stringtranslate.com

Политика, основанная на фактических данных

Политика, основанная на фактических данных (также известная как управление на основе фактических данных ) — это концепция государственной политики , которая выступает за то, чтобы политические решения основывались на строго установленных объективных доказательствах или находились под их влиянием . Эта концепция представляет собой резкий контраст с разработкой политики, основанной на идеологии, «здравом смысле», анекдотах или личной интуиции. Методология, используемая в политике, основанной на фактических данных, часто включает комплексные методы исследования, такие как рандомизированные контролируемые исследования (РКИ). [1] Качественные данные, аналитические навыки и политическая поддержка использования научной информации обычно рассматриваются как важнейшие элементы научно обоснованного подхода. [2]

Человек или организация имеет право утверждать, что конкретная политика основана на фактических данных, если и только если соблюдены три условия. Во-первых, человек или организация обладает сравнительными данными о последствиях конкретной политики по сравнению с эффектами по крайней мере одной альтернативной политики. Во-вторых, конкретная политика подтверждается этими доказательствами в соответствии по крайней мере с одним из предпочтений человека или организации в данной области политики. В-третьих, физическое лицо или организация могут предоставить обоснованное объяснение этой поддержки, объяснив доказательства и предпочтения, которые лежат в основе этого утверждения. [3]

Эффективность политики, основанной на фактических данных, зависит от наличия качественных данных, хороших аналитических навыков и политической поддержки использования научной информации. [2]

В то время как сторонники политики, основанной на фактических данных, определили определенные типы фактических данных, такие как строгие с научной точки зрения оценочные исследования, такие как рандомизированные контролируемые исследования , как оптимальные для рассмотрения политиками, другие утверждают, что не все области, имеющие отношение к политике, лучше всего обслуживаются количественными исследованиями. Это несоответствие вызвало споры о типах доказательств, которые следует использовать. Например, политика, касающаяся прав человека, общественной приемлемости или социальной справедливости, может потребовать иных форм доказательств, чем те, которые предоставляют рандомизированные исследования. Более того, оценка политики часто требует морально-философских рассуждений в дополнение к оценке эффектов вмешательства, на обеспечение которой в первую очередь направлены рандомизированные исследования. [4]

В ответ на такие сложности некоторые ученые-политологи отошли от использования термина « политика , основанная на фактических данных» , приняв альтернативы, такие как «политика, основанная на фактических данных» . Этот семантический сдвиг позволяет продолжать размышлять о необходимости повышения строгости и качества используемых доказательств, одновременно обходя некоторые ограничения или редукционистские представления, иногда связанные с термином « основанные на фактических данных» . Несмотря на эти нюансы, фраза «политика, основанная на фактических данных», по-прежнему широко используется, обычно обозначая стремление к тому, чтобы доказательства использовались строго, качественно и беспристрастно, избегая при этом злоупотребления ими в политических целях. [5]

История

Сдвиг в сторону современной политики, основанной на фактических данных, глубоко укоренен в более широком движении к практике, основанной на фактических данных . На этот сдвиг во многом повлияло появление в 1980-х годах доказательной медицины . [1] Однако термин «доказательная политика» не был принят в медицинской сфере до 1990-х годов. [6] В социальной политике этот термин не использовался до начала 2000-х годов. [7]

Первый пример политики, основанной на фактических данных, проявился при установлении тарифов в Австралии. Законодательство требовало, чтобы тарифы основывались на публичном отчете, выпускаемом Тарифным советом. Этот отчет будет охватывать тарифные, промышленные и экономические последствия. [8]

История доказательной медицины

Доказательная медицина (ДМ) — это термин, который впервые ввел Гордон Гайятт. [9] Тем не менее, примеры доказательной медицины можно проследить еще в начале 1900-х годов. Некоторые утверждают, что самый ранний пример доказательной медицины относится к 11 веку, когда Бен Цао Ту Цзин из династии Сун предложил метод оценки эффективности женьшеня. [10]

Многие ученые рассматривают политику, основанную на фактических данных, как эволюцию « доказательной медицины », где результаты исследований используются для поддержки клинических решений. В этой модели доказательства собираются посредством рандомизированных контролируемых исследований (РКИ), в которых группа лечения сравнивается с группой плацебо для измерения результатов. [11]

