Personalcasting или персонализированное цифровое телевидение (PDTV) [1] — это приложение, которое использует алгоритмы новостей по запросу для доставки адаптированных новостей (с радио или телевидения ) на широкий спектр вычислительных платформ, включая мобильные телефоны и КПК . В отличие от подкастинга , который представляет собой серию цифровых медиафайлов (аудио или видео), которые обычно загружаются через веб-синдикацию , personalcasting автоматически индексирует, кластеризует и извлекает информацию из источников новостей.
С помощью технологии персонального вещания пользователи могут создавать сложные запросы, объединяющие ключевые слова , именованные сущности (например, люди, организации и места), источники (например, CNN , MSNBC , ABC ) или временные интервалы (например, определенные дни, недели или годы). Эти запросы приводят к выбору видеоисторий, соответствующих интересам пользователя. С другой стороны, существуют компании, которые предлагают услуги персонального вещания непосредственно новостным агентствам, что позволяет организациям создавать индивидуальные круглосуточные программы для слушателей.
Персонализируя выбор историй и платформ, с которых они поступают, пользователи получают более индивидуальный и улучшенный новостной опыт на основе своих предпочтений. Это особенно полезное приложение для людей, желающих слушать персонализированную информацию во время поездок на работу и с работы. Согласно анализу Бюро переписи населения США , езда на работу была предпочтительным способом добраться на работу почти для девяти из десяти американских работников (87,7 процента), причем большинство людей (77 процентов) ездили в одиночку.
Кроме того, можно создать алгоритмы для отслеживания сеансов персонального вещания пользователя, чтобы захватить интерес пользователя. Затем система может автоматически расширить запросы и выбор пользователя, включив дополнительный контент на основе предпочтений.
Технология персонального вещания была разработана сообществом ученых и отдельными технологическими компаниями в конце 1990-х и начале 2000-х годов как способ предоставить более удобный доступ к новостям вещания. Более ранние системы требовали ручного аннотирования контента. Однако более поздние системы автоматически извлекают информацию из различных источников новостей.
Первое известное упоминание о personalcasting было в 1999 году технологической компанией VoicePress. Вскоре после этого Марк Т. Мейбери, редактор Intelligent Multimedia Interfaces [2] и Intelligent Multimedia Information Retrieval [3], использовал термин personalcasting на международной конференции по моделированию пользователей в Германии , а также включил этот термин в несколько исследовательских работ . [4]
В Японии компания Sony применила эту концепцию к телевизионным программам в 2000 году, запустив сайт PercasTV, который предоставляет услуги по распространению персонального видео в режиме реального времени в Интернете .
Основываясь на алгоритмах понимания новостей на основе контента, которые одновременно анализировали несколько медиапотоков (например, аудио, видео, текст), была изобретена система персонализации, которая автоматически генерировала как контент, так и медиа, адаптированные к индивидуальным запросам и предпочтениям, для персонализации новостей вещания. Патент США [5] на персонализированное вещание был выдан в 2008 году за «Персонализированный навигатор новостей вещания».