Бремя болезней — это влияние проблемы со здоровьем , измеряемое финансовыми затратами , смертностью , заболеваемостью или другими показателями. Часто его количественно оценивают в терминах лет жизни с поправкой на качество (QALY) или лет жизни с поправкой на инвалидность (DALY). Оба этих показателя количественно определяют количество лет, потерянных из-за инвалидности (YLD), иногда также известных как годы, потерянные из-за болезни, или годы, прожитые с инвалидностью/болезнью. [1] Один DALY можно рассматривать как один потерянный год здоровой жизни, а общее бремя болезней можно рассматривать как меру разрыва между текущим состоянием здоровья и идеальным состоянием здоровья (когда человек доживает до старости без болезней и инвалидности ). [2] [3] [4] Согласно статье, опубликованной в The Lancet в июне 2015 года, боль в пояснице и большое депрессивное расстройство были среди десяти основных причин YLD и были причиной большей потери здоровья, чем диабет, хроническая обструктивная болезнь легких и астма вместе взятые. Исследование, основанное на данных из 188 стран, считается крупнейшим и наиболее подробным анализом для количественной оценки уровней, закономерностей и тенденций в плохом состоянии здоровья и инвалидности, и пришло к выводу, что «доля лет жизни, скорректированных по инвалидности из-за YLD, увеличилась во всем мире с 21,1% в 1990 году до 31,2% в 2013 году». [5] Экологическое бремя болезней определяется как количество DALY, которые можно отнести к факторам окружающей среды . [4] [6] [7] Аналогичным образом, бремя болезней, связанных с работой, определяется как количество смертей и DALY, которые можно отнести к профессиональным факторам риска для здоровья человека. [8] Эти меры позволяют сравнивать бремя болезней, а также использовались для прогнозирования возможных последствий вмешательств в здравоохранение. К 2014 году DALY на душу населения были «на 40% выше в регионах с низким и средним уровнем дохода». [9]
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) предоставила набор подробных рекомендаций по измерению бремени болезней на местном или национальном уровне. [4] В 2004 году проблемой здравоохранения, приводящей к самому высокому показателю YLD как для мужчин, так и для женщин, была униполярная депрессия ; [10] в 2010 году это была боль в пояснице . [11] Согласно статье в журнале The Lancet, опубликованной в ноябре 2014 года, расстройства у людей в возрасте 60 лет и старше составляют «23% от общего глобального бремени болезней», а основными факторами, вносящими вклад в бремя болезней в этой группе в 2014 году, были «сердечно-сосудистые заболевания (30,3%), злокачественные новообразования (15,1%), хронические респираторные заболевания (9,5%), заболевания опорно-двигательного аппарата (7,5%), а также неврологические и психические расстройства (6,6%).» [9] : 549
Первое исследование глобального бремени болезней , проведенное в 1990 году, количественно оценило влияние на здоровье более 100 заболеваний и травм в восьми регионах мира, дав оценки заболеваемости и смертности по возрасту, полу и региону. Оно также представило DALY как новый показатель для количественной оценки бремени болезней, травм и факторов риска . [4] [12] [13] С 2000 по 2002 год исследование 1990 года было обновлено, чтобы включить более обширный анализ с использованием структуры, известной как сравнительная оценка факторов риска . [12]
В 2004 году Всемирная организация здравоохранения подсчитала, что 1,5 миллиарда лет жизни с поправкой на инвалидность были потеряны из-за болезней и травм. [14] [15]
В 2006 году ВОЗ опубликовала отчет, в котором рассматривалось количество глобальных заболеваний, которые можно было бы предотвратить путем снижения факторов риска, связанных с окружающей средой. [6] В отчете было установлено, что примерно четверть глобального бремени болезней и более трети бремени среди детей были вызваны изменяемыми факторами окружающей среды. Бремя болезней, «опосредованное окружающей средой», намного выше в развивающихся странах, за исключением некоторых неинфекционных заболеваний , таких как сердечно-сосудистые заболевания и рак, где бремя болезней на душу населения выше в развитых странах . Дети имеют самый высокий уровень смертности, более 4 миллионов смертей, вызванных окружающей средой, ежегодно, в основном в развивающихся странах . Уровень младенческой смертности, приписываемый экологическим причинам, также в 12 раз выше в развивающихся странах. 85 из 102 основных заболеваний и травм, классифицированных ВОЗ, были вызваны экологическими факторами. [6]