Хотя самые ранние опубликованные РКИ в медицине относятся к 1940-м и 1950-м годам, [1] термин «доказательная медицина» не появлялся в опубликованных медицинских исследованиях до 1993 года. [6] В том же году в Кокрейновском сотрудничестве было создано Великобритания. Эта организация стремится поддерживать актуальность всех РКИ и предоставляет «Кокрейновские обзоры», в которых представлены первичные исследования в области здоровья человека и политики здравоохранения. [12]

Использование ключевого слова EBM значительно увеличилось с 2000-х годов, и влияние EBM существенно расширилось в области медицины. [13]

История разработки политики, основанной на фактических данных

Применение рандомизированных контролируемых исследований в социальной политике произошло заметно позже, чем в медицинской сфере. Хотя элементы подхода, основанного на фактических данных, можно проследить еще в четырнадцатом веке, он стал популяризироваться совсем недавно, во время пребывания в должности правительства Блэра в Соединенном Королевстве. [8] Это правительство выразило желание отойти от идеологического принятия решений при формулировании политики. [8] Например, в официальном документе правительства Великобритании 1999 года « Модернизация правительства » подчеркивалась необходимость политики, которая «действительно решает проблемы, является дальновидной и формируется на основе фактов, а не реакции на краткосрочное давление; вызывает, а не симптомы». [14]

Этот сдвиг в формулировании политики привел к росту исследований и активизма, выступающего за разработку политики, основанной на фактических данных. В результате в 1999 году была создана организация Campbell Collaboration как дочерняя организация Cochrane Collaboration. [11] [15] Сотрудничество Кэмпбелла проводит обзоры наиболее надежных доказательств, анализируя влияние социальной и образовательной политики и практики.

Совет по экономическим и социальным исследованиям (ESRC) способствовал принятию политики, основанной на фактических данных, предоставив в 1999 году 1,3 миллиона фунтов стерлингов Evidence Network. политика и практика. [11] Совсем недавно был создан Альянс за полезные доказательства, финансируемый ESRC, Big Lottery и Nesta, для пропаганды использования доказательств в социальной политике и практике. Альянс, действующий по всей Великобритании, способствует использованию высококачественных фактических данных для обоснования решений по стратегии, политике и практике посредством пропаганды, публикаций исследований, обмена идеями, рекомендаций, проведения мероприятий и обучения.

Применение политики, основанной на фактических данных, варьируется среди практиков. Например, Майкл Кремер и Рэйчел Гленнерстер , интересующиеся стратегиями повышения успеваемости учащихся, провели рандомизированные контролируемые исследования в Кении. Они экспериментировали с новыми учебниками и флип-чартами, а также с меньшими размерами классов, но обнаружили, что единственным вмешательством, которое повысило посещаемость школы, было лечение кишечных глистов у детей. [16] Их результаты привели к созданию Всемирной инициативы по борьбе с червями, благотворительной организации, высоко оцененной GiveWell за ее экономическую эффективность. [16]

В последнее время возникли дискуссии о потенциальных конфликтах интересов при принятии решений на основе фактических данных применительно к разработке государственной политики. В своем анализе профессионального образования в тюрьмах Департамента исправительных учреждений Калифорнии исследователи Эндрю Дж. Дик, Уильям Рич и Тони Уотерс обнаружили, что политические факторы неизбежно влияют на «решения, основанные на фактических данных», которые якобы были нейтральными и технократическими. Они утверждают, что когда политики, которые заинтересованы в подтверждении предыдущих политических решений, финансируют доказательства, существует риск коррупции, что приводит к сбору доказательств на основе политики . [17]

Методология

В политике, основанной на фактических данных, используются различные методологии, но все они обычно имеют следующие характеристики:

Методология, используемая в политике, основанной на фактических данных, соответствует системе затрат и выгод . Он предназначен для оценки чистой выгоды в случае реализации политики. Из-за сложности количественной оценки некоторых эффектов и результатов политики основное внимание уделяется, прежде всего, тому, перевешивают ли выгоды затраты, а не присвоению конкретных значений. [8]

Виды фактических данных при разработке политики, основанной на фактических данных

