stringtranslate.com

Лаура Мартиньон

Лаура Мартиньон (родилась в 1952 году) [1] — колумбийский и итальянский профессор и ученый. С 2003 по 2020 год она занимала должность профессора математики и математического образования в Людвигсбургском педагогическом университете . До 2017 года она была внештатным научным сотрудником Института Макса Планка по развитию человека в Берлине, где ранее работала старшим научным сотрудником. Она также десять лет работала профессором математики в Университете Бразилиа и провела полтора года в качестве приглашенного ученого в Еврейском университете в Иерусалиме .

Образование

Мартиньон получила степень бакалавра по математике в Национальном университете Колумбии в Боготе в 1971 году, степень магистра по математике в 1975 году, а затем в 1978 году получила степень доктора наук по математике в Тюбингенском университете. Она получила "emquadramento" (штатную должность) в Университете Бразилиа в 1984 году и немецкую хабилитацию по нейроинформатике в Ульмском университете , Германия, в 1998 году.

Академический вклад

Пример быстрого и бережливого дерева
Пример быстрого и бережливого дерева

Мартиньон специализировалась на математическом образовании и, как прикладной математик, на математическом моделировании, сотрудничая в междисциплинарных научных контекстах. Вместе с физиком Томасом Селигманом она применила функциональный анализ, определяя критерии применимости интегральных преобразований в расчетах реакций n-тел [2] и конструируя гильбертовы пространства для встраивания наблюдаемых и матриц плотности. [3] В нейроинформатике она моделировала синхронизацию в пиковых событиях групп нейронов: вместе со своими коллегами из нейронауки Гюнтером Пальмом, Соней Грюн, Эдом Артсеном, Германом фон Хассельном, Густаво Деко и статистиком Кэтрин Ласки она заложила основу для достоверных измерений синхронизаций более высокого порядка. [4] [5]

Ее последние вклады были в вероятностное мышление , принятие решений и их связь с математическим образованием. В 1995 году она была одним из основателей Центра адаптивного поведения и познания ABC, которым руководил Герд Гигеренцер сначала в Мюнхене (1995–1997) в Институте психологических исследований Макса Планка, а затем в Берлине в Институте развития человека Макса Планка (с 1997 года). С коллегами из ABC, в основном с Ульрихом Хоффраге, она смоделировала эвристику «взять лучшее» как некомпенсаторную линейную модель для сравнения, предоставив первую частичную характеристику ее экологической рациональности [MH] . Она наиболее известна тем, что концептуализировала и определила деревья «быстро и экономно» для классификации и принятия решений, в основном с Константиносом Кацикопулосом и Яном Войке [MKW] [WHM], доказав их фундаментальные свойства, создав теоретический мост от собственных частот [6] к быстрым и экономным эвристикам для классификации и принятия решений.

Сегодня ее работа над рассуждениями мотивирует большую часть ее исследований в области математического образования. Вместе со Стефаном Крауссом, Рольфом Билером, Иоахимом Энгелем , Кристофом Васснером и Себастьяном Кунце она пропагандировала принципы ABC Group о преимуществах естественных форматов информации и эвристик принятия решений в школе и в качестве темы математического образования [MK] . Она сотрудничала с Кейтом Стеннингом , изучая вероятностное суждение, основанное на отменяемой логике, и его влияние на математическое образование [SMV] . Она также проводила исследования по гендеру в математическом образовании, возглавляя проект по этой теме в своем университете и основав обзорный журнал Mathematik und Gender. [7] В течение 6 лет она была представителем рабочей группы Frauen und Mathematik Немецкого общества математического образования (GDM) [2].

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Год рождения из файла контроля полномочий ISNI, получен 29.11.2018.
  2. ^ Мартиньон, Л.; Селигман, Т. Х. (1977). «Критерий применимости интегрального преобразования в расчетах реакций n-тел». Nuclear Physics A. 286 ( 1): 177–181. Bibcode :1977NuPhA.286..177M. doi :10.1016/0375-9474(77)90015-X.
  3. ^ Наблюдаемые и матрицы плотности, встроенные в дуальные гильбертовы пространства
  4. ^ Мартиньон, Л.; Фон Хассейн, Х.; Грюн, С.; Артсен, А.; Пальм, Г. (1995-06-01). «Обнаружение взаимодействий более высокого порядка среди событий спайков в группе нейронов». Биологическая кибернетика . 73 (1): 69–81. doi :10.1007/BF00199057. ISSN  1432-0770.
  5. ^ Нейронное кодирование: временные паттерны высшего порядка в нейростатистике клеточных ансамблей [1] Архивировано 28 июля 2017 г. на Wayback Machine
  6. ^ Gigerenzer & Hoffrage 1995 – Как улучшить байесовское мышление без инструкций: форматы частот " Архивировано 03.07.2017 на Wayback Machine
  7. ^ Мартинньон, Л. Мэдхен и математика. В: Мацнер, А.; Выробник И. (Херст): Handbuch Mädchenpädagogik – Справочник по педагогике для девочек. Вайнхайм: Бельц – 2010 г.

Избранные публикации

Книги

Статьи

Патенты

Внешние ссылки