Питер Стоун — американский компьютерный учёный, занимающий кафедру компьютерных наук Truchard Foundation в Техасском университете в Остине . Он также является главным учёным Sony AI, научным сотрудником Alfred P. Sloan , Guggenheim Fellow , AAAI Fellow , [1] IEEE Fellow , AAAS Fellow , ACM Fellow и Fulbright Scholar .
Он получил степень доктора философии в 1998 году и степень магистра в 1995 году в Университете Карнеги-Меллона , обе по специальности «Компьютерные науки». Он получил степень бакалавра по математике в Чикагском университете в 1993 году. [2]
Стоун продолжил работу в Carnegie Mellon в качестве постдокторанта в течение одного года. С 1999 по 2002 год он был старшим техническим сотрудником в исследовательском отделе принципов искусственного интеллекта в AT&T Labs - Research. Затем он присоединился к факультету кафедры компьютерных наук Техасского университета в Остине в качестве доцента. В 2007 году он был повышен до доцента, а в 2012 году стал полным профессором. Стоун был приглашенным профессором в Нью-Йоркском университете в 2001-02 учебном году и приглашенным профессором в Еврейском университете и Университете Бар-Илан в 2008-09 учебном году. [ необходима цитата ]
Стоун был соавтором статей, в которых впервые были предложены задачи по робофутболу, вокруг которых был основан Robocup . [3] [4] Он является президентом международной федерации RoboCup с июля 2019 года и был сопредседателем RoboCup-2001 на IJCAI-01 . Питер Стоун был сопредседателем программы AAMAS 2006, был генеральным сопредседателем AAMAS 2011 и был сопредседателем программы AAAI -14. Он разработал команды агентов-роботов-футболистов, которые выиграли чемпионаты RoboCup в симуляции (1998, 1999, 2003, 2005, 2011, 2012, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021), в лигах стандартной платформы (2012) и в лигах роботов с малыми колесами (1997, 1998). Он также разработал агентов, которые выиграли соревнования агентов аукционной торговли (2000, 2001, 2003, 2005, 2006, 2008, 2009, 2010, 2011, 2013).
Стоун был председателем первой исследовательской группы Столетнего исследования искусственного интеллекта (AI100), которая опубликовала отчет в сентябре 2016 года под названием « Искусственный интеллект и жизнь в 2030 году». [5] Группа выступала за увеличение государственных и частных расходов на отрасль, рекомендовала увеличить экспертизу ИИ на всех уровнях правительства и рекомендовала не допускать тотального государственного регулирования. [6] [7] В отчете утверждалось, что ИИ не заменит автоматически людей-работников, а скорее дополнит рабочую силу и создаст новые рабочие места в сфере технического обслуживания. [6] Хотя в основном отчет был сосредоточен на следующих 15 годах, в нем затрагивались опасения и ожидания, которые возросли за последнее десятилетие в отношении рисков сверхразумных роботов, заявляя: «В отличие от фильмов, на горизонте не видно расы сверхчеловеческих роботов или, вероятно, она даже невозможна». [7] [8] Стоун заявил, что «было осознанным решением не доверять этому в отчете». [9]
Впоследствии Стоун занимал пост председателя Постоянного комитета AI100 с 2018 по 2023 год, и в течение этого времени в 2021 году был опубликован отчет о втором цикле исследования AI100 под председательством Майкла Литтмана. [10] [11]
Он занимает должность директора Texas Robotics и является соучредителем инициативы UT Austin Good Systems по этическому ИИ.
Стоун описывает свой исследовательский интерес как понимание того, как мы можем наилучшим образом создавать полных интеллектуальных агентов. Его исследования сосредоточены в основном на машинном обучении, многоагентных системах и робототехнике. Области применения включают в себя роботизированный футбол, автономных агентов торгов, автономные транспортные средства, автономные вычисления и социальных агентов. [12]
В феврале 2022 года он стал соавтором статьи, опубликованной на обложке журнала Nature под названием «Превзойти гонщиков-чемпионов Gran Turismo с помощью глубокого обучения с подкреплением», в которой рассказывалось о создании GT Sophy, сверхчеловеческого гонщика-агента в Gran Turismo , который впоследствии был выпущен в видеоигре.