Сплоченный синтез информации
Интеграция информации ( II ) — это слияние информации из разнородных источников с различными концептуальными, контекстными и типографскими представлениями. Она используется в добыче данных и консолидации данных из неструктурированных или полуструктурированных ресурсов. Обычно интеграция информации относится к текстовым представлениям знаний, но иногда применяется к мультимедийному контенту. Слияние информации , которое является родственным термином, включает объединение информации в новый набор информации с целью уменьшения избыточности и неопределенности. [1]
Примерами технологий, доступных для интеграции информации, являются дедупликация и строковые метрики , которые позволяют обнаруживать похожий текст в разных источниках данных с помощью нечеткого соответствия . Для этих областей исследований доступно множество методов, например, представленных в Международном обществе слияния информации. Другие методы полагаются на причинно-следственные оценки результатов, основанные на модели источников. [2]
Смотрите также
Книги
- ME Liggins; DL Hall; J. Llinas (2008). Теория и практика (мультисенсорное слияние данных) (второе изд.). CRC. ISBN 978-1-4200-5308-1.
- DL Hall; SAH McMullen (2004). Математические методы в слиянии мультисенсорных данных . ISBN 978-1-58053-335-5.
- Springer, Слияние информации в добыче данных (2003), ISBN 3-540-00676-1
- HB Mitchell, Слияние данных с нескольких датчиков – Введение (2007) Springer-Verlag, Берлин, ISBN 978-3-540-71463-7
- С. Дас, Высокоуровневое слияние данных (2008), Artech House Publishers, Норвуд, Массачусетс, ISBN 978-1-59693-281-4 и 1596932813
- Е. П. Блаш, Э. Боссе и Д. А. Ламберт, Управление слиянием информации высокого уровня и проектирование систем (2012), издательство Artech House Publishers, Норвуд, Массачусетс. ISBN 1608071510 | ISBN 978-1608071517
- L. Snidaro; J. Garcia-Herrero; J. Llinas; и др. (2016). Контекстно-усовершенствованное слияние информации: повышение производительности в реальном мире с помощью знаний предметной области . Springer-Verlag. ISBN 978-3319289694.
Ссылки
- ^ Хагигат, Мохаммад; Абдель-Мотталеб, Мохамед; Альхалаби, Вади (2016). «Дискриминантный корреляционный анализ: слияние на уровне признаков в реальном времени для мультимодального биометрического распознавания». Труды IEEE по информационной криминалистике и безопасности . 11 (9): 1984–1996. doi :10.1109/TIFS.2016.2569061. S2CID 15624506.
- ^ PK Davis, D. Manheim, WL Perry, J. Hollywood (2015). В трудах Зимней конференции по моделированию 2015 года (WSC '15). IEEE Press, Piscataway, NJ, USA, 2586-2597.
Внешние ссылки
- Дискриминантный корреляционный анализ (DCA)
- Интеграция информации с использованием логического представления LNCS 1997.
- Международное общество слияния информации
