stringtranslate.com

Эрик Л. Шварц

Эрик Л. Шварц (1947 – 31 декабря 2018) [1] был профессором когнитивных и нейронных систем, [2] профессором электротехники и вычислительной техники , [3] и профессором анатомии и нейробиологии [4] в Бостонском университете . Ранее он был доцентом психиатрии в Медицинском центре Нью-Йоркского университета и доцентом компьютерных наук в Институте математических наук Куранта в Нью-Йоркском университете.

Он ввел термин Computational Neuroscience посредством организации конференции с таким названием, которая состоялась в Кармеле, Калифорния, в 1985 году при спонсорской поддержке Systems Development Foundation. Поощряемая директором программы Чарльзом Смитом, эта конференция, чьи материалы были позже опубликованы MIT Press (1990), представила сводку прогресса в смежных областях, которые до того назывались нейронными сетями, нейронным моделированием, теорией мозга, теоретической нейронаукой и множеством других терминов. Организовав эти области по измерениям пространственного и временного измерения, конференция и ее последующая публикация в виде книги ввели использование термина «Computational Neuroscience». В последующие десятилетия десятки университетских факультетов и программ приняли это зонтичное название.

В конце 1980-х годов Шварц основал Computational Neurosciences Labs при поддержке Systems Development Foundation, а затем Vision Applications, Inc. в 1990 году при поддержке Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) с целью разработки приводов, датчиков и алгоритмов для миниатюрных космических систем зрения. Патенты, разработанные в Vision Applications, включали новый сферически приводимый двигатель [1] Архивировано 26.07.2010 в Wayback Machine , прототип логарифмического датчика CMOS VLSI [2] Архивировано 26.07.2010 в Wayback Machine и алгоритмы для синтеза космических изображений в реальном времени [3] Архивировано 25.07.2008 в Wayback Machine .

Эта работа завершилась созданием миниатюрного автономного транспортного средства, которое стало первым транспортным средством, передвигавшимся без помощи человека по улицам Бостона (1992) [4] Архивировано 2 июля 2007 г. на Wayback Machine .

Биография

Эрик Шварц родился в Нью-Йорке в 1947 году у Джека и Эдит Шварц. Он учился в Высшей школе наук Бронкса, Колумбийском колледже (специализация — химия и физика), где он был членом Лиги плюща 1965 года, ECAC и чемпионата NCAA по фехтованию Columbia Lions (сабля) [5] и Колумбийском университете (доктор философии, физика высоких энергий, спонсор — Дж. Стейнбергер [22]).

После получения степени по физике он присоединился к лаборатории Э. Роя Джона в качестве постдокторанта по нейрофизиологии и переехал с лабораторией Джона в Нью-Йоркский университет в качестве доцента-исследователя психиатрии в 1979 году и был повышен до доцента психиатрии и компьютерных наук в 1990 году, уехав в Бостонский университет в 1992 году, чтобы занять должности профессора когнитивных и нейронных систем, электротехники и компьютерной инженерии, а также анатомии и нейробиологии. Он жил в Бруклине, штат Массачусетс, с женой Хелен и дочерью Анной Молли.

Исследовать

Визуатопическое картирование в зрительной коре обезьяны и человека

Хотя с начала века было известно, что зрительное изображение, записанное сетчаткой, передается в зрительную кору в форме упорядоченного двумерного паттерна нейронной активности (визуотопия, топографическое картирование, ретинотопия), первое двумерное математическое описание этого картирования у приматов было предоставлено Шварцем в 1976 году [5] Архивировано 09.09.2006 в Wayback Machine и 1977 году [6] Архивировано 08.09.2006 в Wayback Machine , и совместно с соавторами Элом Вольфом и Дэйвом Кристманом он обеспечил первую прямую визуализацию кортикальной ретинотопии человека с помощью позитронной томографии [7] Архивировано 09.09.2006 в Wayback Machine .

