Алекс Крижевский — канадский ученый-компьютерщик украинского происхождения, наиболее известный своей работой над искусственными нейронными сетями и глубоким обучением . В 2012 году Крижевский, Илья Суцкевер и их научный руководитель Джеффри Хинтон из Университета Торонто [1] разработали мощную сеть визуального распознавания AlexNet, используя всего две видеокарты GeForce NVIDIA GPU . [2] Это произвело революцию в исследованиях нейронных сетей. Ранее нейронные сети обучались на центральных процессорах . Переход на графические процессоры открыл путь к разработке передовых моделей искусственного интеллекта . [2] AlexNet выиграла конкурс ImageNet в 2012 году. Крижевский и Суцкевер продали свой стартап DNN Research Inc. компании Google вскоре после победы в конкурсе. Крижевский покинул Google в сентябре 2017 года, потеряв интерес к работе, чтобы работать в компании Dessa в поддержку новых методов глубокого обучения. [1] Многие из его многочисленных статей по машинному обучению и компьютерному зрению часто цитируются другими исследователями. [3] Он также является основным автором наборов данных CIFAR-10 и CIFAR-100. [4] [5]