Multiple Biometric Grand Challenge ( MBGC ) — биометрический проект. Его главная цель — улучшить производительность технологии распознавания лиц и радужной оболочки глаза как на неподвижных, так и на видеоизображениях с помощью ряда сложных задач и оценок.
За последнее десятилетие многочисленные правительственные и промышленные организации перешли или переходят к развертыванию автоматизированных биометрических технологий для обеспечения повышенной безопасности своих систем и объектов. Шесть правительственных организаций США недавно спонсировали Face Recognition Grand Challenge (FRGC), Face Recognition Vendor Test (FRVT) 2006 и Iris Challenge Evaluation (ICE) 2006. Результаты FRGC и FRVT 2006 задокументировали два порядка величины улучшения производительности распознавания лиц в полностью фронтальных контролируемых условиях за последние 14 лет. Впервые ICE 2006 предоставил независимую оценку нескольких алгоритмов распознавания радужной оболочки глаза на одном и том же наборе данных. Однако для удовлетворения всего спектра эксплуатационных требований необходимы дальнейшие достижения в этих технологиях. Многие из этих требований сосредоточены на биометрических образцах, взятых в условиях, далеких от идеальных, например:
Основываясь на проблемной парадигме и парадигме оценки FRGC, FRVT 2006, ICE 2005 и ICE 2006, Грандиозный многофакторный биометрический вызов (MBGC) будет решать эти проблемные области.
Основная цель MBGC — исследовать, тестировать и улучшать производительность технологии распознавания лиц и радужной оболочки глаза как на неподвижных, так и на видеоизображениях посредством ряда сложных задач и оценки. [1] MBGC стремится достичь этой цели посредством нескольких направлений развития технологий:
MBGC будет состоять из набора сложных задач, разработанных для продвижения текущего состояния технологий, и завершится запланированной независимой оценкой. Сложные задачи будут сосредоточены на трех основных областях:
Эти сложные задачи позволят слить воедино лицо и радужную оболочку глаза как на уровне оценок, так и на уровне изображения.
Multiple Biometric Grand Challenge основан на предыдущих задачах, которые ставил доктор П. Джонатан Филлипс. В частности, Facial Recognition Grand Challenge (FRGC) и Iris Challenge Evaluation (ICE 2005). Программный процесс задачи Challenge выглядит следующим образом. Команда Challenge разрабатывает протоколы, задачи, готовит инфраструктуру для задач и составляет необходимые наборы данных. Затем организации подписывают лицензии на получение данных и начинают разрабатывать технологии (в основном компьютерные алгоритмы) в попытке решить различные задачи, поставленные командой Challenge. Для продвижения и информирования различных участников и заинтересованных сторон команда проводит семинары. Первый семинар дает обзор задачи и представляет первый набор задач (обычно называемый версией 1). Затем наборы данных предоставляются участвующим организациям, которые разрабатывают свои алгоритмы и представляют результаты, представленные командой Challenge, в виде матриц подобия. Команда анализирует эти результаты, а затем проводит еще один семинар. На 2-м семинаре команда Challenge сообщает результаты Challenge Version 1 и выпускает Challenge Version 2. Цикл повторяется, завершаясь финальным семинаром. На этом этапе участников просят представить не свои собственные результаты, а фактические исполняемые файлы (или SDK) для своих алгоритмов. Затем команда Challenge Team запускает эти алгоритмы через серию тестов на больших изолированных наборах данных. На этом этапе в конечном итоге определяются уровни производительности алгоритмов участников. Команда выпускает финальный отчет, который используется отраслями промышленности и правительствами для определения фактического состояния дел в данной области и предоставления организациям-участникам основы для демонстрации своей производительности в этой области.
Первая версия множественного биометрического задания была выпущена в апреле 2008 года. Первоначальный набор задач имел следующие цели.
Серия Версии 1 была разделена на три отдельные области, в рамках которых проводились различные эксперименты.
Результаты версии 1 были представлены в ноябре 2008 года и доложены на 2-м семинаре MBGC в декабре 2008 года.
Версия 2 MBGC Challenge была выпущена в январе 2009 года. Результаты были представлены на семинаре в декабре 2009 года. [2]
Многофакторная биометрическая оценка (MBE) началась летом 2009 года. Целью MBE является проведение независимой оценки заявок MBGC на основе больших наборов секвестрированных данных.
В статье использованы общедоступные материалы из NIST Multiple Biometric Grand Challenge. Национальный институт стандартов и технологий .