Ожидаемый убыток представляет собой сумму значений всех возможных убытков, умноженную на вероятность возникновения каждого из них.
В банковском кредитовании (жилье, автомобили, кредитные карты, коммерческое кредитование и т. д.) ожидаемые потери по кредиту со временем меняются по ряду причин. Большинство кредитов погашаются с течением времени и, следовательно, имеют уменьшающуюся непогашенную сумму, подлежащую погашению. Кроме того, кредиты обычно подкреплены залоговым обеспечением, стоимость которого со временем меняется по-разному в зависимости от непогашенной стоимости кредита.
При анализе ожидаемых потерь важны три фактора:
Ожидаемые потери не являются постоянными во времени, а скорее должны пересчитываться при изменении обстоятельств. Иногда как вероятность дефолта, так и потери при дефолте могут расти, что дает две причины, по которым ожидаемые потери увеличиваются.
Например, за 20-летний период только 5% определенного класса домовладельцев не выполняют свои обязательства. Однако, когда наступает системный кризис и стоимость домов падает на 30% в течение длительного периода, этот же класс заемщиков меняет свое поведение в отношении невыполнения обязательств. Вместо 5% невыполнения обязательств, скажем, 10% невыполнения обязательств, в основном из-за того, что LGD катастрофически вырос.
Чтобы учесть этот тип ситуации, необходимо рассчитать гораздо больший ожидаемый убыток. Это является предметом значительных исследований на национальном и глобальном уровнях, поскольку оказывает большое влияние на понимание и смягчение системного риска . [4] [5] [6] [7] [8] [9]
Сандра Томпсон/Вун Хо Чен (2016): PwC демистифицирует обесценение по МСФО 9 - 5. Измерение ожидаемых кредитных убытков (часть 1), PWC: Лондон . Жюльен Темим (2016): Модель обесценения по МСФО 9 и ее взаимодействие с Базельской структурой , в: Перспективы риска Moody's Analytics | Конвергенция риска, финансов и учета: CECL | том VIII | Ноябрь 2016 г., Moody's Analytics: Нью-Йорк. Мануэле Иорио/Хуан М. Ликари (2015): Серия вебинаров по обесценению по МСФО 9 – Модели для внедрения, Moody's Analytics: Нью-Йорк.