Косма Рохилла Шализи (родилась 28 февраля 1974 года) — доцент кафедры статистики Университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге .
Косма Рохилла Шализи имеет индийское тамильское, афганское ( рохилла ) и итальянское происхождение и родился в Бостоне , где он прожил первые два года своей жизни. Он вырос в Бетесде, штат Мэриленд . [1]
В 1990 году он был принят на должность канцлера Калифорнийского университета в Беркли и получил степень бакалавра физики. Впоследствии он учился в Университете Висконсин-Мэдисон , где в мае 2001 года получил докторскую степень по физике. С 1998 по 2002 год он работал в Институте Санта-Фе , в проекте «Развитие клеточных автоматов» и в группе вычислений, динамики и вывода. С 2002 по 2005 год работал в Центре изучения сложных систем Мичиганского университета в Анн-Арборе. В августе 2006 года он стал доцентом кафедры статистики Университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге. [1]
Шализи — соавтор алгоритма CSSR, который использует свойства энтропии для эффективного извлечения марковских моделей из данных временных рядов , не принимая для модели параметрическую форму. [2]
В ноябре 2011 года Шализи дал интервью в Институте нового экономического мышления на тему «Почему экономике нужен интеллектуальный анализ данных». Он «призывает экономистов перестать делать то, что они делают: подгонку больших сложных моделей к небольшому набору сильно коррелированных данных временных рядов. Как только вы добавите достаточно переменных, параметров, наворотов, ваша модель может очень хорошо соответствовать прошлым данным». и все же потерпит неудачу в будущем. Шализи рассказывает нам, как отделить зерна от плевел, как компенсировать переобучение и предотвратить запоминание моделей. Он знакомит с экономикой методы интеллектуального анализа данных и машинного обучения — это новое экономическое мышление. ." [3]
В мае 2019 года Шализи прочитал приглашенную «выдающуюся лекцию» в рамках Инициативы по науке о данных Калифорнийского университета в Санта-Барбаре. [4] Там он представил анализ статистических недостатков использования данных наблюдений для вывода о эффектах соседства в социальных сетях. Идентификатор.
По данным Google Scholar, научная работа Шализи цитировалась более 17 000 раз. [5]
Шализи ведет научно-популярный блог «Трехпалый ленивец». [6]