Николай Петков

Голландский учёный-компьютерщик

Николай Петков — голландский учёный-компьютерщик и почётный профессор кафедры интеллектуальных систем и компьютерных наук в Университете Гронингена , известный своим вкладом в области вычислений, вдохновляемых мозгом , распознавания образов , машинного обучения и параллельных вычислений .

Жизнь и работа

Николай Петков был назначен профессором компьютерных наук (кафедра параллельных вычислений, позднее интеллектуальных систем и параллельных вычислений) в Университете Гронингена в 1991 году. Он был научным руководителем/директором/руководителем (промоутером на голландском языке) более сорока выпускников докторской диссертации. В Университете Гронингена он был руководителем подразделений высокопроизводительных вычислений и обработки изображений и интеллектуальных систем (1991-2000, соответственно 2000-2023), руководителем Центра высокопроизводительных вычислений (1993-1999), руководителем кафедры компьютерных наук (1997-1999) и научным руководителем Института математики и компьютерных наук (ныне Институт Иоганна Бернулли), 1998-2009. Он также был членом Совета университета (2011-2023), в котором он был председателем научной фракции (2013-2023). С 2023 года он является почетным профессором Университета Гронингена.

Николай Петков был/является заместителем редактора нескольких научных журналов (например, Parallel Computing, J. Image and Vision Computing и т. д.). Он был соорганизатором и сопредседателем нескольких изданий Международной конференции по компьютерному анализу изображений и узоров CAIP (2003 г. в Гронингене; 2009 г. в Мюнстере, Германия; 2015 г. в Валлетте, Мальта; 2021 г. онлайн на Кипре), Международных семинаров по вычислениям, вдохновленным мозгом BrainComp в Четраро, Италия (2013, 2015, 2017, 2019), Международных конференций по применению интеллектуальных систем APPIS (ежегодно с 2018 г.) и Международных семинаров по достижениям и применению машинного обучения и искусственного интеллекта AMALEA (ежегодно с 2022 г.).

Первоначальные исследования Николая Петкова в 1980-х и начале 1990-х годов были в области систолических параллельных алгоритмов. После этого он работал в основном над вычислениями, вдохновленными мозгом. В этой области он считает наиболее ценной свою работу и работу своих студентов по вычислительному моделированию неклассического торможения рецептивного поля (также известного как подавление объемного поля) в нейронных клетках зрительной коры. Эта новаторская работа дала объяснение различным эффектам визуального восприятия, таким как маскирующий эффект текстуры на восприятие контуров объектов и всплывание ориентационного контраста. Она привела к разработке более эффективных алгоритмов компьютерного зрения для различных промышленных, медицинских и других приложений. Его дальнейшая работа была/есть по разработке алгоритмов распознавания образов и машинного обучения для различных типов данных: изображений, видео, аудио и временных рядов с применением в робототехнике, производстве, сельском хозяйстве, медицине, финансах и т. д.

Избранные публикации

Николай Петков — автор и редактор нескольких книг и многих других научных публикаций. ^[1]

Статьи (выбор):

