stringtranslate.com

Предвзятость развития

В эволюционной биологии предвзятость развития относится к производству против или в сторону определенных онтогенетических траекторий , которые в конечном итоге влияют на направление и результат эволюционных изменений, влияя на скорость, величину, направление и пределы эволюции признаков . [1] [2] Исторически этот термин был синонимом ограничения развития, [1] [3] [4] однако последнее в последнее время интерпретируется как относящееся исключительно к негативной роли развития в эволюции. [5]

Роль эмбриона

Рисунки Геккеля «низших» (рыба, саламандра) и «высших» (черепаха, птенцы) позвоночных на сопоставимых стадиях.

В современной эволюционной биологии идея предвзятости развития встроена в направление мысли, называемое структурализмом , которое подчеркивает роль организма как причинной силы эволюционных изменений. [6] [ нужна страница ] С точки зрения структуралистов, фенотипическая эволюция является результатом воздействия естественного отбора на ранее «отфильтрованные» вариации в ходе онтогенеза . [7] [8] Это контрастирует с функционалистской (также «адаптационной», «панселекционистской» или «экстерналистской») точкой зрения, согласно которой фенотипическая эволюция является результатом только взаимодействия между детерминированным действием естественного отбора и изменчивостью, вызванной мутацией. [3] [7]

Обоснование роли организма, или, точнее, эмбриона, как причинной силы в эволюции и существования предвзятости заключается в следующем: Традиционный, неодарвинистский подход к объяснению процесса, лежащего в основе эволюционных изменений, заключается в действии естественного отбора. при наследственных вариациях, вызванных генетическими мутациями . [9] Однако естественный отбор действует на фенотипы , а мутация сама по себе не вызывает фенотипических вариаций, поэтому существует концептуальный пробел относительно связи между мутацией и потенциальным изменением фенотипа. [6] Чтобы мутация могла легко изменить фенотип и, следовательно, быть видимой для естественного отбора, она должна изменить онтогенетическую траекторию - процесс, называемый перепрограммированием развития . [10] Некоторые виды перепрограммирования происходят с большей вероятностью, чем другие, учитывая природу карты генотип-фенотип, которая определяет склонность системы изменяться в определенном направлении, [8] [11] , таким образом создавая предвзятость. Другими словами, основная архитектура систем развития влияет на возможные фенотипические результаты.

Однако отклонения в развитии могут развиваться посредством естественного отбора, и оба процесса одновременно влияют на фенотипическую эволюцию. Например, смещение развития может повлиять на скорость или путь к адаптивному пику (фенотип высокой приспособленности) [5] и, наоборот, сильный направленный отбор может изменить смещение развития, увеличивая фенотипические вариации в направлении отбора. [12]

Смещение развития непрерывных персонажей. Если главная ось изменчивости (красные стрелки) ортогональна направлению отбора (пунктирная линия), ковариация признаков будет ограничивать адаптивную эволюцию. И наоборот, если главная ось изменчивости совпадает с направлением отбора, ковариация признаков будет способствовать адаптивной эволюции.

Виды предвзятости

Ограничения развития

Ограничения развития — это ограничения фенотипической изменчивости (или отсутствия изменчивости), вызванные внутренней структурой и динамикой системы развития. [1] Ограничения – это предвзятость против определенной онтогенетической траектории и, следовательно, считается, что они ограничивают адаптивную эволюцию. [12] [13]

Стремление к развитию

Стремление к развитию — это присущая организмам и их онтогенетическим траекториям естественная тенденция изменяться в определенном направлении (т.е. уклон в сторону определенной онтогенетической траектории). [14] [5] [6] Считается, что этот тип предвзятости способствует адаптивной эволюции путем согласования фенотипической изменчивости с направлением отбора. [15] [12]

Распределение фенотипической изменчивости

Морфоспространство

Многомерное представление видов в морфопространстве. Каждая ось соответствует признаку, а точки соответствуют организмам с определенными комбинациями значений признаков. В этом случае оси представляют форму вида рыбы.