Различные типы данных могут считаться доказательствами при разработке политики, основанной на фактических данных. [18] Научный метод организует эти данные в тесты для проверки или опровержения конкретных убеждений или гипотез . Результаты различных тестов могут иметь различную степень доверия в научном сообществе, на что влияют такие факторы, как тип слепого эксперимента (слепой или двойной слепой), размер выборки и репликация . Сторонники политики, основанной на фактических данных, стремятся согласовать потребности общества (как они сформулированы в Иерархии потребностей Маслоу ) с результатами, которые научный метод считает наиболее вероятными. [19]

Количественные данные

Количественные данные для разработки политики включают числовые данные из рецензируемых журналов, систем общественного надзора или отдельных программ. Количественные данные также могут быть собраны правительством или самими политиками посредством опросов. [18] И доказательная медицина (ДМ), и доказательная политика общественного здравоохранения широко используют количественные данные.

Качественные доказательства

Качественные доказательства включают нечисловые данные, собранные с помощью таких методов, как наблюдения, интервью или фокус-группы. Его часто используют для создания убедительных повествований, призванных повлиять на лиц, принимающих решения. [18] Различие между качественными и количественными данными не предполагает иерархии; оба типа доказательств могут быть эффективными в разных контекстах. Разработка политики часто предполагает сочетание качественных и количественных данных. [19]

Научная коммуникация при выработке политики

Пример концепции политического цикла

Ученые вносят свой вклад в политику , выходя за рамки производства контента, касающегося вопросов, решаемых политикой, по различным каналам:

Политические инициативы неправительственных организаций, основанные на фактических данных

Институт зарубежного развития

Институт зарубежного развития (ODI) утверждает, что данные, основанные на исследованиях, могут существенно повлиять на политику, которая оказывает глубокое влияние на жизнь людей. Показательные примеры, упомянутые в новой исследовательской стратегии Министерства международного развития Великобритании (DFID), включают снижение неонатальной смертности на 22% в Гане, достигнутое за счет поощрения женщин к грудному вскармливанию в течение одного часа после родов, и снижение смертности среди ВИЧ-инфицированных на 43%. положительные дети из-за использования широко доступного антибиотика.

После многочисленных политических инициатив ODI провело оценку своих политических усилий, основанных на фактических данных. Этот анализ выявил несколько факторов, способствующих принятию политических решений, которые лишь слабо подкреплены научными данными. Процессы разработки политики являются сложными, редко линейными или логическими, что делает прямое применение представленной информации политиками маловероятным сценарием. Эти факторы включают в себя пробелы в информации, секретность, необходимость быстрого реагирования по сравнению с медленной доступностью данных, политическую целесообразность (то, что популярно) и отсутствие интереса среди политиков к тому, чтобы сделать политику более научно обоснованной. Когда обнаруживается несоответствие между научным процессом и политическим процессом, те, кто стремится сократить этот разрыв, оказываются перед выбором: либо поощрять политиков применять больше научных методов, либо побуждать ученых использовать больше политических стратегий.

ODI предположил, что в условиях ограниченного прогресса в политике, основанной на фактических данных, отдельные лица и организации, обладающие соответствующими данными, должны использовать эмоциональную привлекательность и повествовательную силу, обычно связанные с политикой и рекламой, для влияния на лиц, принимающих решения. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на такие инструменты, как анализ затрат и выгод и логические схемы, [27] ODI рекомендовало выявить ключевых игроков, составить убедительные повествования и упростить сложные исследовательские данные в ясные, убедительные истории. Вместо того, чтобы выступать за системные изменения для продвижения политики, основанной на фактических данных, ODI призвал владельцев данных активно участвовать в политическом процессе.

Более того, ODI заявил, что превращение человека, который просто «находит» данные, в человека, который активно «использует» данные в нашей нынешней системе, требует фундаментального сдвига в сторону участия в политике, а не академических достижений. Этот сдвиг предполагает более активное участие политического сообщества, разработку программы исследований, сосредоточенной на вопросах политики, а не на чисто академических интересах, приобретение новых навыков или формирование многопрофильных команд, создание новых внутренних систем и стимулов, увеличение инвестиций в коммуникации, производство различных продуктов и расширение сотрудничества в рамках партнерств и сетей.

