stringtranslate.com

Проблема моментов гамбургера

В математике проблема моментов Гамбургера , названная в честь Ганса Людвига Гамбургера , формулируется следующим образом: для заданной последовательности ( m0 , m1 , m2 , ...) существует ли положительная борелевская мера μ (например, мера, определяемая кумулятивной функцией распределения случайной величины ) на действительной прямой такая, что

Другими словами, утвердительный ответ на задачу означает, что ( m 0 , m 1 , m 2 , ...) — последовательность моментов некоторой положительной борелевской меры  μ .

Проблема моментов Стилтьеса , проблема моментов Воробьева и проблема моментов Хаусдорфа похожи, но заменяют действительную прямую на (Стилтьес и Воробьев; но Воробьев формулирует задачу в терминах теории матриц) или на ограниченный интервал (Хаусдорф).

Характеристика

Проблема моментов Гамбургера разрешима (то есть ( m n ) является последовательностью моментов ) тогда и только тогда, когда соответствующее ядро ​​Ганкеля на неотрицательных целых числах

положительно определена , т.е.

для любой произвольной последовательности ( c j ) j ≥ 0 комплексных чисел , которые являются финитными (т.е. c j  = 0, за исключением конечного числа значений  j ).

Что касается части «только если» в утверждениях, просто отметьте, что

что неотрицательно, если неотрицательно.

Набросаем аргумент в пользу обратного. Пусть Z + — неотрицательные целые числа, а F 0 ( Z + ) — семейство комплекснозначных последовательностей с конечным носителем. Положительное ядро ​​Ганкеля A индуцирует (возможно, вырожденное) полуторалинейное произведение на семействе комплекснозначных последовательностей с конечным носителем. Это, в свою очередь, дает гильбертово пространство

типичным элементом которого является класс эквивалентности , обозначаемый [ f ].

Пусть e n будет элементом в F 0 ( Z + ), определяемым как e n ( m ) = δ nm . Заметим, что

Следовательно, оператор сдвига T на , при этом T [ e n ] = [ e n  + 1 ], является симметричным .

С другой стороны, желаемое выражение

предполагает, что μ является спектральной мерой самосопряженного оператора . (Более точно, μ является спектральной мерой для оператора, определенного ниже, и вектора [1], (Рид и Саймон 1975, стр. 145)). Если мы можем найти «функциональную модель» такую, что симметричный оператор T является умножением на  x , то спектральное разрешение самосопряженного расширения T доказывает это утверждение.

Функциональная модель задается естественным изоморфизмом из F 0 ( Z + ) в семейство полиномов с одной действительной переменной и комплексными коэффициентами: для n  ≥ 0 отождествляем e n с x n . В модели оператор T является умножением на x и плотно определенным симметричным оператором. Можно показать, что T всегда имеет самосопряженные расширения. Пусть будет одним из них, а μ будет его спектральной мерой. Так что

С другой стороны,

Альтернативное доказательство существования, использующее только интегралы Стилтьеса, см. также в [1] , в частности теорему 3.2.

Уникальность решений

Решения образуют выпуклое множество, поэтому задача имеет либо бесконечно много решений, либо единственное решение.

Рассмотрим матрицу Ганкеля ( n  + 1) × ( n  + 1)

Положительность A означает, что для каждого n det(Δ n ) ≥ 0. Если det(Δ n ) = 0 для некоторого  n , то

конечномерен, а T самосопряжен. Таким образом, в этом случае решение проблемы моментов Гамбургера единственно, а μ , будучи спектральной мерой T , имеет конечный носитель.

В более общем случае решение является единственным, если существуют константы C и D такие, что для всех n , | m n | ≤ CD n n ! (Рид и Саймон 1975, стр. 205). Это следует из более общего условия Карлемана .

Существуют примеры, когда решение не является единственным; см., например, [2]

Дальнейшие результаты

Можно видеть, что проблема моментов Гамбургера тесно связана с ортогональными многочленами на вещественной прямой. Процедура Грама–Шмидта дает базис ортогональных многочленов, в котором оператор: имеет трехдиагональное представление матрицы Якоби . Это, в свою очередь, приводит к трехдиагональной модели положительных ядер Ганкеля.

Явное вычисление преобразования Кэли T показывает связь с так называемым классом аналитических функций Неванлинны на левой полуплоскости. Переходя к некоммутативной настройке, это мотивирует формулу Крейна , которая параметризует расширения частичных изометрий.

Кумулятивную функцию распределения и функцию плотности вероятности часто можно найти, применив обратное преобразование Лапласа к функции генерации моментов.

при условии, что эта функция сходится.

Ссылки

  1. Чихара 1978, стр. 56.
  2. Чихара 1978, стр. 73.