В экономике модель «затраты-выпуск» — это количественная экономическая модель , которая представляет взаимозависимости между различными секторами национальной экономики или различными региональными экономиками. [1] Василию Леонтьеву (1906–1999) приписывают разработку этого типа анализа, и он получил Нобелевскую премию по экономике за разработку этой модели. [1]
Франсуа Кенэ разработал более грубую версию этого метода, названную «Экономическая таблица» , а работа Леона Вальраса «Элементы чистой экономики» по теории общего равновесия также была предшественником и обобщила основополагающую концепцию Леонтьева. [2]
Александру Богданову приписывают создание этой концепции в докладе, представленном на Всероссийской конференции по научной организации труда и производственных процессов в январе 1921 года. [3] Этот подход был также развит Львом Крицманом . Томас Ремингтон утверждал, что их работа обеспечила связь между «Экономической таблицей» Кенэ и последующим вкладом Владимира Громана и Владимира Базарова в метод Госплана планирования материального баланса . [3]
На работу Василия Леонтьева по модели «затраты-выпуск» повлияли работы экономистов-классиков Карла Маркса и Жана Шарля Леонара де Сисмонди . Экономика Карла Маркса представила раннюю схему, включающую набор таблиц, в которых экономика состояла из двух взаимосвязанных отделов. [4]
Леонтьев был первым, кто использовал матричное представление национальной (или региональной) экономики.
Модель отображает межотраслевые отношения внутри экономики, показывая, как продукция одного промышленного сектора может стать вкладом в другой промышленный сектор. В межотраслевой матрице записи в столбцах обычно представляют собой ресурсы для промышленного сектора, а записи в строках представляют собой продукцию данного сектора. Таким образом, этот формат показывает, насколько зависит каждый сектор от любого другого сектора как в качестве потребителя продукции других секторов, так и в качестве поставщика ресурсов. Отрасли могут также внутренне зависеть от части своего собственного производства, как это обозначено элементами диагонали матрицы. [5] Каждый столбец матрицы «затраты-выпуск» показывает денежную стоимость ресурсов для каждого сектора, а каждая строка представляет стоимость продукции каждого сектора.
Допустим, у нас есть экономика с секторами. Каждый сектор производит единицы одного однородного товара. Предположим, что сектор-й, чтобы произвести 1 единицу, должен использовать единицы из сектора . Кроме того, предположим, что каждый сектор продает часть своей продукции другим секторам (промежуточный выпуск) и часть своей продукции потребителям (конечный выпуск или конечный спрос). Назовите конечный спрос в секторе . Тогда мы могли бы написать
или общий выпуск равен промежуточному выпуску плюс конечный выпуск. Если мы позволим быть матрицей коэффициентов , вектором совокупного выпуска и вектором конечного спроса, то наше выражение для экономики примет вид
который после перезаписи становится . Если матрица обратима, то это линейная система уравнений с единственным решением, и поэтому, зная некоторый конечный вектор спроса, можно найти требуемый результат. Более того, если все главные миноры матрицы положительны (известно как условие Хокинса-Саймона ), [6] требуемый выходной вектор неотрицательен.
Рассмотрим экономику с двумя товарами: A и B. Матрица коэффициентов и конечного спроса определяется выражением
Интуитивно это соответствует нахождению объема выпуска, который должен производить каждый сектор, учитывая, что нам нужно 7 единиц товара A и 4 единицы товара B. Тогда решение системы линейных уравнений, полученной выше, дает нам
По этим моделям имеется обширная литература. Модель была расширена для работы с нелинейными отношениями между секторами. [7] Существует условие Хокинса-Саймона на производительность. Проводились исследования по дезагрегированию на кластерные межотраслевые потоки и по изучению созвездий отраслей. По выявлению коэффициентов проведена большая эмпирическая работа, опубликованы данные как по национальной экономике, так и по регионам. Систему Леонтьева можно расширить до модели общего равновесия; он предлагает метод декомпозиции работы, выполняемой на макроуровне.
Хотя национальные таблицы «затраты-выпуск» обычно создаются статистическими агентствами стран, официально публикуемые региональные таблицы «затраты-выпуск» встречаются редко. Поэтому экономисты часто используют коэффициенты местоположения для создания региональных мультипликаторов, исходя из национальных данных. [8] Этот метод подвергся критике, поскольку существует несколько методов регионализации с учетом местоположения, и ни один из них не является универсальным и превосходным во всех случаях использования. [9]
Транспортировка подразумевается в понятии межотраслевых потоков. Когда транспорт идентифицируется как отрасль, это четко осознается – сколько товаров приобретается у транспорта для производства. Но это не очень удовлетворительно, поскольку потребности в транспортировке различаются в зависимости от местоположения промышленности и ограничений мощностей регионального производства. Кроме того, получатель товаров обычно оплачивает стоимость перевозки, и часто данные о транспортировке теряются, поскольку транспортные расходы рассматриваются как часть стоимости товара.
