Оценка, основанная на фактических данных (EBA), относится к применению исследований и теории при выборе конструкций для конкретной цели оценки, а также к информированию о методах и показателях, используемых в процессе оценки. [1] Этот подход признает, что, несмотря на данные психометрически надежных измерений, процесс оценки по своей сути включает в себя итеративное принятие решений. Клиницисты формулируют и проверяют гипотезы, объединяя зачастую неполные и противоречивые данные. [1] Было показано, что EBA помогает врачам уменьшить когнитивные искажения при принятии клинических решений. [2] Оценка, основанная на фактических данных, является компонентом более широкого движения к практикам, основанным на фактических данных .
Концепция доказательной оценки зародилась в области медицины [ 3] и с тех пор была принята в ряде других дисциплин, особенно в клинической психологии . Подход EBA широко признан как эмпирически обоснованный метод принятия клинических решений . Кокрейновские обзоры сообщают об эффективности методов EBA. [4]
Несмотря на наличие многочисленных руководств, помогающих психологам в проведении оценок, основанных на фактических данных (EBA), профессионалы часто не соблюдают эти рекомендации. Например, проективные тесты часто используются для оценки адаптации ребенка. [5] Было замечено, что среди специалистов существуют значительные различия в следовании профессиональным рекомендациям, что приводит к случаям, когда оценщики не могут адекватно оценить общие родительские способности. [6]
Специалисты и авторитетные специалисты часто ошибочно рекомендуют интерпретировать изменчивость между шкалами и внутри них, которые, возможно, не были тщательно проверены. Например, благодаря тщательным усилиям по установлению норм, показателей надежности и достоверности, некоторые меры, такие как шкалы интеллекта Векслера как для взрослых, так и для детей, считаются одними из наиболее надежных психологических инструментов. Власти часто советуют учитывать результаты субтестов. Однако, в отличие от полномасштабных показателей IQ, результаты субтестов часто имеют более низкий уровень внутренней согласованности . Это приводит к снижению точности измерений и увеличению вероятности ложноположительных и ложноотрицательных заключений об оценке.
