Марк Герберт Эйнсворт Дэвис (25 апреля 1945 г. – 18 марта 2020 г.) [2] был профессором математики в Имперском колледже Лондона . Он внес фундаментальный вклад в теорию случайных процессов , стохастического управления и математических финансов .
Получив степень бакалавра в области электротехники в Кембриджском университете , [ требуется ссылка ] Дэвис продолжил обучение в Калифорнийском университете в Беркли под руководством Правина Варайи . Его докторская диссертация, полученная в 1971 году, положила начало теории мартингала стохастического управления. [3] Вернувшись в Великобританию в 1972 году, Дэвис присоединился к группе управления в Имперском колледже Лондона . С 1995 по 1999 год он был руководителем отдела исследований и разработки продуктов в Tokyo-Mitsubishi International, возглавляя группу количественных исследований, предоставляющую модели ценообразования и анализ рисков для продуктов с фиксированным доходом , акций и кредитных продуктов. Он вернулся в Имперский колледж Лондона в августе 2000 года, чтобы создать группу математических финансов в Имперском колледже Лондона на кафедре математики. [4]
Дэвис внес несколько вкладов в теорию стохастических процессов , стохастического управления и математических финансов . Его докторская диссертация инициировала мартингальный подход к изучению условий оптимального управления стохастическими системами, заданными уравнениями Ито. Подход допускал произвольные непредвосхищающие обратные связи и остается стандартным способом формулирования стохастического управления по сей день. [5] Одним из его ключевых вкладов является принцип оптимальности мартингала в стохастическом управлении , который характеризует оптимальные стратегии через мартингальное свойство процесса ценности. [6] В статье 1984 года он ввел концепцию кусочно-детерминированного марковского процесса , [7] класса марковских моделей, которые использовались во многих приложениях в технике и науке.
В начале 1990-х годов Дэвис представил детерминированный подход к стохастическому управлению с помощью соответствующих множителей Лагранжа. [8] В 2002 году Лондонское математическое общество наградило его премией Нейлора за «вклад в стохастический анализ, теорию стохастического управления и математические финансы» и прочитал лекцию под названием « Оптимальные инвестиции со случайно заканчивающимся доходом » . [9]
Дэвис был одним из основателей и редакторов журнала Mathematical Finance. Он является автором трех книг по стохастическому анализу и оптимизации.
{{cite journal}}
: CS1 maint: дата и год ( ссылка )