Морфоспространство — это количественное представление фенотипов в многомерном пространстве, где каждое измерение соответствует признаку. Фенотип каждого организма или вида затем представляется как точка в этом пространстве, которая суммирует комбинацию значений или состояний каждого конкретного признака. [16] Этот подход используется для изучения эволюции реализованных фенотипов по сравнению с теми, которые теоретически возможны, но не существуют. [16] [17]

Неслучайное (анизотропное) распределение фенотипической изменчивости

Описание и понимание движущих сил распространения фенотипической изменчивости в природе — одна из главных целей эволюционной биологии . [2] Один из способов изучения распределения фенотипических вариаций — это изображение объема морфопространства, занимаемого набором организмов или видов. Теоретически может существовать естественный процесс, который генерирует почти равномерно (квазистохастический) паттерн распределенных фенотипов в морфопространстве, при этом новые необходимые виды имеют тенденцию занимать точку в морфопространстве, близкую к точкам своих филогенетических родственников. [18] Однако в настоящее время широко признано, что организмы не распределены равномерно по морфопространству, т.е. изотропные вариации, а вместо этого распределены неслучайно, т.е. анизотропные вариации. [17] [19] Другими словами, существует несоответствие между кажущимися (или теоретическими) возможными фенотипами и их фактической доступностью. [17]

Онтогенетически невозможное существо

Таким образом, некоторые фенотипы недоступны (или невозможны) из-за лежащей в их основе архитектуры траектории развития, тогда как другие доступны (или возможны). [20] Однако из возможных фенотипов некоторые «проще» или более вероятны, чем другие. [8] [19] Например, такой фенотип, как классическая фигура дракона (т.е. гигантского рептилиеподобного существа с двумя парами конечностей и передней парой крыльев), может быть невозможен , поскольку у позвоночных передние конечности и передняя пара крыльев гомологичны признакам (например, птицам и летучим мышам) и, таким образом, являются взаимоисключающими. С другой стороны, если два фенотипа возможны (и одинаково подходят), но одна форма перепрограммирования требует только одной мутации, а другая требует двух или более, первый будет более вероятен (при условии, что генетические мутации происходят случайным образом). [8]

Важное различие между структурализмом и функционализмом касается, прежде всего, интерпретации причин появления пустых областей в морфопространстве (то есть несуществующих фенотипов): с точки зрения функционализма, пустые пространства соответствуют фенотипам, которые одновременно возможны онтогенетически и равновероятны, но отсеиваются естественным отбором из-за своей низкой приспособленности . [20] Напротив, с точки зрения структуралистов, пустые пространства соответствуют онтогенетически невозможным или маловероятным фенотипам, [3] [20] таким образом, подразумевая смещение в типах фенотипов, которые могут быть созданы, предполагая равное количество вариаций (генетических мутаций). в обеих моделях. [6] [8]

Классические примеры анизотропной вариации

Варианты раковины в природе

На классическом естественном примере предвзятости было показано, что лишь небольшая часть всех возможных форм раковин улиток реализована в природе, а реальные виды были ограничены дискретными областями раковины-морфопространства, а не были постоянно распространены. [21] В другом естественном примере было показано, что обитающие в почве многоножки имеют огромное разнообразие в количестве пар ног: самая низкая из них составляет 27, а самая высокая - 191 пара; однако не существует видов с четным числом пар ног, что позволяет предположить, что либо эти фенотипы каким-то образом ограничены во время развития, либо что существует стремление к нечетному числу пар ног. [22]

Неравномерное количество полидактильных пальцев в популяции мейн-кунов.
Неравномерное количество полидактильных пальцев в популяции мейн-кунов.

Исследование количества полидактильных пальцев на ногах у 375 мутантов Хемингуэя кошки мейн-кун показало, что количество дополнительных пальцев было переменным (пластичным) и содержало смещение. Кот мейн-кун (как базовая модель мутантов Хемингуэя) в дикой природе имеет 18 пальцев на ногах. Полидактилия встречалась в ряде случаев при неизмененном количестве пальцев (18 пальцев), при этом отклонение состояло из трехсуставного большого пальца за счет разгибания первого пальца. Однако гораздо чаще встречались 20 пальцев, а затем 22, 24 или 26 пальцев с уменьшающейся частотой. Нечетное общее количество пальцев на ногах встречалось реже. Существует еще одно перекос между количеством пальцев на передних и задних лапах, а также лево-правая асимметрия количества пальцев. Случайная бистабильность в процессе разработки могла бы объяснить наблюдаемую погрешность. [23]