Для измерения воздействия окружающей среды на здоровье окружающая среда была определена как «все физические, химические и биологические факторы, внешние по отношению к человеку, и все связанные с ними формы поведения». [16] Определение изменяемой среды включало:
Некоторые факторы окружающей среды были исключены из этого определения:
ВОЗ разработала методологию количественной оценки здоровья населения с использованием суммарных показателей, которые объединяют информацию о смертности и нефатальных исходах в отношении здоровья. Эти показатели количественно определяют либо пробелы в состоянии здоровья, либо ожидания в отношении здоровья; наиболее часто используемым суммарным показателем здоровья является DALY. [3] [13] [18]
Подход, основанный на экспозиции, который измеряет экспозицию через уровни загрязняющих веществ , используется для расчета экологического бремени болезней. [20] Этот подход требует знания результатов, связанных с соответствующим фактором риска, уровнями экспозиции и распределением в исследуемой популяции , а также дозозависимыми отношениями загрязняющих веществ.
Зависимость доза-реакция является функцией параметра воздействия, оцененного для исследуемой популяции. [3] Распределение воздействия и зависимости доза-реакция объединяются для получения распределения воздействия на здоровье исследуемой популяции , обычно выражаемого в терминах заболеваемости . Затем распределение воздействия на здоровье можно преобразовать в сводные показатели здоровья, такие как DALY. Зависимости воздействие-реакция для данного фактора риска обычно получают из эпидемиологических исследований . [3] [4] Например, бремя болезней, связанных с загрязнением наружного воздуха для Сантьяго, Чили , было рассчитано путем измерения концентрации твердых частиц в атмосфере (PM10), оценки восприимчивого населения и объединения этих данных с соответствующими зависимостями доза-реакция. Снижение уровней твердых частиц в воздухе до рекомендуемых стандартов приведет к сокращению примерно 5200 смертей, 4700 госпитализаций в больницы с респираторными заболеваниями и 13 500 000 дней ограниченной активности в год для общей численности населения 4,7 миллиона человек. [3]
В 2002 году ВОЗ оценила глобальное экологическое бремя болезней, используя данные оценки риска для разработки экологически обусловленных фракций (EAF) смертности и заболеваемости для 85 категорий болезней. [3] [4] [21] В 2007 году они опубликовали первый анализ по странам воздействия экологических факторов на здоровье для своих 192 государств-членов. Эти оценки по странам стали первым шагом на пути оказания помощи правительствам в проведении профилактических мероприятий . Оценки по странам были разделены на три части:
Влияние загрязнения воздуха (средние годовые значения PM10 и озона), шумового загрязнения и радиации ( радон и УФ) на здоровье населения можно количественно оценить с помощью DALY. Для каждого заболевания DALY рассчитывается следующим образом:
Необходимые данные включают данные о распространенности , взаимосвязи между воздействием и реакцией и весовые коэффициенты, которые дают представление о тяжести определенного расстройства. Если информация отсутствует или неопределенна, будут проведены консультации с экспертами, чтобы решить, какие альтернативные источники данных использовать. Анализ неопределенности проводится для того, чтобы проанализировать эффекты различных предположений. [20] [22] [23] [24]
При оценке экологического бремени болезней может возникнуть ряд потенциальных источников ошибок, связанных с измерением воздействия и взаимосвязи между воздействием и риском, предположениями, сделанными при применении воздействия или взаимосвязи между воздействием и риском к соответствующей стране, статистикой здравоохранения и, если они используются, экспертными мнениями.
