stringtranslate.com

Оскар Кемпторн

Оскар Кемпторн (31 января 1919 — 15 ноября 2000) — британский статистик и генетик , известный своими исследованиями в области рандомизационного анализа и планирования экспериментов , которые оказали большое влияние на исследования в области сельского хозяйства, генетики и других областей науки.

Кемпторн родился в Сент-Тьюди , Корнуолл и получил образование в Англии. Он переехал в Соединенные Штаты, где на протяжении многих десятилетий был профессором статистики в Университете штата Айова.

Рандомизационный анализ

Кемпторн разработал основанный на рандомизации подход к статистическому анализу рандомизированных экспериментов, который был изложен в новаторских учебниках и статьях. Настойчивость Кемпторна в рандомизации последовала за ранними работами Рональда Фишера , особенно о рандомизированных экспериментах. [1]

Кемпторн — основатель «Айовской школы» планирования экспериментов и дисперсионного анализа . [2] Кемпторн и многие из его бывших докторантов часто подчеркивали использование рандомизированного распределения в рамках нулевой гипотезы . Кемпторн скептически относился к « статистическим моделям » (популяций), когда такие модели предлагаются статистиками, а не создаются с использованием объективных процедур рандомизации.

Рандомизационный анализ Кемпторна повлиял на причинную модель Дональда Рубина ; в свою очередь, анализ Рубина, основанный на рандомизации, и его работа с Розенбаумом по сопоставлению показателей склонности повлияли на анализ ковариации Кемпторном . [3]

Анализ на основе модели

Оскар Кемпторн скептически относился (и часто критиковал) к выводам на основе моделей , особенно к двум влиятельным альтернативам: Кемпторн скептически относился, во-первых, к неофишеровской статистике, вдохновленной более поздними работами Рональда А. Фишера и современными работами. Дэвида Р. Кокса и Джона Нелдера ; неофишерианская статистика делает упор на функции правдоподобия параметров. [4]

Во-вторых, Кемпторн скептически относился к байесовской статистике , которая использует не только вероятности, но и распределения вероятностей по параметрам. [5] Тем не менее, хотя Кемпторн скептически относился к субъективной вероятности и байесовскому выводу , байесовский экспериментальный план был защищен. В предисловии к своему второму тому с Хинкельманном (2004) Кемпторн написал:

Мы твердо верим, что планирование эксперимента — это байесовский процесс экспериментирования, в котором экспериментатор подходит к эксперименту с некоторыми убеждениями, с которыми он согласовывает план. (xxii)

Библиография

Сочинения об Оскаре Кемпторне

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Выводы, основанные на рандомизации , и рандомизированные эксперименты были введены Чарльзом С. Пирсом , чьи работы были признаны Кемпторном (в более поздние годы). Кемпторн неоднократно хвалил Пирса в «Хинкельманне и Кемпторне» (2008), например, как «выдающегося философа науки» (стр. 8 в первом издании, 1994 г.). Отвечая на вопрос: «Какие вы считаете важными проблемами статистики?», Кемпторн наконец ответил: «Я чувствую, что необходимо прочитать большую часть философии, особенно труды великого американского философа К.С. Пирса ». (Люди, стр. 336)
  2. ↑ Название «Школы Айовы» указано на странице 262 в книге «Бейли и Спид»:
    • Т.П. Спид и Р.А. Бэйли (декабрь 1987 г.). «Модели факториальной дисперсии». Международный статистический обзор . 55 (3): 261–277. дои : 10.2307/1403405. JSTOR  1403405.
  3. ^ См. главу 8 в книге Хинкельманн и Кемпторн, 2008 г.
  4. ^ Кемпторн часто проводил различие между анализом раннего Фишера, основанным на рандомизации, и анализом Фишера (пост-Неймана), основанным на моделях, например, в комментариях Кемпторна к статье Дебабраты Басу «Тест рандомизации Фишера» в Journal of the American Статистическая ассоциация (1978).
  5. ^ Однако Кемпторн признавал, что при планировании экспериментов использовались научные знания и убеждения, и поэтому Кемпторн был заинтересован в оптимальных планах , особенно в байесовском планировании экспериментов :

    Оптимальный дизайн зависит от неизвестной тэты, и нет другого выбора, кроме как использовать предварительную информацию о тэте при выборе плана. Я хотел бы сказать, что по этому поводу никогда не было ни малейшего спора. При планировании экспериментов необходимо использовать некоторые неформальные предварительные знания. (Люди, 334)

    Скептицизм Кемпторна по отношению к байесовскому выводу был сосредоточен на использовании предшествующего метода при анализе данных рандомизированных экспериментов; Для анализа данных рандомизированных экспериментов Кемпторн выступал за использование объективного распределения рандомизации, которое было вызвано рандомизацией, указанной в экспериментальном протоколе и реализованной в реальном экспериментальном плане.

Внешние ссылки