stringtranslate.com

Микротаргетинг

Микротаргетинг — это использование онлайн-данных для адаптации рекламных сообщений к отдельным лицам на основе выявления личных уязвимостей получателей. Подобную тактику можно использовать для продвижения продукта или политического кандидата. [1] Используемые методы прямого маркетинга данных часто включают в себя прогнозирующую сегментацию рынка (так называемый кластерный анализ ). Тактика микротаргетинга основана на передаче индивидуального сообщения подгруппе на основе уникальной информации об этой подгруппе.

Микротаргетинг все чаще используется политическими партиями и в избирательных кампаниях , [2] включая Австралию , [3] Республиканскую и Демократическую политические партии США , а также кандидатами, которые отслеживают отдельных избирателей и выявляют потенциальных сторонников . Они используют различные средства связи, такие как прямая почтовая рассылка, телефонные звонки, посещения на дому, телевидение, радио, интернет-реклама, электронная почта и текстовые сообщения, среди прочего, для общения с избирателями, составления сообщений для обеспечения поддержки сбора средств, предвыборных мероприятий, волонтерской деятельности. и, в конечном итоге, вывести их на избирательные участки в день выборов .

Микротаргетинг также может использоваться (иногда иностранными субъектами) для распространения дезинформации о политических кандидатах и ​​событиях среди целевых групп. [4] [5] [6] Например, во время выборов в США в 2016 году российские дезинформационные кампании были нацелены на подписчиков Facebook , а ныне несуществующая компания Cambridge Analytica использовала их данные. [7] [8] [9] Обеспокоенность по поводу законности и ограничения микротаргетинга высказывалась как в Европе, так и в США. [10] [11] [12]

История

Хотя некоторые тактики микротаргетинга использовались в Калифорнии с 1992 года, по-настоящему на национальном уровне они начали использоваться только в 2004 году . [13] В том же году Карл Роув вместе с Блезом Хейзелвудом из Национального комитета Республиканской партии использовал его для охвата избирателей в 18 штатах, которых кампания по переизбранию Джорджа Буша не смогла достичь другими способами. Результатом стали более тесные контакты с вероятными избирателями Буша. Например, в Айове кампания смогла охватить 92% потенциальных избирателей Буша (по сравнению с 50% в 2000 году ), а во Флориде - 84% (по сравнению с 50% в 2000 году). [14] Большая часть этой новаторской работы была проделана Алексом Гейджем и его фирмой TargetPoint Consulting.

Также в 2004 году Джефф Баллабон , старший исполнительный директор издательства нишевого контента и интернет-гиганта Primedia, Inc. , владельца About.com , независимо занялся формой микротаргетинга для еврейских голосов. «По словам людей, знакомых с кампанией, он консультировал Белый дом о том, как связаться с каждой из десятков отдельных православных общин — сирийской и венгерской, хасидской и харедимской». [15] [16] Усилия Баллабона также увенчались успехом: издание The Forward сообщило, что Баллабон «по сути создал новую демографическую группу в этом избирательном цикле… он помог своим собратьям-ортодоксальным евреям зарегистрироваться на карте как отдельный избирательный округ Республиканской партии. Он — или, скорее, Президент Буш был по-королевски вознагражден, когда целых 80% ортодоксальных евреев по всей стране отдали свои голоса за кандидатуру Республиканской партии». [17] [18]

Демократы использовали ограниченный микротаргетинг в 2004 году, при этом некоторые приписывают микротаргетинг победе Керри в Айове в 2004 году. [19] Некоторые новостные сообщения приписывают превосходство республиканцев в этой области победам в том избирательном цикле. [20] Позже демократы разработали возможности микротаргетинга для избирательного цикла 2006 года . [13] [14] «Ни для кого не секрет, что другая сторона [республиканцы] поняла это немного раньше», - сказал Джош Сирьямаки, директор отделения « Америка голосов» в Миннесоте в октябре 2006 года. «У них было четыре-шесть лет «набрасывайтесь на нас в этом вопросе… но мы чувствуем, что можем начать догонять». [21] В Индии такие компании, как EdwardGlobal, первыми объединили микротаргетинг с геозонами. [22]