И наоборот, аномалии развития (или тератологии ) использовались, чтобы понять логику механизмов, вызывающих вариации. [24] Например, у широкого круга животных, от рыб до человека, двуголовые организмы встречаются гораздо чаще, чем трехголовые; Точно так же сиамские близнецы теоретически могут «слиться» в любой части тела, но слияние чаще происходит в брюшной области. [7] [24] Эту тенденцию назвали трансвидовым параллелизмом , предполагая существование глубоких исторических правил, управляющих выражением аномальных форм у отдаленно родственных видов. [7]

Предвзятые фенотипы I: непрерывное изменение

Интеграция развития и P-матрица

Представление отношений между двумя чертами. Слева: нет ковариации признака. Каждая черта меняется независимо от другой. Справа: ковариация признаков вызывает положительную корреляцию между признаками, где увеличение одного признака коррелирует с увеличением другого признака (ковариация также может вызывать отрицательную корреляцию). Красная линия внутри эллипса представляет собой главный собственный вектор дисперсионно-ковариационной матрицы.

Было высказано предположение, что интеграция или ковариация признаков во время развития ограничивает фенотипическую эволюцию определенными областями морфопространства и ограничивает адаптивную эволюцию. [25] Эти аллометрические изменения широко распространены в природе и могут объяснить большое разнообразие реализованных морфологий и последующих экологических и физиологических изменений. [26] [27] Согласно этому подходу, фенотип рассматривается как интегрированная система, в которой каждый признак развивается и развивается согласованно с другими признаками, и, таким образом, изменение одного признака коррелирует с взаимодействующими частями. [25] [28] Корреляция между признаками является следствием архитектуры карты генотип-фенотип, в частности, плейотропных эффектов лежащих в основе генов. [11] Это коррелированное изменение между признаками можно измерить и проанализировать с помощью фенотипической дисперсионно-ковариационной матрицы (P-матрица), которая суммирует размеры фенотипической изменчивости и основную ось изменчивости. [25]

Количественная генетика и G-матрица

Количественная генетика — это статистическая основа, в основном занимающаяся моделированием эволюции непрерывных признаков. [9] Согласно этой концепции, корреляция между признаками может быть результатом двух процессов: 1) естественного отбора, действующего одновременно на несколько признаков, гарантируя, что они наследуются вместе (т.е. неравновесие по сцеплению ), [29] или 2) естественного отбора, действующего на один признак, вызывающий коррелированные изменения других признаков из-за плейотропных эффектов генов. [11] Для набора признаков уравнением, описывающим дисперсию признаков, является многомерное уравнение селекционера Δz = β x G, где Δz – вектор различий в средних признаках, β – вектор коэффициентов отбора, а G – матрица аддитивной генетической дисперсии и ковариации между признаками. [30] [31] Таким образом, непосредственная способность популяции реагировать на отбор определяется G-матрицей, в которой дисперсия является функцией постоянной генетической изменчивости, а ковариация возникает из-за плейотропии и неравновесия по сцеплению. [31] [32] Хотя G-матрица является одним из наиболее важных параметров для изучения эволюционности , [12] было показано, что мутационная матрица (М-матрица), также известная как распределение мутационных эффектов, эквивалентна важность. [32] М-матрица описывает потенциальное влияние новых мутаций на существующие генетические вариации и ковариации, и эти эффекты будут зависеть от эпистатических и плейотропных взаимодействий лежащих в основе генов. [12] [32] [33] Другими словами, M-матрица определяет G-матрицу и, следовательно, реакцию на отбор популяции. [32] Подобно P-матрице, G-матрица описывает главную ось вариаций.

Пути наименьшего сопротивления

Морфоспространство и фитнес-ландшафт с единым фитнес-оптимумом. Для популяции, подвергающейся направленному отбору, главная ось вариации (наибольшая ось белого эллипса) будет смещать основное направление траектории в сторону оптимума приспособленности (стрелка). Скорость морфологических изменений будет обратно пропорциональна углу (бета), образующемуся между направлением отбора (пунктирная линия) и главной осью вариации.

