В вычислительной технике поиск цели — это способность производить вычисления в обратном порядке для получения входных данных, которые дадут заданный выходной сигнал. Это также можно назвать анализом «что если» или обратным решением . Это можно сделать либо путем проб и улучшений , либо более логичными способами. Базовая функциональность поиска цели встроена в большинство современных пакетов электронных таблиц, таких как Microsoft Excel .
По словам О'Брайена и Маракаса, [1] анализ оптимизации является более сложным расширением анализа поиска цели. Вместо того, чтобы устанавливать конкретное целевое значение для переменной, цель состоит в том, чтобы найти оптимальное значение для одной или нескольких целевых переменных, учитывая определенные ограничения. Затем одна или несколько других переменных изменяются многократно, в соответствии с указанными ограничениями, пока не будут найдены наилучшие значения для целевых переменных.
Предположим, что семья хочет взять самый большой кредит, который они могут себе позволить. Если они откладывают $500 в месяц, программа поиска цели попытается вычислить, какой размер кредита семья может себе позволить взять. Даже используя простой метод проб и улучшений, компьютер может быстро определить, что они не могут позволить себе кредит в $50 000, но могут позволить себе кредит в $48 000. Затем он будет повторять процесс, пока не достигнет цифры, например, $48 476,34, что даст им ежемесячный платеж, максимально близкий к $500, но не превышающий его.
Более эффективным методом, особенно при более сложных вычислениях, было бы, чтобы программа логически прорабатывала аргумент. Составляя простое уравнение, программа могла бы прийти к выводу, что выход равен одной девяносто шестой от входа, и затем могла бы умножить выход (или цель) на девяносто шесть, чтобы найти необходимый вход.