Невероятностная выборка

Метод отбора проб

Невероятностная выборка — это форма выборки , не использующая методы случайной выборки, при которой можно рассчитать вероятность получения какой-либо конкретной выборки.

Невероятностные выборки не предназначены для использования для вывода из выборки в генеральную совокупность в статистических терминах. В случаях, когда внешняя валидность не имеет решающего значения для целей или задач исследования, исследователи могут предпочесть использовать невероятностную выборку. Исследователи могут стремиться использовать итеративную невероятностную выборку для теоретических целей, где аналитическое обобщение рассматривается выше статистического обобщения. ^{[1] [2]}

Преимущества и недостатки

В то время как вероятностные методы подходят для крупномасштабных исследований, связанных с репрезентативностью, невероятностные подходы могут быть более подходящими для углубленных качественных исследований, в которых внимание часто уделяется пониманию сложных социальных явлений. ^[3] Углубленный анализ небольшой целевой выборки или тематического исследования позволяет обнаружить и идентифицировать закономерности и причинно-следственные механизмы, которые не требуют временных и контекстно-независимых предположений. Еще одним преимуществом невероятностной выборки является ее более низкая стоимость по сравнению с вероятностной выборкой.

Невероятностная выборка часто не подходит для статистических количественных исследований. ^[4]

Примеры

Невероятностная выборка широко используется в качественных исследованиях. Примеры невероятностной выборки включают:

• Выборка удобства , когда члены популяции выбираются на основе их относительной легкости доступа. Такие выборки являются предвзятыми, поскольку исследователи могут неосознанно подходить к некоторым типам респондентов и избегать других, ^[5] а респонденты, которые добровольно участвуют в исследовании, могут отличаться от других в важных отношениях. ^[6]
• Последовательная выборка , также известная как полная перечислительная выборка, ^[7] представляет собой метод выборки, при котором каждый субъект, отвечающий критериям включения, отбирается до тех пор, пока не будет достигнут требуемый размер выборки. ^{[8] [9]}
• Выборка «снежного кома» , включающая первого респондента, ссылающегося на знакомого, и т. д. Такие выборки являются предвзятыми, поскольку они дают людям с большим количеством социальных связей неизвестный, но более высокий шанс выбора, ^[10] но приводят к более высоким показателям ответов.
• Выборка суждений или преднамеренная выборка, где исследователь выбирает выборку на основе того, кто, по его мнению, будет подходящим для исследования. Это используется в основном, когда есть ограниченное количество людей, имеющих опыт в исследуемой области, или когда интерес исследования касается конкретной области или небольшой группы. Типы преднамеренной выборки включают:
  • Девиантный случай: Исследователь получает случаи, которые существенно отличаются от доминирующего образца. Случай выбирается для получения информации о необычных случаях, которые могут быть особенно проблемными или особенно хорошими.
  • Пример исследования: исследование ограничивается одной группой, часто имеющей схожие характеристики или небольшой размер.

• Квота выборки . Это похоже на стратифицированную случайную выборку , в которой исследователь определяет подмножества интересующей популяции, а затем устанавливает целевое число для каждой категории в выборке. Затем исследователь делает выборку из интересующей популяции неслучайно, пока квоты не будут заполнены. ^[11]

Исследования, направленные на использование вероятностной выборки, иногда непреднамеренно заканчиваются использованием невероятностных выборок из-за характеристик метода выборки. Используемая статистическая модель также может сделать данные невероятностной выборкой. ^[12]

Смотрите также

• Выборка (статистика)
• Кластерная выборка
• Многоступенчатая выборка
• Простая случайная выборка
• Систематическая выборка

Ссылки

1. (Штраус и Корбин, 1990)
2. (Инь, 2014)
3. (Маршалл 1996; Смолл 2009)
4. (Лукас 2014a)
5. (Лукас 2014a)
6. (Видерман 1999)
7. Суреш, Шарма (2014). Исследования и статистика в области сестринского дела. Elsevier Health Sciences. стр. 224. ISBN 9788131237861. Получено 29 сентября 2017 г. .
8. Шустер, Дэниел П.; Пауэрс (MD.), Уильям Дж. (2005). Трансляционные и экспериментальные клинические исследования. Липпинкотт Уильямс и Уилкинс. стр. 46. ISBN 9780781755658. Получено 29 сентября 2017 г. .
9. Боуэрс, Дэвид; Хаус, Аллан; Оуэнс, Дэвид Х. (2011). Начало исследований в области здравоохранения. John Wiley & Sons. ISBN 9781118292969. Получено 29 сентября 2017 г. .
10. (Берг 2006)
11. (Штайнке, 2004)
12. (Лукас, 2014б)

• Берг, Свен. (2006). «Выборка методом снежного кома–I», стр. 7817–7821 в Encyclopedia of Statistical Sciences , под редакцией Сэмюэля Котца, Кэмпбелла Рида, Н. Балакришнана и Брани Видаковича. Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley and Sons, Inc.
• Лукас, Сэмюэл Р. (2014a). «За пределами доказательства существования: онтологические условия, эпистемологические следствия и углубленное исследование интервью.», Качество и количество , 48: 387–408. doi :10.1007/s11135-012-9775-3.
• Лукас, Сэмюэл Р. (2014b). «Неудобный набор данных: смещение и ненадлежащий вывод в многоуровневой модели», Качество и количество , 48: 1619–1649. doi :10.1007/s11135-013-9865-x
• Маршалл, Мартин Н. (1996). «Выборка для качественного исследования». Family Practice 13: 522–526. doi :10.1093/fampra/13.6.522
• Смолл, Марио Л. (2009). «Сколько случаев мне нужно? О науке и логике отбора случаев в полевых исследованиях». Этнография 10: 5–38. doi :10.1177/1466138108099586
• Steinke, I. (2004). «Критерии качества в качественном исследовании». Компаньон качественного исследования , 184–190. Лондон: Sage Publications
• Штраус, А. и Корбин, Дж. (1990). «Основы качественного исследования». Лондон: Sage Publications.
• Видерман, Майкл В. (1999). «Предвзятость добровольцев в исследованиях сексуальности с участием студентов колледжей». Журнал исследований секса , 36: 59–66, doi : 10.1080/00224499909551968.
• Инь, Роберт К. (2014[1984]). Исследование случая: дизайн и методы . Thousand Oaks: Sage publications.