Общим следствием P-матриц и G-матриц является то, что эволюция будет стремиться следовать «пути наименьшего сопротивления». Другими словами, если главная ось изменчивости совпадает с направлением отбора, ковариация (генетическая или фенотипическая) будет способствовать скорости адаптивной эволюции; однако, если главная ось вариации ортогональна направлению отбора, ковариация будет ограничивать скорость адаптивной эволюции. [2] [12] [25] В целом для популяции, находящейся под влиянием единого оптимума приспособленности, скорость морфологической дивергенции (от предкового фенотипа к новому или между парами видов ) обратно пропорциональна углу, образованному главной осью изменчивости и направлением отбора, что приводит к искривлению траектории через морфопространство. [34]

Из P-матрицы набора признаков можно выделить две важные меры склонности к вариациям: 1) Ответственность: способность системы развития меняться в любом направлении, и 2) Эволюционируемость : способность системы развития изменяться в любом направлении. изменение в направлении естественного отбора. [25] В последнем случае основная ось фенотипической изменчивости совпадает с направлением отбора. Аналогично, из G-матрицы наиболее важным параметром, который описывает склонность к изменчивости, является ведущий собственный вектор G (g max ), который описывает направление наибольшей аддитивной генетической дисперсии для набора непрерывных признаков внутри популяций. [32] [34] Для популяции, подвергающейся направленному отбору, g max будет смещать основное направление траектории. [34]

Смещенные фенотипы II: свойства генных регуляторных сетей

Иерархия и оптимальная плейотропия

Различные виды позвоночных развили меланические формы в результате параллельных мутаций в гене mc1r . [35]

GRN представляют собой модульные, многослойные и полуиерархические системы генов и их продуктов: каждый фактор транскрипции обеспечивает множество входных данных для других генов, создавая сложный массив взаимодействий [36] и информацию относительно времени, места и количества экспрессии генов в целом. течет от нескольких контрольных генов высокого уровня через множество промежуточных генов к батареям периферических генов, которые в конечном итоге определяют судьбу каждой клетки. [19] [36] Этот тип архитектуры подразумевает, что контрольные гены высокого уровня имеют тенденцию быть более плейотропными, влияя на несколько нижестоящих генов, тогда как промежуточные и периферические гены имеют тенденцию иметь умеренные или низкие плейотропные эффекты соответственно. [19] [36]

В целом ожидается, что вновь возникшие мутации с более высоким доминированием и меньшими плейотропными и эпистатическими эффектами с большей вероятностью станут целями эволюции [37] , таким образом, иерархическая архитектура путей развития может исказить генетическую основу эволюционных изменений. Например, ожидается, что гены внутри GRN с «оптимально плейотропными» эффектами, то есть гены, которые оказывают наиболее широко распространенное влияние на отбираемый признак, но мало влияют на другие признаки, будут накапливать более высокую долю мутаций, вызывающих эволюционные изменения. [38] Эти стратегически расположенные гены обладают потенциалом фильтровать случайные генетические вариации и переводить их в неслучайные функционально интегрированные фенотипы, делая адаптивные варианты эффективно доступными для отбора, [12] и, таким образом, многие мутации, способствующие фенотипической эволюции, могут быть сосредоточены в этих генах. [37] [39]