• HH Htun, M Biehl, N Petkov: Прогнозирование относительной доходности акций S&P 500 с использованием машинного обучения. Financial Innovation 10 (1), 118, 2024
• HH Htun, M Biehl, N Petkov: Обзор методов отбора и извлечения признаков для прогнозирования фондового рынка. Financial Innovation 9 (1), 26, 2023
• G Azzopardi, N Strisciuglio, M Vento, N Petkov: Обучаемые фильтры COSFIRE для выделения сосудов с применением к изображениям сетчатки. Анализ медицинских изображений 19 (1), 2015, 46-57
• I Giotis, N Molders, S Land, M Biehl, MF Jonkman, N Petkov: MED-NODE: Компьютерная система диагностики меланомы с использованием недермоскопических изображений. Expert Systems with Applications 42 (19), 2015, 6578-6585
• P Foggia, N Petkov, A Saggese, N Strisciuglio, M Vento: Аудионаблюдение за дорогами: Система обнаружения аномальных звуков. Труды IEEE по интеллектуальным транспортным системам 17 (1), 2015, 279-288
• P Foggia, N Petkov, A Saggese, N Strisciuglio, M Vento: Надежное обнаружение аудиособытий в очень шумных средах. Pattern Recognition Letters 65, 2015, 22-28
• G Azzopardi, N Petkov: Автоматическое обнаружение сосудистых бифуркаций на сегментированных изображениях сетчатки с использованием обучаемых фильтров COSFIRE. Pattern Recognition Letters 34 (8), 2013, 922-933
• G Azzopardi, N Petkov: Обучаемые фильтры COSFIRE для обнаружения ключевых точек и распознавания образов. Труды IEEE по анализу образов и машинному интеллекту, 35 (2), 2012, стр. 490–503.
• G Azzopardi, N Petkov: Вычислительная модель CORF простой клетки, которая опирается на вход LGN, превосходит модель функции Габора. Биологическая кибернетика 106, 2012, 177-189
• Г. Папари и Н. Петков. Распознавание контуров, ориентированных на края и линии: современное состояние. Image and Vision Computing, 29 (2-3), 2011, 79-103.
• Н. Петков, Э. Субраманиан: Обнаружение движения, шумоподавление, подавление текстуры и улучшение контура с помощью пространственно-временных фильтров Габора с подавлением объемного изображения. Биологическая кибернетика 97 (5-6), 2007, 423-439
• G Papari, N Petkov, P Campisi: Художественное сглаживание кромок и углов. Труды IEEE по обработке изображений 16 (10), 2007, 2449-2462
• A Ghosh, N Petkov: Устойчивость дескрипторов формы к неполным контурным представлениям. Труды IEEE по анализу образов и машинному интеллекту 27 (11), 2005, 1793 -1804
• C Grigorescu, N Petkov, MA Westenberg: Улучшение обнаружения контуров и границ за счет подавления объемных краев текстур. Image and Vision Computing 22 (8), 2004, 609-622
• C. Григореску, Н. Петков и М. А. Вестенберг. Контурное обнаружение на основе неклассического торможения рецептивного поля. Труды IEEE по обработке изображений, 12 (7), 2003, 729-739.
• C Grigorescu, N Petkov: Наборы расстояний для фильтров формы и распознавания формы. IEEE Transactions on Image Processing 12 (10), 2003, 1274-1286
• Н. Петков, М. А. Вестенберг: Подавление восприятия контура шумом с ограниченной полосой пропускания и его связь с неклассическим торможением рецептивного поля. Биологическая кибернетика 88 (3), 2003, 236-246
• С. Э. Григореску, Н. Петков и П. Круизинга. Сравнение текстурных признаков на основе фильтров Габора. Труды IEEE по обработке изображений, 11 (10), 2002, 1160-1167.
• P Kruizinga и N Petkov: Нелинейный оператор для ориентированной текстуры. IEEE Transactions on Image Processing 8 (10), 1999, 1395-1407
• Н. Петков и П. Круизинга: Вычислительные модели зрительных нейронов, специализирующихся на обнаружении периодических и апериодически ориентированных зрительных стимулов: клетки полос и решеток, Биологическая кибернетика, 76 (2), 1997, 83-96.
• Н. Петков: Биологически мотивированные вычислительно интенсивные подходы к распознаванию образов изображений. Future Generation Computer Systems 11, 1995, 451-465

Книги (выбор):

• Н. Петков: Систолическая параллельная обработка. Амстердам: Северная Голландия, Elsevier Sci. Publ., 1993.

Отредактированные книги:

• Н. Петков, Н. Стрисчульо, К. М. Травиесо-Гонсалес (ред.): APPIS 2020: Труды 3-й Международной конференции по применению интеллектуальных систем. Лас-Пальмас-де-Гран-Канария, Испания, январь 2020 г., ACM.
• Н. Петков, Н. Стрисчульо, К. М. Травиесо-Гонсалес (ред.): APPIS 2019: Труды 2-й Международной конференции по применению интеллектуальных систем. Лас-Пальмас-де-Гран-Канария, Испания, январь 2019 г., ACM.
• К. Амунц, Л. Грандинетти, Т. Липперт, Н. Петков (ред.): Вычисления, вдохновленные мозгом: 4-й международный семинар, BrainComp 2019, Четраро, Италия, июль 2019 г., пересмотренные избранные статьи, LNCS 12339, 2021, Springer.
• К. Амунц, Л. Грандинетти, Т. Липперт, Н. Петков (ред.): Вычисления, вдохновленные мозгом: Второй международный семинар, BrainComp 2015, Четраро, Италия, июль 2015 г., Пересмотренные избранные статьи, LNCS 10087, 2016 г., Springer.
• G Azzopardi и N Petkov (ред.). Компьютерный анализ изображений и узоров: 16-я международная конференция, CAIP 2015, Валлетта, Мальта, сентябрь 2015 г., Труды. Части I и II, LNCS 9256 и 9257, Springer.
• L Grandinetti, TA Lippert и N Petkov (ред.). Brain-Inspired Computing: First International Workshop, BrainComp 2013, Четраро, Италия, июль 2013 г., пересмотренные избранные статьи), LNCS 8603, Springer.
• X Jiang, N Petkov (ред.). Компьютерный анализ изображений и узоров: 13-я международная конференция, CAIP 2009, Мюнстер, Германия, сентябрь 2009 г., Труды. LNCS 5702, Springer.
• Н. Петков и М. А. Вестенберг (ред.). Компьютерный анализ изображений и узоров: 10-я международная конференция, CAIP 2003, Гронинген, Нидерланды, август 2003 г., Труды. LNCS 2756, Springer.

Ссылки

1. Николай Петков на библиографическом сервере DBLP

Внешние ссылки

• Университет Гронингена Университет Гронингена