Отличительные интерфейсы используют принципы компьютерной графики для автоматического создания легко различимого внешнего вида компьютерных данных.
Хотя метафора рабочего стола произвела революцию в пользовательских интерфейсах, есть свидетельства того, что пространственная компоновка сама по себе мало помогает в поиске файлов и других данных; также необходим различимый внешний вид. Исследования показали, что среднестатистическим пользователям сложно найти файлы на своих персональных компьютерах, даже те, которые они создали в один и тот же день. [1] Поисковые системы не всегда помогают, поскольку было обнаружено, что пользователи часто знают о существовании файла, не имея возможности указать соответствующие условия поиска. Напротив, люди, похоже, постепенно ищут файлы, используя ту или иную форму контекста. [2]
Недавно исследователи и веб-разработчики заявили, что проблема заключается в отсутствии различимого внешнего вида: в традиционном компьютерном интерфейсе большинство объектов и локаций кажутся идентичными. Эта проблема редко возникает в реальном мире, где и объекты, и локации обычно имеют легко различимый внешний вид. Различимость была одной из рекомендаций в рекомендации ISO 9241-12 по представлению информации на визуальных дисплеях (часть общего отчета по эргономике взаимодействия человека с системой ), однако в этом отчете предполагалось, что это будет достигнуто путем ручного проектирования графические символы.
Массовая доступность компьютерной графики способствовала внедрению подходов, которые лучше используют «визуальное оборудование» мозга, предоставляя отдельные файлы и другие абстрактные данные с различимым внешним видом. Эта идея первоначально появилась в строго академических работах VisualIDs [3] и Semanticons [4] , но веб-сообщество исследовало и быстро приняло подобные идеи, такие как Identicon .
Проект VisualIDs [3] [5] автоматически генерировал значки для файлов или других данных на основе хеша идентификатора данных, поэтому значки не имели никакого отношения к содержимому или значению данных. Утверждалось не только то, что создание осмысленных значков не является необходимым [6] (их пользовательское исследование показало быстрое заучивание произвольных значков), но и то, что основывать значки на содержании на самом деле неверно [7] («противопоставление визуализации визуальным идентификаторам» [3] ] ).
Проект Semanticons [4] [8] , разработанный Setlur et al. продемонстрировал алгоритм создания значков, отражающих содержимое файлов. В этой работе имя, местоположение и содержимое файла анализируются и используются для извлечения связанных изображений из базы данных изображений. Затем они обрабатываются с использованием метода нефотореалистичного рендеринга для создания графических значков.
Разработчик Дон Парк представил библиотеку идентификаторов для создания визуальной иконки из хеша идентификатора данных. Эта первоначальная общедоступная реализация породила большое количество реализаций для различных сред. В частности, идентификаторы теперь используются в качестве визуальных идентификаторов пользователей (аватаров) по умолчанию для нескольких широко используемых систем. Они также используются в качестве дополнения к Gravatars , которые представляют собой уже существующие изображения аватаров, созданные или выбранные пользователями, вместо автоматически сгенерированных изображений. (см. #Внешние ссылки).
В то время как текущая веб-практика придерживается бессемантического подхода VisualID, недавние исследования следовали основанному на семантике подходу Semanticons. Примеры включают использование принципов интеллектуального анализа данных для автоматического создания «интеллектуальных значков», отражающих содержимое файлов [9] , и создание значков для музыкальных файлов, отражающих звуковые характеристики [10] или эмоциональный контент. [11]