Нейтральные сети

Перспектива карты генотип-фенотип устанавливает, что способ, которым генотипические вариации могут быть сопоставлены с фенотипическими вариациями, имеет решающее значение для способности системы развиваться. [11] Преобладание нейтральных мутаций в природе означает, что биологические системы имеют больше генотипов , чем фенотипов , [40] и следствием этого отношения «многие к немногим» между генотипом и фенотипом является существование нейтральных сетей . [6] [41] В процессе разработки нейтральные сети представляют собой кластеры GRNs, которые различаются только одним взаимодействием между двумя узлами (например, замена транскрипции подавлением) и, тем не менее, дают одинаковый фенотипический результат. [6] [12] В этом смысле индивидуальный фенотип внутри популяции может быть сопоставлен с несколькими эквивалентными GRN, которые вместе составляют нейтральную сеть. И наоборот, GRN, который отличается одним взаимодействием и вызывает другой фенотип, считается ненейтральным. [6] Учитывая эту архитектуру, вероятность мутации от одного фенотипа к другому будет зависеть от количества нейтральных соседей по отношению к ненейтральным соседям для конкретного GRN, [6] [12] и, таким образом, будет влиять на фенотипические изменения. положением GRN внутри сети и будет смещено в сторону изменений, требующих небольшого количества мутаций для достижения соседнего ненейтрального GRN. [12] [41]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ abc Мейнард Смит, Джон ; Буриан, Р.; Кауфман, С.; Альберч, П.; Кэмпбелл, Дж.; Гудвин, Б.; Ланде, Р.; Рауп, Д.; Вулперт, Л. (1985). «Ограничения развития и эволюция». Ежеквартальный обзор биологии . 60 (3): 265–287. дои : 10.1086/414425. S2CID  85201850.
  2. ^ abc Артур, Уоллес (2004). «Влияние развития на направление эволюции: к консенсусу XXI века». Эволюция и развитие . 6 (4): 282–288. дои : 10.1111/j.1525-142x.2004.04033.x . ISSN  1520-541X. ПМИД  15230968.
  3. ^ abc Гулд, SJ ; Левонтин, RC (1979). «Пролеты Сан-Марко и панглосская парадигма: критика адаптационистской программы». Труды Лондонского королевского общества Б. 205 (1161): 581–598. Бибкод : 1979РСПСБ.205..581Г. дои : 10.1098/rspb.1979.0086. ISSN  0080-4649. PMID  42062. S2CID  2129408.
  4. ^ Гулд, Стивен Джей (1989). «Ограничение развития в Церионе с комментариями к определению и интерпретации ограничения эволюции». Эволюция . 43 (3): 516–539. дои : 10.2307/2409056. JSTOR  2409056. PMID  28568388.
  5. ^ abc Артур, Уоллес (2001). «Стимул развития: важный фактор, определяющий направление фенотипической эволюции». Эволюция и развитие . 3 (4): 271–278. дои : 10.1046/j.1525-142x.2001.003004271.x. ISSN  1520-541X. PMID  11478524. S2CID  41698287.
  6. ^ abcdefgh Вагнер, Гюнтер П. (2014). Гомология, гены и эволюционные инновации . Издательство Принстонского университета. ISBN 978-0691180670. ОКЛК  1005108561.[ нужна страница ]
  7. ^ abcd Альберх, Пере (1989). «Логика монстров: свидетельства внутреннего ограничения в развитии и эволюции». Геобиос . 22 : 21–57. Бибкод : 1989Geobi..22...21A. дои : 10.1016/s0016-6995(89)80006-3. ISSN  0016-6995.
  8. ^ abcde Артур, Уоллес (2004). Предвзятые эмбрионы и эволюция. Кембридж: Издательство Кембриджского университета. дои : 10.1017/cbo9780511606830. ISBN 9780511606830.
  9. ^ Аб Циммер, Карл.; Эмлен Д.; Перкинс, Элисон Э.Х. (2013). Эволюция: обретение смысла жизни . Гринвуд-Виллидж, Колорадо: Робертс. ISBN 9781319202590. ОСЛК  1051973071.
  10. ^ Артур, Уоллес (2000). «Концепция перепрограммирования развития и поиск инклюзивной теории эволюционных механизмов». Эволюция и развитие . 2 (1): 49–57. дои : 10.1046/j.1525-142x.2000.00028.x. ISSN  1520-541X. PMID  11256417. S2CID  11972625.