Эти теоретические работы продемонстрировали, что комплексное логарифмическое отображение, логарифмически-полярное отображение или монопольное отображение является хорошим приближением к ретинотопии зрительной коры обезьяны и позднее было расширено для включения второй логарифмической сингулярности для представления периферического зрительного представления, дипольной модели [8] Архивировано 21 июля 2013 г. на Wayback Machine Это описание, которое является текущей фактической стандартной моделью для крупномасштабной функциональной архитектуры зрительной коры, было недавно расширено (2002–2006 гг.) аспирантами Мукундом Баласубраманьяном и Джонатаном Полимени для описания нескольких областей зрительной коры человека и обезьяны — клиновидного дипольного отображения [9] Архивировано 25 июля 2008 г. на Wayback Machine [10] Архивировано 25 июля 2008 г. на Wayback Machine . Эта модель была проверена для зрительной коры головного мозга человека [11] [ постоянная мертвая ссылка ] совместно с Джоном Полимени, Оливером Хайндсом, Мукундом Баласубраманьяном и коллегами Брюсом Фишлом и Ларри Уолдом с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии высокого разрешения, установив, что клиновидно-дипольная модель является одной из немногих математических моделей нейроантомической структуры с подробной экспериментальной проверкой.

Компьютеризированное уплощение мозга

Критически важным аспектом этой работы была разработка методов уплощения мозга. Первый полностью точный метод уплощения коры был разработан Шварцем в 1986 году, основанный на вычислении точных минимальных геодезических расстояний на многогранной сетке, представляющей поверхность коры [12] [ постоянная мертвая ссылка ] [13] Архивировано 08.09.2006 в Wayback Machine , вместе с метрическим многомерным масштабированием [14] Архивировано 05.09.2006 в Wayback Machine . Варианты этого алгоритма, особенно недавние улучшения, внесенные в диссертационную работу Мукунда Баласубраманиана (см. [15] Архивировано 28.07.2010 в Wayback Machine ) лежат в основе большинства современных количественно точных подходов к уплощению коры.

Кортикальная столбчатая структура

Ориентационные вихри

В 1977 году Шварц указал, что модель гиперколонок Хьюбела и Вайзеля подразумевает существование периодического вихреобразного узора сингулярностей ориентации по поверхности зрительной коры. В частности, угловая часть комплексной логарифмической функции, рассматриваемая как пространственная карта, дала возможное объяснение структуры гиперколонок, которая на современном языке называется структурой «вертушки» зрительной коры [16] Архивировано 09.09.2006 в Wayback Machine . В 1990 году совместно с Аланом Роджером Шварц показал, что такие «вихревые» или «вертушки» структуры, вместе с ассоциированным узором колонок доминирования глаз в коре, могут быть вызваны пространственной фильтрацией случайного векторного или скалярного пространственного шума соответственно. До этой работы большая часть моделирования кортикальных колонок проводилась в терминах несколько непрозрачных и неуклюжих моделей «нейронной сети» — шум с полосовой фильтрацией быстро стал стандартной техникой моделирования для кортикальной столбчатой ​​структуры. В 1992 году Рожер и Шварц продемонстрировали, что формирование кортикальных ориентационных вихрей является топологическим следствием определения ориентации — любая локальная корреляция, включая фильтрацию нижних частот, вызовет кажущееся образование «вихря» [17] Архивировано 20 января 2008 г. в Wayback Machine . Это наблюдение было позже использовано с помощью моделирования методом Монте-Карло рассеяния фотонов в мозговой ткани, чтобы продемонстрировать, что большая часть современной оптической записи «pin-wheel» структуры значительно загрязнена артефактами из-за топологического производства и уничтожения ложных кортикальных pin-wheels из-за низкочастотной природы текущей оптической записи, которая имеет внутреннее физическое сглаживание в диапазоне 300 микрометров [18] Архивировано 25 июля 2008 г. в Wayback Machine .