Консорциум Future Health Systems, основываясь на исследованиях, проведенных в шести странах Азии и Африки, определил несколько ключевых стратегий, направленных на усиление включения фактических данных в разработку политики. [28] Эти стратегии включают повышение технического потенциала политиков; совершенствование представления результатов исследований; использование социальных сетей; и создание форумов для облегчения связи между фактическими данными и результатами политики. [29] [30]

Благотворительные фонды Пью

Pew Charitable Trusts — это неправительственная организация, целью которой является использование данных, науки и фактов для служения общественному благу. [31] Одна из его инициатив, «Results First», сотрудничает с различными штатами США в целях содействия использованию научно обоснованной политики при разработке их законов. [32] Инициатива создала структуру, которая служит примером реализации политики, основанной на фактических данных.

Пью ключевых компонентов политики, основанной на фактических данных, по мнению Pew: [31]

  1. Оценка программы: включает систематические обзоры имеющихся данных об эффективности государственных программ, разработку всестороннего перечня финансируемых программ, категоризацию этих программ по их доказанной эффективности и определение их потенциальной отдачи от инвестиций.
  2. Разработка бюджета: этот процесс включает доказательства эффективности программы в бюджетные и политические решения, отдавая приоритет финансированию программ, которые обеспечивают высокую отдачу от инвестиций. Это предполагает интеграцию информации о результативности программы в процесс разработки бюджета, представление информации политикам в удобных для пользователя форматах, включая соответствующие исследования на бюджетных слушаниях и заседаниях комитетов, создание стимулов для реализации научно обоснованных программ и практик, а также включение требований к эффективности в гранты и контракты.
  3. Надзор за реализацией: это гарантирует, что программы эффективно реализуются и остаются верными своему замыслу. Ключевые аспекты включают установление стандартов качества для реализации программ, создание и поддержание потенциала для постоянного улучшения качества и мониторинга соответствия дизайну программы, балансирование требований к точности программы с местными потребностями и проведение обзоров на основе данных для улучшения эффективности программы.
  4. Мониторинг результатов: включает в себя регулярное измерение и представление данных о результатах, чтобы определить, достигают ли программы желаемых результатов. Это включает в себя разработку значимых показателей результатов для программ, агентств и сообщества, проведение регулярных аудитов систем сбора и отчетности о данных о производительности, а также регулярное представление данных о производительности политикам.
  5. Целевая оценка. Этот процесс включает в себя проведение тщательной оценки новых и непроверенных программ, чтобы убедиться, что они оправдывают дальнейшее финансирование. Это включает в себя использование имеющихся ресурсов для проведения оценок, нацеливание оценок на высокоприоритетные программы, более эффективное использование административных данных для оценок программ, требование проведения оценок как условия для продолжения финансирования новых инициатив и разработку централизованного хранилища для оценок программ.

Коалиция за политику, основанную на фактических данных

Коалиция за политику, основанную на фактических данных, — это некоммерческая, беспартийная организация, миссия которой заключалась в повышении эффективности правительства за счет использования строгих доказательств того, «что работает». С 2001 года Коалиция работала с представителями Конгресса и исполнительной власти США и продвигала научно обоснованные реформы в социальных программах США, которые были закреплены в законах и политике. Коалиция заявила, что не связана ни с какими программами или программными моделями, а также не имеет финансового интереса к политическим идеям, которые она поддерживает, что позволяет ей служить независимым, объективным источником знаний для правительственных чиновников по вопросам политики, основанной на фактических данных. [33] [ ненадежный источник ] В 2003 году Коалиция опубликовала руководство по образовательным практикам, основанным на фактических данных. [34]

Основные новые политические инициативы, которые были приняты в качестве закона благодаря работе Коалиции с представителями Конгресса и исполнительной власти. [35]

На их веб-сайте теперь говорится: «Коалиция свернула свою деятельность весной 2015 года, а руководство коалиции и основные элементы работы группы были интегрированы в Фонд Лоры и Джона Арнольдов ». [36]

Анализ затрат и выгод в политике, основанной на фактических данных

Анализ затрат и выгод (CBA) – это метод, используемый в политике, основанной на фактических данных. Это экономический инструмент, используемый для оценки экономических, социальных и экологических последствий политики. Цель состоит в том, чтобы направить политиков к принятию решений, которые повысят общественное благосостояние. [37]

