Искажение изображения — это процесс цифровой обработки изображения , в результате которого любые формы, изображенные на изображении, значительно искажаются. Искажение может использоваться как для исправления искажений изображения , так и в творческих целях (например, морфинг [1] ). Те же методы в равной степени применимы к видео.
В то время как изображение может быть преобразовано различными способами, чистая деформация означает, что точки отображаются в точки без изменения цветов. Это может быть основано математически на любой функции от (части) плоскости к плоскости. Если функция инъективна, оригинал может быть восстановлен. Если функция является биекцией, любое изображение может быть обратно преобразовано.
Вот некоторые методы:
Наиболее очевидным подходом к преобразованию цифрового изображения является прямое отображение . Оно применяет преобразование непосредственно к исходному изображению, обычно генерируя неравномерно расположенные точки, которые затем будут интерполированы для генерации требуемых регулярно расположенных пикселей. Однако для инъективных преобразований доступно также обратное отображение . Оно применяет обратное преобразование к целевым пикселям, чтобы найти неравномерно расположенные местоположения в исходном изображении, которые вносят свой вклад. Их оценка из пикселей исходного изображения потребует интерполяции исходного изображения.
Чтобы определить, какой тип деформации произошел между последовательными изображениями, можно использовать методы оценки оптического потока .
ImWIP [2] — это инструмент с открытым исходным кодом для моделирования деформации и движения цифровых изображений, который содержит дифференцируемые операторы деформации изображений, а также их точные сопряженные операторы и производные.
{{cite journal}}: CS1 maint: дата и год ( ссылка )