Космический вариант активного компьютерного зрения

В дополнение к этой работе в области визуализации мозга и функциональной нейроанатомии Шварц разработал ряд алгоритмов и роботизированных устройств, связанных с областью пространственно-вариантного компьютерного зрения. Основной мотивацией для этой работы являются наблюдения за подробной пространственной структурой в биологических зрительных системах, связанных с сильно пространственно-вариантной (т. е. фовеолярной) архитектурой. Алгоритмы для пространственно-вариантного компьютерного зрения и нелинейной диффузии были разработаны совместно со студентами Джорджио Бонмассаром [20], Брюсом Фишлем [19] и Лео Грейди [21]. Неопубликованная работа Джорджа Кирштейна была завершена во время их докторской программы до завершения после получения степени магистра [см. Внешние ссылки для биографии].

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Скорбь по Эрику Шварцу, давнему преподавателю ECE
  2. ^ "Cns-web.bu.edu/". Архивировано из оригинала 2018-06-23 . Получено 2007-12-26 .
  3. ^ Бостонский университет - Отделение дошкольного образования
  4. ^ "BUSM Dept. of Anatomy and Neurobiology". Архивировано из оригинала 28.12.2007 . Получено 26.12.2007 .
  5. ^ "Columbia.edu". Архивировано из оригинала 2008-05-14 . Получено 2008-01-16 .