  11. ^ abcd Вагнер, Гюнтер П .; Альтенберг, Ли (1996). «Перспектива: сложные адаптации и эволюция эволюционности». Эволюция . 50 (3): 967–976. дои : 10.1111/j.1558-5646.1996.tb02339.x . ISSN  0014-3820. ПМИД  28565291.
  12. ^ abcdefghij Уллер, Тобиас; Мочек, Армин П.; Уотсон, Ричард А.; Брейкфилд, Пол М.; Лаланд, Кевин Н. (2018). «Предвзятость развития и эволюция: перспектива регулирующей сети». Генетика . 209 (4): 949–966. doi : 10.1534/genetics.118.300995. ISSN  0016-6731. ПМК 6063245 . ПМИД  30049818. 
  13. ^ Дрост, Хайк-Георг; Яница, Филипп; Гросс, Иво; Квинт, Марсель (2017). «Сравнение песочных часов развития между королевствами». Текущее мнение в области генетики и развития . 45 : 69–75. дои : 10.1016/j.где.2017.03.003 . ПМИД  28347942.
  14. ^ Альтенберг, Л. (1995). «Рост генома и эволюция карты генотип-фенотип». В Банжафе, В.; Экман, Ф.Х. (ред.). Эволюция и биовычисления: вычислительные модели эволюции . Берлин: Шпрингер. стр. 205–259. ISBN 978-3-540-49176-7.
  15. ^ Альтенберг, Л. (2005). «Модульность в эволюции: некоторые вопросы низкого уровня». В Каллебо, В.; Раскин-Гутман, Д.; Саймон, Герберт А. (ред.). Модульность: понимание развития и эволюции сложных природных систем . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. стр. 99–128. ISBN 978-0-262-03326-8.
  16. ^ аб Шартье, Марион; Джаббур, Флориан; Гербер, Сильвен; Миттерёкер, Филипп; Соке, Эрве; фон Бальтазар, Мария; Стедлер, Янник; Крейн, Питер Р.; Шёненбергер, Юрг (2014). «Цветочное морфопространство - современный сравнительный подход к изучению эволюции покрытосеменных». Новый фитолог . 204 (4): 841–853. дои : 10.1111/nph.12969. ISSN  0028-646X. ПМЦ 5526441 . ПМИД  25539005. 
  17. ^ abc Гербер, Сильвен (2014). «Не все дороги могут быть выбраны: развитие вызывает анизотропную доступность в морфопространстве». Эволюция и развитие . 16 (6): 373–381. дои : 10.1111/ede.12098. ISSN  1520-541X. PMID  25212955. S2CID  21562182.
  18. ^ Кемп, ТС (2016). Происхождение высших таксонов: палеобиологические, эволюционные и экологические перспективы . Издательство Оксфордского университета. doi :10.1093/acprof:oso/9780199691883.001.0001. ISBN 9780199691883.
  19. ^ abcd Яблонски, Д. (2017). «Подходы к макроэволюции: 1. Общие понятия и происхождение изменчивости». Эволюционная биология . 44 (4): 427–450. дои : 10.1007/s11692-017-9420-0. ISSN  0071-3260. ПМК 5661017 . ПМИД  29142333. 
  20. ^ abc Олсон, Мэн (2012). «Ренессанс развития в адаптационизме». Тенденции в экологии и эволюции . 27 (5): 278–287. дои : 10.1016/j.tree.2011.12.005. ISSN  0169-5347. ПМИД  22326724.
  21. ^ Рауп, Дэвид М. (1966). «Геометрический анализ навивки оболочки: общие проблемы». Журнал палеонтологии . 40 (5): 1178–1190. JSTOR  1301992.
  22. ^ Артур, Уоллес (2002). «Взаимодействие между предвзятостью развития и естественным отбором: от сегментов многоножек к общей гипотезе». Наследственность . 89 (4): 239–246. дои : 10.1038/sj.hdy.6800139 . ISSN  0018-067X. ПМИД  12242638.
  23. ^ Ланге, Аксель , | Немешкал, Ханс Л., Мюллер, Герд Б. (2014) Предвзятый полифенизм у полидактильных кошек, несущих одну точечную мутацию: модель Хемингуэя для новизны цифр. Эволюционная биология, 41 (2), 262-275, 29, 2014 г. doi:10.1007/s11692-013-9267-y
  24. ^ Аб Блумберг, MS (2009). Причуды природы Что аномалии говорят нам о развитии и эволюции . Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-1997-5064-1. ОСЛК  1058406207.
  25. ^ Абде Госвами, А.; Смаерс, Дж.Б.; Солиго, К.; Полли, PD (19 августа 2014 г.). «Макроэволюционные последствия фенотипической интеграции: от развития к глубокому времени». Фил. Пер. Р. Сок. Б.369 (1649): 20130254. doi :10.1098/rstb.2013.0254. ISSN  0962-8436. ПМЦ 4084539 . ПМИД  25002699. 