Уолтер Айсард и его ученик Леон Мозес быстро разглядели пространственную экономику и транспортные последствия затрат-выпуска и начали работу в этой области в 1950-х годах, разработав концепцию межрегиональных затрат-выпуска. Возьмите пример «один регион против всего мира». Мы хотим знать что-то о межрегиональных товарных потоках, поэтому вводим в таблицу столбец «экспорт» и вводим строку «импорт».
Более удовлетворительным способом было бы объединить регионы на отраслевом уровне. То есть мы могли выделить как внутрирегиональные межотраслевые сделки, так и межрегиональные межотраслевые сделки. Проблема здесь в том, что таблица быстро растет.
Ввод-вывод концептуально прост. Его распространение на модель равновесия в национальной экономике было успешно осуществлено с использованием высококачественных данных. Тот, кто хочет работать с системами ввода-вывода, должен иметь дело с отраслевой классификацией , оценкой данных и инвертированием очень больших, часто плохо обусловленных матриц. Качество данных и матриц модели ввода-вывода можно повысить за счет моделирования деятельности с помощью цифровых двойников и решения задачи оптимизации управленческих решений. [10] Более того, изменения относительных цен не могут быть легко учтены только с помощью этого подхода к моделированию. Счета «затраты-выпуск» являются неотъемлемой частью более гибкой формы моделирования — вычислимых моделей общего равновесия [a] .
В транспортной работе представляют интерес еще две трудности. Существует вопрос о замене одного ресурса другим, а также вопрос о стабильности коэффициентов при увеличении или уменьшении производства. Это взаимосвязанные вопросы. Они связаны с характером региональных производственных функций.
Для построения таблиц «затраты-выпуск» на основе таблиц ресурсов и использования можно применить четыре основных допущения. Выбор зависит от того, будут ли создаваться таблицы «затраты-выпуск» по продуктам или по отраслям. [12] [13]
Поскольку модель «затраты-выпуск» по своей природе линейна, она обеспечивает быстрые вычисления, а также гибкость при расчете последствий изменений спроса. Модели «затраты-выпуск» для разных регионов также можно связать вместе для изучения влияния межрегиональной торговли, а в таблицу можно добавить дополнительные столбцы для проведения расширенного экологического анализа «затраты-выпуск» (EEIOA). Например, информация о вложении ископаемого топлива в каждый сектор может использоваться для изучения потоков воплощенного углерода внутри различных экономик и между ними.
Структура модели «затраты-выпуск» была включена в национальные счета во многих развитых странах и как таковая может использоваться для расчета таких важных показателей, как национальный ВВП. Экономика «затраты-выпуск» использовалась для изучения региональной экономики внутри страны, а также в качестве инструмента национального и регионального экономического планирования. Основное использование анализа «затраты-выпуск» заключается в измерении экономических последствий событий, а также государственных инвестиций или программ, как показано IMPLAN и региональной системой моделирования «затраты-выпуск» . Он также используется для определения экономически связанных отраслевых кластеров, а также так называемых «ключевых» или «целевых» отраслей (отраслей, которые с наибольшей вероятностью повысят внутреннюю согласованность конкретной экономики). Связав промышленное производство со сателлитными счетами, отражающими использование энергии, производство сточных вод, потребности в космосе и т. д., аналитики «затраты-выпуск» расширили применение этих подходов на широкий спектр применений.
Модель «затраты-выпуск» является одной из основных концептуальных моделей социалистической плановой экономики . Эта модель предполагает прямое определение физических количеств, которые должны быть произведены в каждой отрасли, которые используются для формулирования последовательного экономического плана распределения ресурсов. Этот метод планирования контрастирует с ориентированным на цены социализмом модели Ланге и планированием материального баланса в советском стиле . [14]
В экономике Советского Союза планирование велось методом материальных балансов вплоть до распада страны. Метод материальных балансов был впервые разработан в 1930-х годах во время быстрой индустриализации Советского Союза. Планирование «затраты-выпуск» так и не было принято, поскольку система материального баланса укоренилась в советской экономике, а от планирования «затраты-выпуск» избегали по идеологическим причинам. В результате преимущества последовательного и детального планирования посредством анализа «затраты-выпуск» так и не были реализованы в экономиках советского типа . [15]
Математика экономики «затраты-выпуск» проста, но требования к данным огромны, поскольку должны быть представлены расходы и доходы каждой отрасли экономической деятельности. В результате не все страны собирают необходимые данные, и качество данных варьируется, хотя набор стандартов для сбора данных был установлен Организацией Объединенных Наций через ее Систему национальных счетов (СНС): [16] самые последние стандартом является СНС 2008 года. Поскольку процесс сбора и подготовки данных для счетов «затраты-выпуск» обязательно требует больших затрат труда и компьютеров, таблицы «затраты-выпуск» часто публикуются спустя много времени после года, в котором были собраны данные, - обычно через 5–7 лет. Более того, экономический «снимок», который дает эталонная версия таблиц для поперечного сечения экономики, обычно делается в лучшем случае только раз в несколько лет.
