stringtranslate.com

Ли Цай (психометрист)

Ли Цай ( китайский :蔡力; пиньинь : Цай Ли ; родился около 1980 года) — статистик и количественный психолог . Он является профессором передовой количественной методологии в Высшей школе образования и информационных исследований Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, работая по совместительству в количественной области факультета психологии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Он также является директором Национального центра исследований в области оценки, стандартов и тестирования студентов , управляющим партнером Vector Psychometric Group.

Он изобрел алгоритм Метрополиса-Гастингса Роббинса-Монро для вывода в многомерных моделях скрытых переменных , которые были неразрешимы с существующими решениями . Алгоритм был признан математически строгим прорывом в борьбе с « проклятием размерности » и получил множество ведущих публикаций и национальных наград. [1] [2] [3] [4] [5]

Карьера

Уроженец Нанкина, Китай , и выпускник Нанкинской школы иностранных языков , Цай получил степень бакалавра с отличием в Нанкинском университете в 2001 году. Он закончил бакалавриат за три года и за это время также выиграл несколько международных конкурсов по ораторскому искусству. . [6] После получения степени магистра журналистики в Университете штата Огайо в 2003 году он перешёл в Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл , получив вторую степень магистра по математической статистике в 2006 году и докторскую степень по количественной психологии в 2008 году. [7]

Он поступил на факультет психологии и образования Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе в 2008 году и получил должность в 2011 году. В 2014 году он был назначен профессором.

Исследовать

Цай публикует методологии в области статистики (включая статистические вычисления ) и психометрии , а также проводит прикладные исследования в области измерения образования , показателей здоровья и психологии развития . Он входит в редакционные коллегии различных журналов по количественным методам в социальных науках.

Программное обеспечение

Цай разрабатывает flexMIRT, статистическую программу для многоуровневого моделирования и теории реагирования многомерных объектов . [8] Кроме того, он является соавтором (вместе с Дэвидом Тисеном , его научным руководителем) IRTPRO, еще одной программы для параметрического оценивания и оценки результатов тестов. [9]

Рекомендации

  1. ^ Цай, Ли (2010). «Многомерный исследовательский факторный анализ предметов с помощью алгоритма Метрополиса – Гастингса Роббинса – Монро» (PDF) . Психометрика . 75 : 33–57. дои : 10.1007/s11336-009-9136-x .
  2. ^ Цай, Ли (2010). «Алгоритм Метрополиса-Гастингса Роббинса-Монро для факторного анализа подтверждающих элементов». Журнал образовательной и поведенческой статистики . 35 (3): 307–335. дои : 10.3102/1076998609353115. S2CID  122919429.
  3. ^ «Мое резюме».
  4. ^ «Выдающаяся количественная диссертация».
  5. ^ "Премия Лойда". Архивировано из оригинала 16 марта 2017 г. Проверено 16 марта 2017 г.
  6. Ссылки ​
  7. ^ "南京大学外国语学院" . Архивировано из оригинала 16 марта 2017 г. Проверено 16 марта 2017 г.
  8. ^ «FlexMIRT® - Векторная психометрическая группа» . Архивировано из оригинала 16 марта 2017 г. Проверено 16 марта 2017 г.
  9. ^ "SSI - Scientific Software International, Inc" .

Внешние ссылки