Как правило, невозможно оценить формальный доверительный интервал , но можно оценить диапазон возможных значений, которые может принимать экологическая бремя болезней на основе различных входных параметров и предположений. [3] [4] [6] Когда необходимо сделать более одного определения для определенного элемента в оценке, можно провести несколько анализов, используя различные наборы определений. Анализы чувствительности и принятия решений могут помочь определить, какие источники неопределенности больше всего влияют на конечные результаты. [6]
В Нидерландах загрязнение воздуха связано с респираторными и сердечно-сосудистыми заболеваниями, а воздействие определенных форм радиации может привести к развитию рака. Количественная оценка воздействия окружающей среды на здоровье была проведена путем расчета DALY для загрязнения воздуха, шума, радона, УФ-излучения и сырости в помещениях за период с 1980 по 2020 год. В Нидерландах 2–5% от общего бремени болезней в 2000 году можно было отнести к последствиям (краткосрочного) воздействия загрязнения воздуха, шума, радона, естественного УФ-излучения и сырости в домах. Процент может увеличиться до 13% из-за неопределенности, если не считать порогового значения.
Среди исследованных факторов наибольшее влияние на здоровье населения оказывает долгосрочное воздействие PM10 . По мере снижения уровня PM10 ожидается также снижение связанного с ним бремени болезней. Воздействие шума и связанное с ним бремя болезней, вероятно, возрастут до уровня, на котором бремя болезней будет похоже на бремя дорожно-транспортных происшествий. Грубые оценки не дают полной картины бремени болезней окружающей среды, поскольку данные неопределенны, не все связи между окружающей средой и здоровьем известны, не все факторы окружающей среды были включены, и было невозможно оценить все потенциальные последствия для здоровья. Эффекты ряда этих предположений были оценены в анализе неопределенности. [20]
Воздействие экологических опасностей может вызывать хронические заболевания , поэтому величина их вклада в общее бремя болезней в Канаде не до конца изучена. Для того чтобы дать первоначальную оценку экологического бремени болезней для четырех основных категорий болезней, были использованы EAF , разработанные ВОЗ, EAF, разработанные другими исследователями, и данные канадских учреждений общественного здравоохранения. [25] Результаты показали в общей сложности 10 000–25 000 смертей с 78 000–194 000 госпитализаций; 600 000–1,5 миллиона дней, проведенных в больнице; 1,1–1,8 миллиона дней ограниченной активности для людей с астмой ; 8000–24 000 новых случаев рака; 500–2500 детей с низким весом при рождении ; и 3,6–9,1 миллиарда канадских долларов расходов каждый год из-за респираторных заболеваний, сердечно-сосудистых заболеваний, рака и врожденных состояний, связанных с неблагоприятным воздействием окружающей среды. [25]
ВОЗ исследовала, какая доля смертей и заболеваний во всем мире может быть отнесена к недостаточным услугам WASH. В своем анализе они сосредоточились на следующих четырех показателях здоровья: диарея , острые респираторные инфекции , недоедание и гельминтозы, передающиеся через почву (STHs). [26] Эти показатели здоровья также включены в качестве индикатора для достижения Цели устойчивого развития 3 («Хорошее здоровье и благополучие»): Индикатор 3.9.2 сообщает о «уровне смертности, приписываемом небезопасной воде, санитарии и отсутствию гигиены».
В 2023 году ВОЗ обобщила имеющиеся данные, сделав следующие основные выводы: «В 2019 году использование безопасных услуг WASH могло бы предотвратить потерю по меньшей мере 1,4 миллиона жизней и 74 миллионов лет жизни с поправкой на инвалидность (DALY) по четырем показателям здоровья. Это составляет 2,5% всех случаев смерти и 2,9% всех DALY в мире». [26] Из четырех изученных показателей здоровья именно диарейные заболевания имели самую поразительную корреляцию, а именно наибольшее количество «приписываемого бремени болезней»: более 1 миллиона случаев смерти и 55 миллионов DALY от диарейных заболеваний были связаны с отсутствием WASH. Из этих случаев смерти 564 000 были связаны, в частности, с небезопасной санитарией.