Однако многие развитые страны оценивают счета «затраты-выпуск» ежегодно и с гораздо большей актуальностью. Это связано с тем, что, хотя большинство применений анализа «затраты-выпуск» сосредоточены на наборе матриц межотраслевых обменов, фактическим фокусом анализа с точки зрения большинства национальных статистических агентств является сравнительный анализ валового внутреннего продукта . Таким образом, таблицы «затраты-выпуск» являются важной частью национальных счетов . Как было предложено выше, основная таблица «затраты-выпуск» отражает только промежуточные товары и услуги, которыми обмениваются между отраслями. Но массив векторов -строок , обычно выровненный в нижней части этой матрицы, записывает непромышленные затраты по отраслям, такие как оплата труда; косвенные налоги на бизнес; дивиденды, проценты и рента; амортизационные отчисления (амортизация); другие доходы от собственности (например, прибыль); и закупки у иностранных поставщиков (импорт). На национальном уровне, хотя и без учета импорта, при суммировании это называется «происходящим валовым продуктом» или «валовым внутренним продуктом по отраслям». Другой массив вектор-столбцов называется «конечный спрос» или «потребленный валовой продукт». Здесь отображаются столбцы расходов домохозяйств, правительств, изменения в акциях промышленности и отраслях, связанных с инвестициями, а также чистый экспорт. (См. также Валовой внутренний продукт.) В любом случае, используя результаты экономической переписи, в которой запрашиваются данные о продажах, заработной плате и затратах материалов/оборудования/услуг каждого предприятия, статистические агентства возвращаются к оценкам прибылей на уровне отрасли и инвестиции с использованием матрицы «затраты-выпуск» как своего рода системы двойного учета.
Рассмотренная выше модель IO является статической, поскольку она не описывает эволюцию экономики во времени: она не включает различные периоды времени. Динамические модели Леонтьева получены путем эндогенизации формирования основного капитала с течением времени. Обозначим вектором накопления капитала с его -м элементом и количеством капитальных благ (например, лопасть), используемых в отрасли (например, ветроэнергетика), для инвестиций в момент времени . Тогда у нас есть
Мы предполагаем, что для того, чтобы инвестиции в заводы и оборудование превратились в производственную мощность, потребуется один год. Обозначая запас на начало времени и норму амортизации, мы тогда имеем:
Здесь относится к сумме акционерного капитала, израсходованной за год . Обозначим через производственную мощность в и примем следующую пропорциональность между и :
Матрица называется матрицей коэффициентов капитала. Из ( 2 ) и ( 3 ) получаем следующее выражение для :
Полагая, что производственная мощность всегда используется полностью, мы получаем следующее выражение для ( 1 ) с эндогенизированным накоплением капитала:
где – товары конечного спроса, кроме .
Переставив, мы имеем
где .
Если несингулярна, эта модель может быть решена для данного и :
Это динамическая перспективная модель Леонтьева [17]
Предостережение к этой модели заключается в том, что она, как правило, будет сингулярной, и приведенную выше формулировку получить невозможно. Это связано с тем, что некоторые продукты, такие как энергоносители, не используются в качестве капитальных товаров, и соответствующие строки матрицы будут нулевыми. Этот факт побудил некоторых исследователей консолидировать сектора до тех пор, пока не будет достигнута несингулярность , за счет разрешения секторов. [18] [19] Помимо этой особенности, многие исследования показали, что результаты, полученные для этой перспективной модели, неизменно приводят к нереалистичным и широко колеблющимся результатам, которым не хватает экономической интерпретации. [20] [21] [22] Это привело к постепенному снижению интереса к модели после 1970-х годов, хотя в последнее время наблюдается рост интереса в контексте анализа стихийных бедствий. [23]
Несмотря на явную способность модели «затраты-выпуск» отображать и анализировать зависимость одной отрасли или сектора от другой, Леонтьеву и другим так и не удалось представить полный спектр отношений зависимости в рыночной экономике. В 2003 году Мохаммад Гани, ученик Леонтьева, в своей книге « Основы экономической науки» представил анализ непротиворечивости , который формально выглядит точно так же, как таблица «затраты-выпуск», но исследует отношения зависимости с точки зрения платежей и посреднических отношений. Анализ непротиворечивости исследует согласованность планов покупателей и продавцов путем разложения таблицы «затраты-выпуск» на четыре матрицы, каждая для разных видов платежных средств. Он объединяет микро- и макроэкономику в одну модель и обращается с деньгами без привязки к стоимости. Он занимается потоком средств посредством движения товаров.
ابونوری, اسمعیل, فرهادی и عزیزاله. (2017). Он был выбран президентом США Стоуном в качестве примера: قتصاد سنجی. پژوهشهای اقتصادی ایران, 21 (69), 117–145.