Использование анализа затрат и выгод при выработке политики впервые было санкционировано Указом президента Рональда Рейгана № 12291 в 1981 году. В этом указе говорилось, что в административных решениях должна использоваться достаточная информация относительно потенциальных последствий регулирования. Максимизация чистой выгоды для общества была основным направлением среди пяти общих требований приказа. [38]

Более поздние президенты, в том числе Билл Клинтон и Барак Обама, видоизменили, но все же подчеркнули важность анализа затрат и выгод в своих указах. Например, Указ Клинтона № 12866 сохранил необходимость анализа затрат и выгод, но также подчеркнул важность гибкости, участия общественности и координации между агентствами. [39]

При администрации Обамы Указ № 13563 еще больше усилил роль анализа затрат и выгод при проверке нормативных требований. Он призвал агентства учитывать ценности, которые трудно или невозможно измерить количественно, такие как равенство, человеческое достоинство и справедливость. [40]

Использование анализа затрат и выгод в этих указах подчеркивает его важность в политике, основанной на фактических данных. Сравнивая потенциальное воздействие различных вариантов политики, анализ затрат и выгод помогает принимать политические решения, основанные на эмпирических данных и направленные на максимизацию социальных выгод.

Критика

Политика, основанная на фактических данных, подверглась нескольким критическим замечаниям. Пол Кэрни, профессор политики и государственной политики в Университете Стерлинга в Шотландии, утверждает [41] , что сторонники этого подхода часто недооценивают сложность формирования политики и неверно истолковывают, как обычно принимаются политические решения. Нэнси Картрайт и Джереми Харди [42] ставят под сомнение акцент на рандомизированных контролируемых исследованиях (РКИ), утверждая, что данные РКИ не всегда достаточны для принятия решений. Они предполагают, что применение экспериментальных данных в политическом контексте требует понимания условий, существующих в экспериментальных условиях, и утверждения, что эти условия также существуют в целевой среде предлагаемого вмешательства. Кроме того, они утверждают, что приоритизация РКИ может привести к критике политики, основанной на фактических данных, чрезмерно сосредоточенной на узко определенных «вмешательствах», что предполагает хирургические действия на одном причинном факторе, чтобы повлиять на его эффект.

Концепция вмешательства в рамках политического движения, основанного на фактических данных, согласуется с интервенционистской теорией причинности Джеймса Вудворда . [43] Однако формирование политики также предполагает принятие других типов решений, таких как институциональные реформы и прогнозирующие действия. Эти другие формы принятия решений , основанные на фактических данных , не требуют доказательств инвариантной причинно-следственной связи при вмешательстве. Следовательно, механистические доказательства и наблюдательные исследования часто достаточны для реализации институциональных реформ и действий, которые не меняют причин причинно-следственных претензий. [44]

