Коэффициент зависимости — это возрастное соотношение населения, которое обычно не входит в состав рабочей силы ( зависимая часть в возрасте от 0 до 14 и 65+) и населения, которое обычно входит в состав рабочей силы ( производительная часть в возрасте от 15 до 64). Он используется для измерения давления на производительное население.
Рассмотрение коэффициента зависимости имеет важное значение для правительств, экономистов, банкиров, бизнеса, промышленности, университетов и всех других основных экономических сегментов, которые могут извлечь выгоду из понимания последствий изменений в структуре населения. Низкий коэффициент зависимости означает, что есть достаточно работающих людей, которые могут поддерживать зависимое население. [2]
Более низкое соотношение может позволить улучшить пенсии и медицинское обслуживание граждан. Более высокое соотношение указывает на большую финансовую нагрузку на работающих людей и возможную политическую нестабильность. [ необходима ссылка ] В то время как стратегии повышения рождаемости и разрешения иммиграции, особенно молодых людей трудоспособного возраста, были формулами для снижения коэффициентов зависимости, будущее сокращение рабочих мест за счет автоматизации может повлиять на эффективность этих стратегий.
В опубликованной международной статистике иждивенческая часть обычно включает лиц в возрасте до 15 и старше 64 лет. Продуктивная часть составляет население в возрасте от 15 до 64 лет. Обычно она выражается в процентах:
По мере увеличения соотношения может увеличиться нагрузка на производительную часть населения, чтобы поддерживать воспитание и пенсии экономически зависимых. Это приводит к прямым воздействиям на финансовые расходы на такие вещи, как социальное обеспечение , а также ко многим косвенным последствиям.
(Общий) коэффициент зависимости можно разложить на коэффициент детской зависимости и коэффициент престарелой зависимости: [3]
Ниже представлена таблица, составленная на основе данных, предоставленных Отделом народонаселения ООН. [5] Она показывает историческое соотношение для регионов, показанных за период 1950 - 2010 гг. Столбцы справа показывают прогнозы соотношения. Каждое число в таблице показывает общее количество иждивенцев (люди в возрасте 0-14 лет плюс люди в возрасте старше 65 лет) на сто человек в рабочей силе (количество людей в возрасте 15-64 лет). Это число также может быть выражено в процентах. Таким образом, общий коэффициент иждивенцев для мира в 1950 году составлял 64,8% от рабочей силы.
По состоянию на 2010 год в Японии и Европе наблюдался высокий коэффициент зависимости пожилых людей (более 65 % от рабочей силы) по сравнению с другими частями мира. [6] В Европе в 2010 году на каждого взрослого в возрасте 65 лет и старше приходилось примерно четыре взрослых трудоспособного возраста (15-64); ожидается, что это соотношение (один:четыре или 25 %) снизится до одного:два или 50 % к 2050 году. [7] Старение населения вызвано снижением рождаемости и увеличением продолжительности жизни. Ожидается, что средняя продолжительность жизни мужчин и женщин увеличится с 79 лет в 1990 году до 82 лет в 2025 году. [8] Ожидается, что зависимость среди жителей Японии в возрасте 65 лет и старше увеличится, что окажет большое влияние на экономику Японии.
Обратный коэффициент зависимости, коэффициент зависимости, можно интерпретировать как количество независимых работников, которые должны обеспечивать одного иждивенца (пенсия и расходы на детей).
Высокий коэффициент зависимости может вызвать серьезные проблемы для страны, если большая часть расходов правительства приходится на здравоохранение, социальное обеспечение и образование, которые в основном используются самыми молодыми и самыми старыми членами населения. Чем меньше людей трудоспособного возраста, тем меньше людей могут содержать школы , пенсии по старости , пенсии по инвалидности и другие виды помощи самым молодым и самым старым членам населения, которые часто считаются наиболее уязвимыми членами общества . Соотношение пожилых (обычно пенсионеров) и молодых работающих людей называется коэффициентом зависимости пожилого возраста (OADR) или просто коэффициентом зависимости. [10]
Тем не менее, коэффициент зависимости игнорирует тот факт, что 65+ не обязательно являются иждивенцами (все большее число из них работает) и что многие из тех, кто находится в «трудоспособном возрасте», на самом деле не работают. Были разработаны альтернативы, такие как « коэффициент экономической зависимости », но они по-прежнему игнорируют такие факторы, как рост производительности и рабочего времени. Таким образом, следует с осторожностью относиться к беспокойству об увеличении (демографического) коэффициента зависимости. [11]
Коэффициент демографической нагрузки (LFDR) является более конкретным показателем, чем коэффициент демографической нагрузки пожилого возраста, поскольку он измеряет соотношение численности пенсионеров пожилого возраста и численности работающего населения всех возрастов (или соотношение численности неактивного населения и численности активного населения всех возрастов). [10]
Хотя OADR или LFDR предоставляют разумные показатели зависимости, они не учитывают тот факт, что работники среднего возраста и с образованием обычно являются наиболее производительными. Следовательно, коэффициент зависимости рабочей силы, взвешенный по производительности (PWLFDR), может быть лучшим показателем для определения зависимости. PWLFDR представляет собой отношение неактивного населения (всех возрастов) к активному населению (всех возрастов), взвешенное по производительности для уровня образования. Интересно, что хотя OADR или LFDR могут существенно меняться, PWLFDR, как ожидается, останется относительно постоянным в таких странах, как Китай, в течение следующих нескольких десятилетий. Оценки PWLFDR рекомендуют инвестировать в образование и непрерывное обучение, а также в детское здоровье, чтобы поддерживать социальную стабильность даже при старении населения. [10]