С 2010 по 2012 год Агентство США по международному развитию (USAID) управляло социальной сетью ZunZuneo на Кубе с целью выявления тех, кто поддерживает и выступает против кубинского правительства, чтобы на платформе можно было продвигать «Кубинскую весну ». . [23]

На президентских выборах в США в 2016 году компания Cambridge Analytica сыграла роль в продвижении сначала Теда Круза , а затем и Дональда Трампа . [24] Однако утверждения о влиянии Cambridge Analytica, сделанные ее менеджерами, не были доказаны, и оппонент Круза Бен Карсон в конечном итоге потерпел неудачу, хотя он тоже привлек Cambridge Analytica к своей кампании. [25]

Метод

Микротаргетинг — это форма таргетинга, которая использует последние технологические разработки для сбора больших объемов онлайн-данных. Данные цифровых следов людей анализируются для создания и передачи сообщений, отражающих предпочтения и личность человека. [26] Исследования показали, что такие цифровые следы можно использовать для точного и ненавязчивого прогнозирования психологических особенностей и состояний больших групп людей. [27] Микротаргетинг — это модификация практики, используемой коммерческими специалистами по прямому маркетингу. Это было бы невозможно в больших масштабах без разработки больших и сложных баз данных , содержащих данные о как можно большем количестве избирателей. База данных по сути отслеживает привычки избирателей точно так же, как такие компании, как Visa, отслеживают потребительские привычки. База данных Национального комитета Республиканской партии называется « Хранилище избирателей» . Проект Национального комитета Демократической партии называется VoteBuilder. [28] Параллельное демократическое усилие разрабатывается Catalist , инициативой стоимостью 9 миллионов долларов, возглавляемой Гарольдом Икесом , [14] в то время как ведущая беспартийная база данных предлагается Аристотелем . [29]

Базы данных содержат конкретную информацию о конкретном избирателе (партийная принадлежность, частота голосования, взносы, волонтерство и т. д.), а также другие виды деятельности и привычки , доступные у коммерческих брокеров данных . Например, компания Cambridge Analytica добавила анализ психологического профиля OCEAN (открытость, добросовестность, экстраверсия, доброжелательность и невротизм) к другим частным и общедоступным данным и разработала возможность «микротаргетинга» отдельных потребителей или избирателей с наиболее вероятными сообщениями. влиять на их поведение. [30] Такая личная информация является «продуктом», продаваемым заинтересованным компаниям. Эти данные особенно показательны, когда они представлены через географическую информационную систему (ГИС), где тенденции, основанные на местоположении, могут быть отображены наряду с десятками или сотнями других переменных. Такое географическое расположение также делает его идеальным для добровольцев, посещающих потенциальных избирателей (вооруженных списками в руках, проложенными по кратчайшему маршруту — во многом подобно тому, как FedEx и UPS заранее определяют маршруты доставки).

Затем эти базы данных анализируются , чтобы выявить проблемы, важные для каждого избирателя, и определить, с большей вероятностью этот избиратель идентифицирует себя с той или иной партией. По словам генерального директора Cambridge Analytica, их ключевой задачей было выявить людей, которые могли бы побудить проголосовать за своего клиента или у которых не было бы желания голосовать за своего оппонента. [30] Политическая информация здесь, очевидно, важна, но потребительские предпочтения также могут сыграть свою роль. Затем отдельные избиратели объединяются в группы на основе сложного компьютерного моделирования. Такие группы носят такие названия, как «Независимые профсоюзные деятели низкого уровня», «Умеренные в вопросах налогообложения и терроризма» и «Старые пригородные газетчики». [14] [21]