Кроме того, поступали сообщения [45] о том, что государственные служащие, находящиеся на переднем крае, например, руководители больниц, принимали решения, которые пагубно влияют на уход за пациентами, ради достижения заранее определенных целей. Этот аргумент был представлен профессором Джерри Мюллером из Католического университета Америки в своей книге «Тирания метрик» . [46]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ↑ abc Baron, Джон (1 июля 2018 г.). «Краткая история доказательной политики». Анналы Американской академии политических и социальных наук . 678 (1): 40–50. дои : 10.1177/0002716218763128. ISSN  0002-7162. S2CID  149924800.
  2. ^ ab Head, Брайан (2010). «2 Политика, основанная на фактических данных: принципы и требования» (PDF) . Укрепление политики, основанной на фактических данных, в Австралийской Федерации: материалы круглого стола . Том. 1. Комиссия по производительности. стр. 13–26. ISBN 978-1-74037-311-1.
  3. ^ Гаде, Кристиан (2023). «Когда оправдано утверждать, что практика или политика основаны на фактических данных? Размышления о доказательствах и предпочтениях». Доказательства и политика . 20 (2): 244–253. дои : 10.1332/174426421X16905606522863 . S2CID  261138726.  В эту статью включен текст, доступный по лицензии CC BY 4.0.
  4. ^ Петтикрю, М (2003). «Фактические данные, иерархии и типологии: Лошади для курсов». Журнал эпидемиологии и общественного здравоохранения . 57 (7): 527–9. дои : 10.1136/jech.57.7.527. ПМЦ 1732497 . ПМИД  12821702. 
  5. ^ Паркхерст, Джастин (2017). Политика доказательств: от политики, основанной на доказательствах, к хорошему управлению доказательствами (PDF) . Лондон: Рутледж. дои : 10.4324/9781315675008. ISBN 978-1138939400.[ нужна страница ]
  6. ^ аб Гайятт, GH (1 декабря 1993 г.). «Руководства для пользователей по медицинской литературе. II. Как использовать статью о терапии или профилактике. А. Действительны ли результаты исследования? Рабочая группа доказательной медицины». JAMA: Журнал Американской медицинской ассоциации . 270 (21): 2598–2601. дои : 10.1001/jama.270.21.2598. ПМИД  8230645.
  7. ^ Хаммерсли, М. (2013). Миф о политике и практике, основанной на исследованиях. Мудрец. ISBN 9781446280805.
  8. ^ abcd Бэнкс, Гэри (29 мая 2009 г.). «Разработка политики, основанной на фактических данных: что это такое? Как мы этого получаем?». Серия публичных лекций АНУ . Комиссия по производительности.
  9. ↑ Гайятт, Гордон Х. (1 марта 1991 г.). "Доказательная медицина". Журнальный клуб АШП . 114 (2): А16. doi : 10.7326/ACPJC-1991-114-2-A16. ISSN  1056-8751. S2CID  78930206. Архивировано из оригинала 8 декабря 2021 года . Проверено 8 декабря 2021 г.
  10. ^ Пейн-Паласио, Джун Р.; Кантер, Дебора Д. (2016). Профессия диетолога: командный подход. Джонс и Бартлетт Обучение. ISBN 978-1284126358. Архивировано из оригинала 30 апреля 2024 года . Проверено 16 декабря 2021 г.
  11. ^ abc Марстон, Г.; Уоттс, Р. (2003). «Подделка доказательств: критическая оценка разработки политики, основанной на фактических данных» (PDF) . Чертежная доска: австралийский обзор связей с общественностью . 3 (3): 143–163. ISSN  1832-1526.
  12. ↑ Кокрейновское сотрудничество. Архивировано 25 декабря 2019 года на Wayback Machine. Проверено 10 сентября 2014 года.
  13. ^ Кларидж, Джеффри А.; Фабиан, Тимоти К. (1 мая 2005 г.). «История и развитие доказательной медицины». Всемирный журнал хирургии . 29 (5): 547–553. дои : 10.1007/s00268-005-7910-1. ISSN  1432-2323. PMID  15827845. S2CID  21457159. Архивировано из оригинала 30 апреля 2024 года . Проверено 8 декабря 2021 г.
  14. ^ «Разработка политики на основе фактических данных». Департамент окружающей среды, продовольствия и сельского хозяйства. 21 сентября 2006 г. Архивировано из оригинала 14 января 2011 г. Проверено 6 марта 2010 г.
  15. ^ Сотрудничество Кэмпбелла. Архивировано 28 января 2018 года на Wayback Machine. Проверено 10 сентября 2014 года.