Коэффициент зависимости от трудовых мигрантов (MLDR) используется для описания степени зависимости местного населения от трудовых мигрантов. [4] [12]
Высокие коэффициенты зависимости могут привести к долгосрочным экономическим изменениям в составе населения, таким как нормы сбережений, нормы инвестиций, рынки жилья и модели потребления. Обычно работники начинают увеличивать свои сбережения по мере приближения к пенсионному возрасту, но это в конечном итоге повлияет на их долгосрочные процентные ставки из-за увеличения численности пенсионеров и снижения показателей рождаемости. Если демографическое население продолжит следовать этой тенденции, их сбережения будут уменьшаться, а их долгосрочные процентные ставки увеличиваться. Из-за снижения норм сбережений норма инвестиций будет препятствовать экономическому росту, поскольку будет меньше финансирования для инвестиционных проектов. Существует корреляция между рабочей силой и рынками жилья, поэтому, когда в стране высокий коэффициент зависимости возраста, инвестиции в рынки жилья будут уменьшаться, поскольку рабочая сила уменьшается из-за высокого уровня зависимости населения. [13]
Низкие коэффициенты зависимости способствуют экономическому росту, в то время как высокие коэффициенты зависимости снижают экономический рост из-за большого количества иждивенцев, которые платят мало или вообще не платят налогов. Решением для снижения коэффициента зависимости внутри страны является содействие иммиграции молодых людей. Это будет стимулировать более высокий экономический рост, поскольку численность трудоспособного населения будет расти, если больше молодых людей мигрируют в их страну.
Рост вовлеченности женщин в рабочую силу способствовал росту численности населения трудоспособного возраста, что дополняет коэффициент зависимости для страны. Поощрение женщин к работе поможет снизить коэффициент зависимости. Поскольку больше женщин получают высшее образование, у них меньше шансов иметь детей, что также приводит к снижению показателей рождаемости.
Использование коэффициента зависимости рабочей силы, взвешенного по производительности (PWLFDR), предполагает, что даже стареющее или сокращающееся население может поддерживать стабильную поддержку для зависимого (в первую очередь стареющего) населения за счет повышения его производительности. Следствием оценок PWLFDR является рекомендация инвестировать в образование и непрерывное обучение, детское здоровье и поддерживать работников с ограниченными возможностями. [10]
Коэффициент зависимости от возраста может определить, на какой стадии в модели демографического перехода находится определенная страна. Коэффициент зависимости действует как американские горки при прохождении стадий модели демографического перехода. На стадиях 1 и 2 коэффициент зависимости высок из-за значительно высоких общих показателей рождаемости, оказывающих давление на меньшее трудоспособное население, чтобы заботиться обо всех. На стадии 3 коэффициент зависимости начинает снижаться, поскольку рождаемость и смертность начинают снижаться, что показывает, что соотношение взрослых к молодым и пожилым намного больше на этой стадии. [14]
На этапах 4 и 5 коэффициент зависимости снова начинает расти, поскольку трудоспособное население выходит на пенсию. Поскольку уровень рождаемости привел к сокращению молодого населения, как только они вырастут и начнут работать, на них будет оказываться большее давление, чтобы заботиться о предыдущем трудоспособном населении, которое только что вышло на пенсию, поскольку в этот период времени будет больше молодых и пожилых людей, чем трудоспособных взрослых. [14]
Структура населения страны является важным фактором для определения экономического статуса страны. Япония является прекрасным примером стареющего населения. У них соотношение людей в возрасте 65 лет и старше составляет 1:4. Это создает для них проблемы, поскольку в трудоспособном возрасте недостаточно людей, чтобы содержать всех пожилых людей. Руанда является еще одним примером населения, которое борется с молодым населением (также известно как « молодежный бугор »). Обе эти страны борются с высоким уровнем иждивенчества, хотя обе страны находятся на противоположных стадиях модели демографического перехода. [15]
Коэффициент зависимости подвергался критике за игнорирование того, что многие пожилые люди работают, а многие молодые люди — нет, и за то, что он затмевает другие тенденции, такие как улучшение здоровья пожилых людей, которое может сделать пожилых людей менее экономически зависимыми. [11] По этой причине Управление Верховного комиссара ООН по правам человека охарактеризовало этот показатель как эйджистский и рекомендует избегать его использования. [16] Альтернативные показатели, такие как коэффициент экономической зависимости (определяемый как число безработных и пенсионеров, деленное на число работающих), действительно решают эту проблему упрощения, но игнорируют влияние производительности и рабочего времени. [11]
Практические примеры:
{{cite journal}}: CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на май 2024 г. ( ссылка )