stringtranslate.com

Мега общество

Mega Society — это общество людей с высоким IQ . [2] Оно было основано в 1982 году Рональдом К. Хофлином для содействия психометрическим исследованиям. [3]

Критерии приемки

Mega Society принимает членов на основе неконтролируемых тестов IQ без ограничения времени , которые, по утверждению автора теста [ кто? ], были нормализованы с использованием стандартных статистических методов. Существуют разногласия относительно того, были ли эти тесты должным образом проверены. [4] Mega-тест в частности описывается как «нестандартизированный тест» психологом, написавшим в 2012 году книгу об истории тестирования IQ. [5]

В Книге рекордов Гиннесса однажды было указано, что самым элитным обществом людей с ультравысоким IQ является Мегаобщество, в котором для поступления требуется процентиль 99,9999 или один на миллион. [6]

Публикации

Журнал общества, который с июля 1987 года называется Noesis , издается с января 1982 года, когда он назывался Circle . В настоящее время журнал издается нерегулярно. [7]

Критика

Ни один профессионально разработанный и проверенный тест IQ не претендует на то, чтобы различать участников на уровне редкости одного на миллион баллов. Стандартный диапазон баллов теста IQ Стэнфорда-Бине составляет от 40 до 160. [8] Стандартные баллы большинства других нормируемых в настоящее время тестов IQ попадают в тот же диапазон. Балл 160 соответствует редкости примерно 1 человек из 31 560 (не считая погрешности измерения, общей для всех тестов IQ), что не соответствует требованию Mega Society 1 на миллион. [9] Баллы IQ выше этого уровня подвергались критике как сомнительные, поскольку недостаточно нормативных случаев, на которых можно было бы основывать статистически обоснованный ранжированный порядок. [10] [11] Очень высокие или очень низкие баллы IQ менее надежны, чем баллы IQ, близкие к медианному показателю населения. [12]

Ссылки

  1. ^ Mega Society. "The Mega Society" . Получено 10 августа 2023 г. .
  2. ^ Эллен Грэм (1992-04-09). «Для умов мега, тест Mensa — это действительно очевидное решение — Соперничающие сообщества IQ препираются из-за оценок и стилей; Скорость Синди Брэди». The Wall Street Journal .
    Рекс Юнг (2014-06-17). "Наука гениальности". Scientific American . Получено 2024-10-06 .
    Mega Society (август 2005 г.). "Конституция Mega Society" . Получено 25 июля 2006 г.
    G. Miller (1 мая 2012 г.). «Get smart». Scientific American . Получено 2024-10-06 .
    Андерсон, Джек (28 ноября 1988 г.). «Достаточно ли IQ 176 в Белом доме?». The Washington Post . Получено 7 октября 2024 г.
    Джошуа Харрис (1997-05-14). «Давайте посмотрим, жаловаться для клуба то же, что заказать еду на вынос для закусочной». The Wall Street Journal . Получено 2024-10-06 .
    Сэнди Ровнер (2015-01-01). "Когда тусуются люди с высоким IQ". Scientific American . Получено 2024-10-06 .
  3. ↑ Лемли, Брэд (17 марта 1985 г.). «Ум гения». Журнал The Washington Post . С. 14, 23.
    вос Савант, Мэрилин Мах (1985). Omni IQ Quiz Contest. McGraw-Hill. стр. 31–36. ISBN 0-07-039377-X.
    Авив, Рэйчел (2 августа 2006 г.). "The Intelligencer". The Village Voice . Архивировано из оригинала 2007-02-11 . Получено 2006-09-23 .
    Fella, Answer (1 марта 2006 г.). «Самый умный парень в мире». Esquire . Получено 29 октября 2006 г.
    Дерфнер, Ларри (8 августа 2003 г.). "It smarts!". The Jerusalem Post . Получено 29 октября 2006 г.
  4. ^ Роджер Д. Карлсон (1991). Дэниел Дж. Кейзер; Ричард К. Свитленд (ред.). Test Critiques (том VIII ред.). PRO-ED. стр. 431–435. ISBN 0-89079-254-2.

    Из статьи: «Хотя подход, используемый Хоэфлином, интересен, изобретателен, интеллектуально стимулирует и внутренне последователен, он нарушает многие хорошие психометрические принципы, чрезмерно интерпретируя слабые данные самостоятельно отобранной выборки».

  5. ^ Каслс, Элейн Э. (6 июня 2012 г.). Изобретая интеллект. ABC-CLIO. стр. 22. ISBN 978-1-4408-0338-3. Получено 31 августа 2013 г. . И что делает Мэрилин вос Савант такой уникальной квалифицированной для ответа на такие вопросы? Есть только одна причина: она занесена в Книгу рекордов Гиннесса как обладательница самого высокого IQ из когда-либо зарегистрированных. Неважно, что этот рекорд основан на нестандартизированном тесте, выпущенном малоизвестной группой, известной как Mega, предположительно самой избирательной организацией гениев в мире. Игнорируйте тот факт, что результаты тестов на крайних концах любого распределения, как известно, ненадежны.
  6. ^ Guinness Superlatives Ltd., ред. (1983–1990). «Самый высокий IQ». Книга рекордов Гиннесса . стр. 18. ISBN 0-85112-433-X.
  7. ^ "The Mega Society" . Получено 16 мая 2011 .
  8. ^ Ройд, Гейл Х. (2006). "Шкалы интеллекта Стэнфорда-Бине (SB5), пятое издание". The Riverside Publishing Company . Получено 25 июля 2006 г.
  9. ^ Хант, Эрл (2011). Человеческий интеллект . Кембридж: Cambridge University Press. стр. 8. ISBN 978-0-521-70781-7.
  10. ^ Перлет, Кристоф; Шатц, Таня; Монкс, Франц Дж. (2000). «Раннее выявление высоких способностей». В Heller, Курт А.; Монкс, Франц Дж.; Штернберг, Роберт Дж .; и др. (ред.). Международный справочник по одаренности и таланту (2-е изд.). Амстердам: Pergamon. стр. 301. ISBN 978-0-08-043796-5Таблицы норм , которые предоставляют вам такие экстремальные значения, построены на основе случайной экстраполяции и сглаживания, а не на основе эмпирических данных репрезентативных выборок.
  11. ^ Урбина, Сусана (2011). «Глава 2: Тесты интеллекта». В Sternberg, Robert J. ; Kaufman, Scott Barry (ред.). The Cambridge Handbook of Intelligence . Cambridge: Cambridge University Press. стр. 20–38. ISBN 9780521739115[Подгонка кривой] — это лишь одна из причин, по которой следует с подозрением относиться к показателям IQ, значительно превышающим 160 .
  12. ^ Ломан, Дэвид Ф.; Фоли Никпон, Меган (2012). "Глава 12: Тестирование способностей и выявление талантов" (PDF) . В Хансейкер, Скотт (ред.). Идентификация: теория и практика выявления одаренных и талантливых учащихся для образовательных услуг . Уэйко (Техас): Prufrock. стр. 287–386. ISBN 978-1-931280-17-4. Проблемы, связанные с SEM [стандартными ошибками измерения], на самом деле существенно хуже для оценок на крайних значениях распределения, особенно когда оценки приближаются к максимально возможному на тесте... когда учащиеся отвечают на большинство пунктов правильно. В этих случаях ошибки измерения для шкалированных оценок существенно возрастут на крайних значениях распределения. Обычно SEM в два-четыре раза больше для очень высоких оценок, чем для оценок, близких к среднему значению (Лорд, 1980).

Внешние ссылки