Параллельный компьютер
Космический куб Калифорнийского технологического института — параллельный компьютер , разработанный Чарльзом Зейцем и Джеффри Фоксом с 1981 года. [1] Это был первый построенный работающий гиперкуб . [2]
Это была первая попытка извлечь выгоду из СБИС для ускорения научных расчетов по разумной цене. Используя стандартное оборудование и архитектуру, подходящую для конкретной задачи ( QCD ), Фокс и Зейтц продемонстрировали, что это действительно возможно.
В 1984 году группа Intel , в которую входили Джастин Раттнер и Клив Молер, разработала Intel iPSC, вдохновленный космическим кубом. [3]
В 1987 году несколько человек из группы основали компанию под названием Parasoft для коммерциализации интерфейса передачи сообщений, разработанного для Cosmic Cube. [4]
Характеристики
- 64 процессора Intel 8086/87 [5]
- 128 КБ памяти на процессор
- Сеть 6-мерного гиперкуба, т.е. каждый процессор может напрямую обмениваться данными с шестью другими процессорами.
Рекомендации
- ^ Космический кубизм от Engineering & Science, март 1984 г. http://calteches.library.caltech.edu/3419/1/Cubism.pdf
- ^ Андерсон, А. Джон (1994). Основы компьютерных технологий . ЦРК Пресс. п. 378. ИСБН 978-0412598104.
- ↑ Клив Молер (28 октября 2013 г.). «Гиперкуб Intel, часть 1» . Проверено 4 ноября 2013 г.
- ^ История суперкомпьютеров
- ^ Рождение Гиперкуба
- Маршрутизирующий чип Torus
- Параллельные компьютерные архивные документы
- Джон Апостолакис, Клайв Бэйли, Роберт В. Клейтон, Хонг Дин, Джон Флауэр, Джеффри С. Фокс, Томас Д. Готшалк, Брэдфорд Х. Хагер, Герберт Б. Келлер , Адам К. Колава , Стив В. Отто, Тосиро Танимото, Эрик Ф. ван де Вельде, Дж. Бархен, Дж. Р. Эйнштейн и К. С. Йоргенсен. 1989. «Суперкомпьютерные применения гиперкуба» — в книге « Суперкомпьютерные системы: архитектура, дизайн и производительность », Светлана П. Карташева и Стивен И. Карташев (ред.). Ван Ностранд Рейнхольд Ко., Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: 1989 г., страницы 480–577.
Внешние ссылки
- Сокращенное руководство программиста на языке C по многокомпьютерному программированию