  16. ↑ Аб Томпсон, Дерек (15 июня 2015 г.). «Величайшее благо». Атлантический океан . Архивировано из оригинала 20 августа 2019 года . Проверено 6 марта 2017 г.
  17. ^ Дик, Эндрю Дж.; Рич, Уильям; Уотерс, Тони (2016). Тюремное профессиональное образование и политика в Соединенных Штатах. Пэлгрейв Макмиллан. стр. 11–40, 281–306. дои : 10.1057/978-1-137-56469-6. ISBN 978-1-137-56469-6.
  18. ^ abc Браунсон, Росс К.; Шрики, Джейми Ф.; Стаматакис, Кэтрин А. (2009). «Понимание научно обоснованной политики общественного здравоохранения». Американский журнал общественного здравоохранения . 99 (9): 1576–83. дои : 10.2105/AJPH.2008.156224. ISSN  0090-0036. ПМЦ 2724448 . ПМИД  19608941. 
  19. ^ Аб Корт, Юлий; Сатклифф, Софи (ноябрь 2005 г.). «Разработка политики, основанной на фактических данных: что это такое? Как это работает? Какое значение имеет для развивающихся стран?» (PDF) . Институт зарубежного развития) . Архивировано (PDF) из оригинала 3 декабря 2021 года . Проверено 8 декабря 2021 г.
  20. ^ Хоффман, Стивен Дж.; Барал, Пратива; Роджерс Ван Катвик, Сьюзен; Шритаран, Латика; Хьюсам, Мэтью; Рандхава, Харканвал; Лин, Джиджи; Кэмпбелл, Софи; Кампус, Брук; Дантас, Мария; Форугиан, Неда; Гру, Гаэль; Ганн, Эллиот; Гайятт, Гордон; Хабиби, Руджин; Карабит, Мина; Карир, Аниш; Круя, Криста; Лавис, Джон Н .; Ли, Оливия; Ли, Биньси; Наги, Ранджана; Найкер, Киюри; Рёттинген, Джон-Арне; Сахар, Никола; Шривастава, Арчита; Теджпар, Али; Тран, Максвелл; Чжан, Юй-цин; Чжоу, Ци; Пуарье, Матье ЖП (9 августа 2022 г.). «Международные договоры по большей части не дали желаемого эффекта». Труды Национальной академии наук . 119 (32): e2122854119. Бибкод : 2022PNAS..11922854H. дои : 10.1073/pnas.2122854119 . ISSN  0027-8424. ПМЦ 9372541 . ПМИД  35914153. 
    • Пресс-релиз университета: «Действительно ли международные договоры работают? Исследования показывают, что в большинстве случаев это не так». Йоркский университет . Архивировано из оригинала 15 сентября 2022 года . Проверено 15 сентября 2022 г.
  21. ^ «Обобщающий отчет AR6: Изменение климата, 2023 г. - МГЭИК» . Архивировано из оригинала 2 мая 2023 года . Проверено 18 апреля 2023 г.
  22. ^ Вайднер, Тилль; Гильен-Госальбез, Гонсало (15 февраля 2023 г.). «Оценка планетарных границ вариантов глубокой декарбонизации отопления зданий в Европейском Союзе». Преобразование энергии и управление . 278 : 116602. Бибкод : 2023ECM...27816602W. дои : 10.1016/j.enconman.2022.116602 . hdl : 20.500.11850/599236 . ISSN  0196-8904.
  23. ^ « GermanZero - Создание лучшего климата» . Germanzero.de . Архивировано из оригинала 17 мая 2023 года . Проверено 17 мая 2023 г.
  24. ^ Кэпстик, Стюарт; Тьерри, Аарон; Кокс, Эмили; Берглунд, Оскар; Вестлейк, Стив; Штейнбергер, Юлия К. (сентябрь 2022 г.). «Гражданское неповиновение ученых помогает добиться принятия срочных мер по борьбе с изменением климата» . Природа Изменение климата . 12 (9): 773–4. Бибкод : 2022NatCC..12..773C. дои : 10.1038/s41558-022-01461-y. ISSN  1758-6798. S2CID  251912378. Архивировано из оригинала 4 сентября 2022 года . Проверено 17 мая 2023 г.
  25. ^ Риппл, Уильям Дж; Вольф, Кристофер; Ньюсом, Томас М; Барнард, Фиби; Мумау, Уильям Р. (5 ноября 2019 г.). «Предупреждение мировых ученых о климатической чрезвычайной ситуации». Бионаука . doi : 10.1093/biosci/biz088. hdl : 2445/151800 .
  26. ^ Бик, Холли М.; Гольдштейн, Мириам К. (23 апреля 2013 г.). «Введение в социальные сети для ученых». ПЛОС Биология . 11 (4): e1001535. дои : 10.1371/journal.pbio.1001535 . ISSN  1545-7885. ПМЦ 3635859 . ПМИД  23630451. 
  27. ^ «Политические предприниматели: структура их деятельности и функции в политическом процессе». Журнал исследований и теории государственного управления . 1991. doi : 10.1093/oxfordjournals.jpart.a037081. hdl : 10945/53405.
