Дональд Брюс Рубин (родился 22 декабря 1943 года) — почетный профессор статистики Гарвардского университета [1] , где он возглавлял кафедру статистики в течение 13 лет. [2] Он также работает в Университете Цинхуа в Китае и в Университете Темпл в Филадельфии. [3]
Он наиболее известен благодаря причинной модели Рубина , набору методов, предназначенных для причинно-следственных выводов на основе данных наблюдений , а также своим методам работы с недостающими данными .
В 1977 году он был избран членом Американской статистической ассоциации . [4]
Рубин родился в Вашингтоне, округ Колумбия, в семье юристов. [5] Будучи студентом, Рубин посещал ускоренную докторскую программу Принстонского университета , где он был одним из 20 студентов, наставником которых был физик Джон Уилер (цель программы заключалась в том, чтобы присвоить ученые степени в течение 5 лет после поступления на первый курс ) . Он переключился на психологию и окончил ее в 1965 году. Он поступил в аспирантуру по психологии в Гарварде, получив стипендию Национального научного фонда , но, поскольку его статистический опыт был сочтен недостаточным, его попросили пройти вводные курсы по статистике.
Рубин снова стал аспирантом, на этот раз в области статистики под руководством Уильяма Кокрана на статистическом факультете Гарварда. После окончания Гарварда в 1970 году он начал работать в Службе образовательного тестирования в 1971 году и работал приглашенным преподавателем на новом статистическом факультете Принстона . Он опубликовал свои основные статьи по причинной модели Рубина в 1974–1980 годах, основополагающие статьи по сопоставлению показателей склонности в начале 1980-х годов с Полом Розенбаумом и учебник по этому предмету вместе с лауреатом Нобелевской премии по эконометрике Гвидо Имбенсом в 2015 году. [6]