Как только в соответствии с этими критериями и их незначительными политическими разногласиями будет создано множество избирательных групп, тогда можно будет отправлять адаптированные сообщения с помощью соответствующих средств. В то время как политические партии и кандидаты когда-то готовили единую телевизионную рекламу для общего вещания по всей стране, сейчас вовсе не редкость иметь несколько десятков вариантов одного сообщения, каждый из которых имеет уникальное и адаптированное послание для этой небольшой демографической части избирателей. То же самое касается рекламы на радио, прямой почтовой рассылки, электронной почты, а также выступлений и мероприятий по сбору средств.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Лоренц-Спрен, Филипп; Гирс, Майкл; Пахур, Торстен; Хертвиг, Ральф; Левандовски, Стефан; Херцог, Стефан М. (30 июля 2021 г.). «Повышение способности людей обнаруживать микротаргетированную рекламу». Научные отчеты . 11 (1): 15541. doi : 10.1038/s41598-021-94796-z. ПМЦ  8324838 . ПМИД  34330948.
  2. ^ КОЛОМИНА, Карме; САНЧЕС МАРГАЛЕФ, Эктор; ЯНГС, Ричард (2021). Влияние дезинформации на демократические процессы и права человека в мире (PDF) . Главное управление внешней политики Союза.
  3. ^ Богл, Ариэль; Бриггс, Кейси (5 апреля 2022 г.). «Как политические партии используют микротаргетинг, чтобы повлиять на выбор избирателей перед федеральными выборами». Новости АВС . Проверено 23 декабря 2022 г.
  4. ^ Ó Фатхай, Ронан; Доббер, Том; Зейдервен Боргезиус, Фредерик; Шайрс, Джеймс (декабрь 2021 г.). «Микроцелевая пропаганда иностранных игроков: междисциплинарное исследование». Маастрихтский журнал европейского и сравнительного права . 28 (6): 856–877. дои : 10.1177/1023263X211042471 . hdl : 2066/245698 . ISSN  1023-263X. S2CID  244284473.
  5. ↑ Робертс, Маргарет Э. (11 мая 2020 г.). «Устойчивость к онлайн-цензуре». Ежегодный обзор политической науки . 23 (1): 401–419. doi : 10.1146/annurev-polisci-050718-032837 . ISSN  1094-2939. S2CID  212797110.
  6. ↑ Торрес-Спеллисси, Сиара (21 сентября 2020 г.). «Ложь только для вас в 2020 году | Центр правосудия Бреннана». www.brennancenter.org . Проверено 23 декабря 2022 г.
  7. ^ Доусон, Джессика (2021). «Микротаргетинг как информационная война» (PDF) . Обзор киберзащиты . Зима: 63–79.
  8. ^ 116-й Конгресс (2017). ОТЧЕТ ВЫБОРОЧНОГО КОМИТЕТА ПО РАЗВЕДКЕ СЕНАТА США О РОССИЙСКИХ АКТИВНЫХ МЕРАХ КАМПАНИИ И ВМЕШАТЕЛЬСТВЕ В ВЫБОРЫ В США 2016 ГОДА (PDF) . Вашингтон, округ Колумбия: Комитет по разведке Сената США .{{cite book}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
  9. ^ Розенберг, Мэтью; Исповедник Николай; Кадвалладр, Кэрол (17 марта 2018 г.). «Как консультанты Трампа использовали данные миллионов Facebook». Нью-Йорк Таймс . Проверено 23 декабря 2022 г.
  10. ^ Доббер, Том; Фатхай, Ронан О; Боргезиус, Фредерик Дж. Зейдервен (31 декабря 2019 г.). «Регулирование политического микротаргетинга в Интернете в Европе». Обзор интернет-политики . 8 (4). дои : 10.14763/2019.4.1440 . hdl : 10419/214099 . ISSN  2197-6775. S2CID  213562443 . Проверено 23 декабря 2022 г.
  11. ^ «Внесено два законопроекта, ограничивающих микротаргетинг политической рекламы» . EPIC — Электронный информационный центр конфиденциальности . 27 мая 2020 г. Проверено 23 декабря 2022 г.
  12. ^ «HR4955 - Закон о запрете микротаргетированной политической рекламы 2021–17-го Конгресса (2021–2022 гг.)» . Конгресс.gov . Проверено 23 декабря 2022 г.
  13. ^ ab Чад Вандер Вин, Zeroing In, www.govtech.net, 2 января 2006 г. Архивировано 14 октября 2006 г. на Wayback Machine , по состоянию на 1 ноября 2006 г.