Острые респираторные инфекции были второй по величине причиной бремени болезней, связанных с WASH в 2019 году, за ними следовали недоедание и гельминтозы, передающиеся через почву. Последний не приводит к такому высокому числу смертей (по сравнению), но полностью связан с небезопасной WASH; его «популяционная доля», по оценкам, составляет 100%. [26]
Связь между отсутствием WASH и бременем болезней в первую очередь связана с бедностью и плохим доступом в развивающихся странах: «уровень смертности, обусловленный WASH, составил 42, 30, 4,4 и 3,7 смертей на 100 000 населения в странах с низким, средним, высоким и высоким уровнем дохода соответственно». [26] Наиболее пострадавшие регионы находятся в регионах ВОЗ Африка и Юго-Восточная Азия. Здесь от 66 до 76% бремени диарейных заболеваний можно было бы предотвратить, если бы был предоставлен доступ к безопасным услугам WASH. [26]
Большинство болезней, вызванных отсутствием санитарии, напрямую связаны с бедностью. Например, открытая дефекация – которая является самой крайней формой «отсутствия санитарии» – является основным фактором, вызывающим различные заболевания, в частности диарею и кишечные черви . [27] [28]
В более раннем отчете Всемирной организации здравоохранения, в котором анализировались данные до 2016 года, были выявлены более высокие значения: «Бремя болезней, обусловленных WASH, составляет 3,3% от мировых смертей и 4,6% от мировых DALY. Среди детей в возрасте до 5 лет смерти, обусловленные WASH, составляют 13% от мировых смертей и 12% от мировых DALY. Во всем мире 1,9 миллиона смертей и 123 миллиона DALY можно было бы предотвратить в 2016 году при наличии адекватного WASH». [29] Еще более раннее исследование 2002 года оценило еще более высокие значения, а именно, что до 5 миллионов человек умирают каждый год от предотвратимых заболеваний, передающихся через воду . [30] Эти изменения в оценках смертности и заболеваний можно частично объяснить прогрессом, достигнутым в некоторых странах в улучшении доступа к WASH. Например, нескольким крупным азиатским странам (Китаю, Индии, Индонезии) удалось увеличить «безопасно организованные санитарные услуги» в своих странах с 2015 по 2020 год более чем на 10 процентных пунктов. [26]Не существует единого мнения о лучших показателях общественного здоровья. Это может быть связано с тем, что показатели используются для выполнения различных функций, таких как оценка здоровья населения, оценка эффективности вмешательств, формулирование политики здравоохранения и прогнозирование будущих потребностей в ресурсах. Выбор показателей может также зависеть от индивидуальных и общественных ценностей. Показатели, которые учитывают только преждевременную смерть, не будут учитывать бремя жизни с болезнью или инвалидностью, а показатели, которые объединяют оба в одном показателе (т. е. DALY), должны выносить суждение о значимости этих показателей по сравнению друг с другом. Другие показатели, такие как экономические издержки, не будут охватывать боль и страдания или другие более широкие аспекты бремени. [31]
DALYs являются упрощением сложной реальности и, следовательно, дают лишь грубое представление о влиянии окружающей среды на здоровье. Опора на DALYs может заставить доноров придерживаться узкого подхода к программам здравоохранения. Иностранная помощь чаще всего направляется на болезни с самыми высокими DALYs, игнорируя тот факт, что другие болезни, несмотря на более низкие DALYs, по-прежнему вносят значительный вклад в бремя болезней. Таким образом, менее освещаемые болезни имеют мало или вообще не имеют финансирования для усилий в области здравоохранения. Например, материнская смертность (одна из трех основных причин смерти в большинстве бедных стран) и детские респираторные и кишечные инфекции сохраняют высокое бремя болезней, а безопасная беременность и профилактика кашля у младенцев не получают адекватного финансирования. [32]