stringtranslate.com

Ли Цай (психометрист)

Ли Цай ( китайский :蔡力; пиньинь : Cài Lì ; родился ок. 1980 г.) — статистик и количественный психолог . Он является профессором передовой количественной методологии в Высшей школе образования и информационных исследований Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, а также занимает должность в количественной области на кафедре психологии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе . Он также является директором Национального центра исследований в области оценки, стандартов и тестирования студентов , управляющим партнером Vector Psychometric Group.

Он изобрел алгоритм Метрополиса–Гастингса Роббинса–Монро для вывода в многомерных моделях скрытых переменных , которые были неразрешимы с помощью существующих решений . Алгоритм был признан математически строгим прорывом в « проклятии размерности » и получил многочисленные публикации высшего уровня и национальные награды. [1] [2] [3] [4] [5]

Карьера

Уроженец Нанкина, Китай , и выпускник Нанкинской школы иностранных языков , Цай получил степень бакалавра с отличием в Нанкинском университете в 2001 году. Он закончил бакалавриат за три года и за это время также выиграл несколько международных конкурсов по публичным выступлениям . [6] Получив степень магистра журналистики в Университете штата Огайо в 2003 году, он перешел в Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл , получив вторую степень магистра по математической статистике в 2006 году и докторскую степень по количественной психологии в 2008 году . [7 ]

В 2008 году он присоединился к факультету психологии и образования Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и получил постоянную должность в 2011 году. В 2014 году он был назначен штатным профессором.

Исследовать

Cai публикует методологию в статистике (включая статистические вычисления ) и психометрии , а также проводит прикладные исследования в области образовательных измерений , результатов в области здравоохранения и психологии развития . Он входит в состав редколлегий различных журналов по количественным методам в социальных науках.

Программное обеспечение

Кай разрабатывает flexMIRT, статистическую программу для многоуровневого моделирования и многомерной теории ответов на вопросы . [8] Кроме того, он является соавтором (совместно с Дэвидом Тиссеном , его научным руководителем) IRTPRO, еще одной программы для параметрической оценки и подсчета баллов за тесты. [9]

Ссылки

  1. ^ Cai, Li (2010). «Факторный анализ многомерных исследовательских элементов с помощью алгоритма Metropolis–Hastings Robbins–Monro» (PDF) . Psychometrika . 75 : 33–57. doi : 10.1007/s11336-009-9136-x .
  2. ^ Cai, Li (2010). «Алгоритм Metropolis-Hastings Robbins-Monro для анализа подтверждающих факторов элементов». Журнал образовательной и поведенческой статистики . 35 (3): 307–335. doi :10.3102/1076998609353115. S2CID  122919429.
  3. ^ "Мое резюме".
  4. ^ «Выдающаяся количественная диссертация».
  5. ^ "Loyd Award". Архивировано из оригинала 2017-03-16 . Получено 2017-03-16 .
  6. Ссылки
  7. ^ "南京大学外国语学院" . Архивировано из оригинала 16 марта 2017 г. Проверено 16 марта 2017 г.
  8. ^ "FlexMIRT® – Векторная психометрическая группа". Архивировано из оригинала 2017-03-16 . Получено 2017-03-16 .
  9. ^ "SSI - Scientific Software International, Inc".

Внешние ссылки