия выборки ${\displaystyle P(S)}$ ${\displaystyle S.}$

Пример дизайна выборки

В ходе выборки Бернулли дается выражением ${\displaystyle P(S)}$

${\displaystyle P(S)=q^{N_{\text{sample}}(S)}\times (1-q)^{(N_{\text{pop}}-N_{\text{sample}}(S))}}$

где для каждого элемента — вероятность включения в выборку, — общее количество элементов в выборке , — общее количество элементов в генеральной совокупности (до начала выборки). ${\displaystyle q}$ ${\displaystyle N_{\text{sample}}(S)}$ ${\displaystyle S}$ ${\displaystyle N_{\text{pop}}}$

Образец дизайна для управленческого исследования

В бизнес-исследованиях компании часто должны генерировать выборки клиентов, заказчиков, сотрудников и т. д., чтобы собрать их мнения. Разработка выборки также является критически важным компонентом маркетинговых исследований и исследований сотрудников для многих организаций. Во время разработки выборки компании должны ответить на такие вопросы, как:

• Что такое соответствующая совокупность, основа выборки и единица выборки?
• Какова приемлемая погрешность, которую следует достичь?
• Как следует оценивать и сопоставлять ошибки выборки и ошибки, не связанные с выборкой?

Эти вопросы требуют очень тщательного рассмотрения, и хорошие комментарии по ним даны в нескольких источниках. ^{[1] [2]}

Смотрите также

• выборка Бернулли
• Вероятность выборки
• Выборка (статистика)

Ссылки

1. Салант, Присцилла, И. Диллман и А. Дон. Как провести собственный опрос. № 300.723 S3.. 1994.
2. Хансен, Моррис Х., Уильям Н. Гурвиц и Уильям Г. Мэдоу. «Методы и теория выборочного обследования». (1953).

Дальнейшее чтение

• Сарндал, Свенсон и Вретман (1992), Модельная выборка обследования, Springer-Verlag, ISBN  0-387-40620-4