Ссылки

[1] Computational Neuroscience (1990). Под ред. Эрика Л. Шварца, MIT Press, Кембридж, Массачусетс
[2] Кафедра когнитивных и нейронных систем, Бостонский университет
[3] Кафедра электротехники и вычислительной техники, Бостонский университет
[4] Кафедра анатомии и нейробиологии, Медицинская школа Бостонского университета
[5] Миниатюрная сферическая видеокамера (1,5 дюйма), выполняющая высокоскоростные саккадические движения (1500 градусов/сек) см. BB Bederson, RS Wallace и EL Schwartz (1994). Миниатюрный привод наклона и поворота: сферический указательный двигатель. IEEE Transactions on Robotics and Automation, 10(3):298-308, [19] Архивировано 25 июля 2008 г. в Wayback Machine
[6] Прототип датчика CMOS космического варианта
[7] RS Wallace, PW Ong, BB Bederson и EL Schwartz (1994). Обработка изображений с пространственными вариантами. International Journal of Computer Vision, 13(1):71-90, http://eslab.bu.edu/publications/articles/1994/wallace1994space.pdf Архивировано 25 июля 2008 г. на Wayback Machine
[8] Модифицированное шасси RC, несущее на себе четыре системы цифровой обработки сигналов T40 Texas Instruments и контроллер ПК, управляемое автономно без человеческого контроля на Бикон-стрит, 1992 г. (Vision Applications, Inc.)
[9] EL Schwartz. Аналитическая структура ретинотопического отображения стриарной коры [Аннотация]. Society for Neuroscience Abstracts, 2(1636):1133,1976. http://eslab.bu.edu/publications/abstracts/1976/schwartz1976analytic.pdf Архивировано 09.09.2006 в Wayback Machine
[10] Эрик Л. Шварц (1977) Пространственное картирование в сенсорной проекции приматов: аналитическая структура и релевантность для восприятия. Биологическая кибернетика, 25(4):181-194 http://eslab.bu.edu/publications/articles/1977/schwartz1977spatial.pdf Архивировано 08.09.2006 в Wayback Machine
[11] Эрик Л. Шварц, Дэвид Р. Кристман и Альфред П. Вольф (1984). Первичная зрительная кора головного мозга человека, визуализированная с помощью позитронной томографии. Brain Research, 294(2):225-230. http://eslab.bu.edu/publications/articles/1984/schwartz1984human.pdf Архивировано 09.09.2006 в Wayback Machine
[12] EL Schwartz (1984). Анатомические и физиологические корреляты зрительных вычислений от стриарной до нижневисочной коры. Труды IEEE по системам, человеку и кибернетике, 14(2):257-271 http://eslab.bu.edu/publications/articles/1984/schwartz1984anatomical.pdf Архивировано 21 июля 2013 г. на Wayback Machine
[13] Мукунд Баласубраманян, Джонатан Полимени и Эрик Л. Шварц (2002). Комплекс V1-V2-V3: квазиконформные дипольные карты в полосатой и экстра-стриарной коре приматов. Нейронные сети, 15(10):1157-1163 http://eslab.bu.edu/publications/articles/2002/balasubramanian2002v1-v2-v3.pdf Архивировано 25 июля 2008 г. на Wayback Machine
[14] Джонатан Р. Полимени, Мукунд Баласубраманян и Эрик Л. Шварц (2006). Многозонные комплексы зрительно-топических карт в стриарной и экстрастриарной коре макаки. Исследования зрения, 46(20):3336-3359 http://eslab.bu.edu/publications/articles/2006/polimeni2006multi-area.pdf Архивировано 25 июля 2008 г. на Wayback Machine
[15] Джонатан Р. Полимени, Олив П. Хайндс, Мукунд Баласубраманиан, Брюс Фишл и Эрик Л. Шварц (2006). Характеристика кортикальной визуотопии у человека и макаки: количественные сходства между субъектами и видами [Аннотация]. NeuroImage, 31(1):S198, 2006. http://eslab.bu.edu/publications/abstracts/2006/polimeni2006characterization.pdf Архивировано 28 июля 2010 г. в Wayback Machine
[16] Джонатан Р. Полимени, Домнулл Гранквист-Фрейзер, Ричард Дж. Вуд и Эрик Л. Шварц. Физические пределы пространственного разрешения оптической записи: выяснение пространственной структуры кортикальных гиперколонок. Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки, 102(11):4158-4163, 15 марта 2005 г. http://eslab.bu.edu/articles/2006/polimeni2006multi-area.pdf
[17] Бен Б. Бедерсон, Ричард С. Уоллес и Эрик Шварц. Миниатюрная система активного зрения космического типа: Cortex-I. Машинное зрение и приложения, 8(2):101-109,1995. http://eslab.bu.edu/publications/articles/1994/bederson1994miniature.pdf Архивировано 25 июля 2008 г. на Wayback Machine
[18] WC Carithers, T. Modis, DR Nygren, TP Pun, EL Schwartz, H. Sticker, J. Steinberger, P. Weilhammer и JH Christenson. Наблюдение распада kl0 -> mu+ mu-. Physical Review Letters, 30(26):1336-1340, 25 июня 1973 г. http://eslab.bu.edu/publications/articles/1973/carithers1973observation.pdf
[19] Адаптивная нелокальная фильтрация: быстрая альтернатива анизотропной диффузии для сегментации изображений. Труды IEEE по анализу образов и машинному интеллекту, 21(1):42-48 http://eslab.bu.edu/publications/articles/1999/fischl1999adaptive.pdf Архивировано 25 июля 2008 г. на Wayback Machine , январь 1999 г.
[20] Джорджио Бонмассар и Эрик Л. Шварц. Пространственно-вариантный анализ Фурье: экспоненциальное преобразование чирпа. Труды IEEE по анализу образов и машинному интеллекту, 19(10):1080-1089, октябрь 1997 г. http://eslab.bu.edu/publications/articles/1997/bonmassar1997fourier.pdf Архивировано 25 июля 2008 г. на Wayback Machine
[21] Лео Грейди и Эрик Л. Шварц. Изопериметрическое разбиение графа для кластеризации данных и сегментации изображений. Труды IEEE по анализу образов и машинному интеллекту, 28(3):469-475, 2006 http://eslab.bu.edu/publications/articles/2006/grady2006isoperimetric_a.pdf Архивировано 25 июля 2008 г. на Wayback Machine

Внешние ссылки