  28. ^ Сайед, Шамсуццоха Б; Хайдер, Аднан А; Блум, Джеральд; Сундарам, Сандхья; Бхуйя, Аббас; Чжэньчжун, Чжан; Канджилал, Барун; Оладепо, Оладимеджи; Парийо, Джордж; Питерс, Дэвид Х (2008). «Изучение связей между фактическими данными и политикой в ​​планах исследований в области здравоохранения: тематическое исследование из шести стран». Политика и системы медицинских исследований . 6 :4. дои : 10.1186/1478-4505-6-4 . ПМЦ 2329631 . ПМИД  18331651. 
  29. ^ Хайдер, А.А.; Чорлука, А.; Лебедка, ПиДжей; Эль-Шиннави, А.; Гассани, Х.; Малекафзали, Х.; Лим, МК; Мфуцо-Бенго, Дж.; Сегура, Э.; Гаффар, А. (2011). «Национальные политики высказываются: дают ли им исследователи то, что им нужно?». Политика и планирование здравоохранения . 26 (1): 73–82. doi : 10.1093/heapol/czq020. ПМЦ 4031573 . ПМИД  20547652. 
  30. ^ Хайдер, А; Сайед, С; Пуваначандра, П; Блум, Дж; Сундарам, С; Махмуд, С; Икбал, М; Хунвэнь, З; Равичандран, Н; Оладепо, О; Парийо, Г; Питерс, Д. (2010). «Анализ заинтересованных сторон для исследований в области здравоохранения: тематические исследования из стран с низким и средним уровнем дохода». Здравоохранение . 124 (3): 159–166. дои :10.1016/j.puhe.2009.12.006. ПМИД  20227095.
  31. ^ ab «Разработка политики на основе фактических данных: руководство по эффективности». Результаты первой инициативы Pew-MacArthur . Ноябрь 2014.
  32. ^ «О благотворительных фондах Пью» . pew.org . Архивировано из оригинала 30 апреля 2024 года . Проверено 8 декабря 2021 г.
  33. ↑ Коалиция за политику, основанную на фактических данных. Архивировано 27 июня 2011 года в Wayback Machine . Проверено 18 сентября 2014 г.
  34. ^ «Выявление и внедрение образовательных практик, подкрепленных строгими доказательствами: удобное для пользователя руководство, 2003» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 31 июля 2020 года . Проверено 9 мая 2020 г.
  35. ^ «Коалиция за политику, основанную на фактических данных». Архивировано из оригинала 27 июня 2011 года . Проверено 8 декабря 2021 г.
  36. ^ «Коалиция за политику, основанную на фактических данных». Архивировано из оригинала 27 июня 2011 года . Проверено 22 апреля 2011 г.
  37. ^ Бордман, Энтони Э. «Анализ затрат и выгод: концепции и практика». Кембриджское ядро . Проверено 14 мая 2023 г.
  38. ^ «Указ № 12291» . Викиисточник . Архивировано из оригинала 14 мая 2023 года . Проверено 14 мая 2023 г.
  39. ^ "Таблицы приказов исполнительной власти Клинтон - 1993" . Национальный архив . 15 августа 2016 года. Архивировано из оригинала 6 июня 2023 года . Проверено 14 мая 2023 г.
  40. ^ «Указ № 13563 - Совершенствование регулирования и проверка нормативных требований» . Архив Белого дома Обамы . 18 января 2011 г. Архивировано из оригинала 4 июня 2023 г. . Проверено 14 мая 2023 г.
  41. ^ Кэрни, Пол (2016). Политика разработки политики, основанной на фактических данных . Пэлгрейв Макмиллан. ISBN 978-1-137-51781-4. ОКЛК  946724638.
  42. ^ Картрайт, Нэнси; Харди, Джереми (2012). Политика, основанная на фактических данных: практическое руководство, как сделать ее лучше. Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0199986705. Архивировано из оригинала 30 апреля 2024 года . Проверено 2 октября 2020 г. .
  43. ^ Вудворд, Джеймс (2005). Заставить вещи происходить: теория причинного объяснения. Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0198035336.
  44. ^ Мазиарз, Мариуш (2020). Философия причинности в экономике: причинные выводы и политические предложения. Рутледж. ISBN 978-0-429-34642-2. OCLC  1143838629.
  45. ^ «Правительство в цифрах: как данные наносят ущерб нашим общественным услугам» . Аполитичный . Архивировано из оригинала 11 апреля 2018 года . Проверено 10 апреля 2018 г.
  46. ^ Мюллер, Джерри З. (2017). Тирания показателей . Издательство Принстонского университета. ISBN 978-0691174952. ОСЛК  1005121833.

дальнейшее чтение

Внешние ссылки