stringtranslate.com

Прозрачность (сжатие данных)

В сжатии данных и психоакустике прозрачность — это результат сжатия данных с потерями, достаточно точный, чтобы сжатый результат был неотличим по восприятию от несжатого входного сигнала, т. е. без потерь по восприятию .

Порог прозрачности — это заданное значение, при котором достигается прозрачность. Обычно используется для описания битрейта сжатых данных. Например, порог прозрачности для звука MP3 в линейном PCM составляет от 175 до 245 кбит/с при частоте 44,1 кГц при кодировании в формате VBR MP3 (что соответствует настройкам -V3 и -V0 очень популярного MP3-кодера LAME ). ). [1] Это означает, что при воспроизведении MP3, закодированного с такими битрейтами, он неотличим от исходного PCM, а сжатие прозрачно для слушателя.

Термин «прозрачное сжатие» также может относиться к функции файловой системы , которая позволяет читать и записывать сжатые файлы так же, как обычные. В этом случае компрессор обычно представляет собой компрессор общего назначения без потерь.

Определение

Прозрачность, как и качество звука или видео, является субъективной. В большей степени это зависит от знакомства слушателя с цифровыми артефактами, его осведомленности о том, что артефакты действительно могут присутствовать, и в меньшей степени от метода сжатия, используемой скорости передачи данных , входных характеристик, а также условий прослушивания/просмотра и оборудования. Несмотря на это, иногда формируется общее мнение относительно того, какие варианты сжатия «должны» обеспечивать прозрачные результаты для большинства людей на большинстве оборудования. Из-за субъективности и меняющегося характера технологий сжатия, записи и воспроизведения такие мнения следует рассматривать только как приблизительные оценки, а не как установленный факт.

Оценивать прозрачность может быть сложно из-за предвзятости наблюдателя , при которой субъективные симпатии/неприязни к определенной методологии сжатия эмоционально влияют на их суждения. Эту предвзятость обычно называют плацебо , хотя это использование немного отличается от медицинского использования этого термина.

Чтобы научно доказать, что метод сжатия не является прозрачным, могут быть полезны двойные слепые тесты. Обычно используется метод ABX с нулевой гипотезой о том, что протестированные образцы одинаковы, и с альтернативной гипотезой о том, что образцы на самом деле разные.

Все методы сжатия данных без потерь прозрачны по своей природе.

При сжатии изображений

И DSC в DisplayPort , и настройки по умолчанию JPEG XL [2] считаются визуальными без потерь . Отсутствие потерь обычно определяется тестом на мерцание : сначала на дисплее отображаются сжатый и исходный файлы рядом, затем на небольшую долю секунды они переключаются, а затем возвращаются к оригиналу. Этот тест более чувствителен, чем параллельное сравнение («визуально почти без потерь»), поскольку человеческий глаз очень чувствителен к временным изменениям света. [3] Существует также тест на панорамирование , который предположительно более репрезентативен для чувствительности в случае движущихся изображений, чем тест на мерцание . [4]

Отличие от отсутствия артефактов

Сжатие без потерь всегда лишено артефактов сжатия , но обратное неверно: компрессор может создавать сигнал, который выглядит естественным, но с измененным содержимым. Подобная путаница широко распространена в области радиологии (в частности, для изучения диагностически приемлемой необратимой компрессии ), где отсутствие визуальных потерь понимается как угодно, от отсутствия артефактов [5] до неразличимости при проекции сбоку. [6] не является столь же строгим, как тест на мерцание .

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ cjxl(1)  -  Руководство по общим командам Linux.
  2. ^ «Приложение B. Парадигма принудительного выбора с протоколом тестирования чередующихся изображений» . ISO/IEC 29170-2:2015 Информационные технологии. Расширенное кодирование и оценка изображений. Часть 2. Процедура оценки для кодирования практически без потерь . Международная Организация Стандартизации.
  3. ^ Эллисон, Роберт; Уилкокс, Лори; Ван, Вэй; Хоффман, Дэвид; Хоу, Юцянь; Гоэл, Джеймс; Деас, Лесли; Столицка, Дейл. Крупномасштабная субъективная оценка сжатия потока отображения. Ежегодная Неделя дисплея Общества информационного дисплея 2017.
  4. ^ Европейское общество радиологии (апрель 2011 г.). «Применение необратимого сжатия изображений в радиологической визуализации. Документ с изложением позиции Европейского общества радиологии (ESR)». Взгляды на визуализацию . 2 (2): 103–115. дои : 10.1007/s13244-011-0071-x . ПМЦ 3259360 . ПМИД  22347940. 
  5. ^ Ким, Кил Джун; Ким, Бохён; Ли, Кён Хо; Мантюк, Рафаль; Рихтер, Томас; Кан, Хын Сик (сентябрь 2013 г.). «Использование особенностей изображения для прогнозирования пороговых значений без визуальных потерь для сжатых КТ-изображений тела в формате JPEG2000: первоначальное испытание». Радиология . 268 (3): 710–718. дои : 10.1148/radiol.13122015 . ПМИД  23630311.

Внешние ссылки