  14. ^ abcd Йочи Дж. Дризен , Демократы, Игра в догонялки, использование базы данных, чтобы привлечь потенциальных избирателей, The Wall Street Journal , 31 октября 2006 г., A1.
  15. ↑ Бен Смит, Буши, преклоняющиеся перед ортодоксальным Джеффом Баллабоном, «Наблюдатель», 28 марта 2005 г.
  16. ↑ Смит, Бен (28 марта 2005 г.). «Куши, ругающиеся из-за ортодоксального Джеффа Баллабона». Наблюдатель .
  17. ^ Форвард 50; Ведущие игроки на мировой арене, 12 ноября 2004 г.
  18. ^ «THE FORWARD 50; Ведущие игроки на мировой арене - Бе'чоль Лашон» . 28 сентября 2023 г. Архивировано из оригинала 28 сентября 2023 г. Проверено 17 января 2024 г.
  19. ^ Шаллер, Т.: Новая математика: как трио опытных работников кампании Керри использовало новое уравнение избирателей, чтобы победить в Айове. , только Интернет. Американский проспект, 2004.
  20. ↑ Мартин Кеттл, «Как демократы пропустили голосование», The Guardian , 3 ноября 2006 г. [1], по состоянию на 2 февраля 2007 г.
  21. ^ аб Дэн Бальц, Демократы стремятся вернуть себе преимущество в привлечении избирателей на избирательные участки, Washington Post , 8 октября 2006 г., по состоянию на 7 ноября 2006 г. [2]
  22. ^ Джадхао, Амар, Расширение использования микротаргетинга и геозон в политических кампаниях (24 марта 2021 г.). Доступно в SSRN: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3811268.
  23. ^ Чейни-Липпольд, Джон (2017). Мы — данные: алгоритмы и создание нашего цифрового «я» . Нью-Йорк: Издательство Нью-Йоркского университета. стр. 130–131. ISBN 978-1-4798-5759-3. Весьма примечательно, что это то, что политические кампании называют «микротаргетингом», при котором профили на основе данных адаптируют политические сообщения для потенциальных избирателей на основе демографии, интересов и хобби. И неудивительно, что именно это и делало Агентство США по международному развитию (USAID) в период с 2010 по 2012 год в бессистемной попытке дестабилизировать Кубу с помощью «кубинского Твиттера» под названием ZunZuneo. ... Государственные подрядчики США также разработали вышеупомянутые три политических измеримых типа с целью разжечь то, что оптимистично называли «кубинской весной».
  24. ^ Рис Блейкли (22 сентября 2016 г.). «Ученые, работающие с данными, нацелены на 20 миллионов новых избирателей Трампа». Времена .
  25. ^ Рейнболд, Фабиан; Шнак, Тис (6 декабря 2016 г.). «Ich ganz allein habe Trump ins Amt gebracht». Шпигель онлайн .
  26. ^ Кроцек, Леннарт Дж. «В сознании избирателя: влияние психометрического микротаргетинга на чувства и склонность голосовать за кандидата». Международный журнал коммуникации [Онлайн], 2019, с. 3609+. Ресурсный центр литературы Гейла , https://link.gale.com/apps/doc/A610256042/LitRC?u=ucberkeley&sid=LitRC&xid=0b2d9447. По состоянию на 22 сентября 2020 г.
  27. ^ Мац, Сандра; Аппель, Рут; Косински, Михал (01 февраля 2020 г.). «Конфиденциальность в эпоху психологического таргетинга». Современное мнение в психологии . 31 : 116–121. дои : 10.1016/j.copsyc.2019.08.010. PMID  31563799. S2CID  202255877.
  28. ↑ Аарон Блейк (15 августа 2007 г.). «DNC проводит национальное обучение по мере распространения нового досье избирателя». Холм .[ мертвая ссылка ]
  29. ↑ Джеймс Верини (3 декабря 2007 г.). «Большой Брат Инк». Ярмарка Тщеславия .
  30. ^ аб Исаак, Джим; Ханна, Мина Дж. (август 2018 г.). «Конфиденциальность пользовательских данных: Facebook, Cambridge Analytica и защита конфиденциальности». Компьютер . 51 (8): 56–59. дои : 10.1109/MC.2018.3191268. S2CID  52047339.

Внешние ссылки