  26. ^ Гулд, SJ (1966). «Аллометрия и размер в онтогенезе и филогении». Биол. Преподобный . 41 (4): 587–640. doi :10.1111/j.1469-185X.1966.tb01624.x. PMID  5342162. S2CID  28606846.
  27. ^ Эмлен, Дуглас Дж. (23 февраля 2001 г.). «Затраты и диверсификация преувеличенных структур животных». Наука . 291 (5508): 1534–1536. Бибкод : 2001Sci...291.1534E. дои : 10.1126/science.1056607. ISSN  0036-8075. PMID  11222856. S2CID  24821274.
  28. ^ Пильуччи, М (2003). «Фенотипическая интеграция: изучение экологии и эволюции сложных фенотипов». Экологические письма . 6 (3): 265–272. дои : 10.1046/j.1461-0248.2003.00428.x . ISSN  1461-023X.
  29. ^ Ланде, Рассел; Арнольд, Стеван Дж. (1983). «Измерение отбора коррелирующих символов». Эволюция . 37 (6): 1210–1226. doi :10.1111/j.1558-5646.1983.tb00236.x. JSTOR  2408842. PMID  28556011.
  30. ^ Арнольд, SJ (1992). «Ограничения фенотипической эволюции». Американский натуралист . 140 : S85–S107. дои : 10.1086/285398. PMID  19426028. S2CID  5965825.
  31. ^ аб Степпан, Скотт Дж.; Патрик К. Филлипс; Дэвид Хоул (2002). «Сравнительная количественная генетика: эволюция матрицы G». Тенденции в экологии и эволюции . 17 (7): 320–327. дои : 10.1016/S0169-5347(02)02505-3. ISSN  0169-5347.
  32. ^ abcde Джонс, Адам Г.; Арнольд, Стеван Дж.; Бюргер, Рейнхард (2007). «Матрица мутаций и эволюция эволюционности». Эволюция . 61 (4): 727–745. дои : 10.1111/j.1558-5646.2007.00071.x. ISSN  0014-3820. ПМИД  17439608.
  33. ^ Чеверуд, Джеймс М. (1984). «Количественная генетика и ограничения развития эволюции путем отбора». Журнал теоретической биологии . 110 (2): 155–171. Бибкод : 1984JThBi.110..155C. дои : 10.1016/s0022-5193(84)80050-8. ISSN  0022-5193. ПМИД  6492829.
  34. ^ abc Шлютер, Дольф (1996). «Адаптивная радиация по генетическим линиям наименьшего сопротивления». Эволюция . 50 (5): 1766–1774. дои : 10.2307/2410734. JSTOR  2410734. PMID  28565589.
  35. ^ Хоекстра, HE (5 июля 2006 г.). «Генетика, развитие и эволюция адаптивной пигментации у позвоночных». Наследственность . 97 (3): 222–234. дои : 10.1038/sj.hdy.6800861 . ISSN  0018-067X. ПМИД  16823403.
  36. ^ abc Эрвин, Дуглас Х.; Дэвидсон, Эрик Х. (2009). «Эволюция иерархических сетей регуляции генов» (PDF) . Обзоры природы Генетика . 10 (2): 141–148. дои : 10.1038/nrg2499. ISSN  1471-0056. PMID  19139764. S2CID  7613857.
  37. ^ аб Стерн, DL (2011). Эволюция, развитие и предсказуемый геном . Гринвуд-Виллидж, Колорадо: Издательство Робертс и компания. ISBN 978-1936221011. ОСЛК  762460688.
  38. ^ Копп, А. (2009). «Метамодели и филогенетическая репликация: систематический подход к эволюции путей развития». Эволюция . 63 (11): 2771–2789. дои : 10.1111/j.1558-5646.2009.00761.x. ПМИД  19545263.
  39. ^ Стерн, Д.Л.; Оргогозо, В. (2008). «Локусы эволюции: насколько предсказуема генетическая эволюция?». Эволюция . 62 (9): 2155–2177. дои : 10.1111/j.1558-5646.2008.00450.x. ISSN  0014-3820. ПМЦ 2613234 . ПМИД  18616572. 
  40. ^ Шустер, Питер; Фонтана, Уолтер; Стадлер, Питер Ф.; Хофакер, Иво Л. (1994). «От последовательностей к формам и обратно: пример вторичных структур РНК». Труды Лондонского королевского общества Б. 255 (1344): 279–284. Бибкод : 1994РСПСБ.255..279С. дои :10.1098/rspb.1994.0040. ISSN  0962-8452. PMID  7517565. S2CID  12021473.
  41. ^ Аб Вагнер, Андреас (2011). «Сети генотипов проливают свет на эволюционные ограничения» (PDF) . Тенденции в экологии и эволюции . 26 (11): 577–584. дои : 10.1016/j.tree.2011.07.001. ISSN  0169-5347. ПМИД  21840080.

дальнейшее чтение