stringtranslate.com

Бремя болезней

Бремя всех инфекционных заболеваний во всем мире в 2004 году, измеренное в годах жизни с поправкой на инвалидность
Бремя неинфекционных заболеваний во всем мире в 2004 году, измеренное в годах жизни с поправкой на инвалидность

Бремя болезней — это влияние проблемы со здоровьем , измеряемое финансовыми затратами , смертностью , заболеваемостью или другими показателями. Часто его количественно оценивают в терминах лет жизни с поправкой на качество (QALY) или лет жизни с поправкой на инвалидность (DALY). Оба этих показателя количественно определяют количество лет, потерянных из-за инвалидности (YLD), иногда также известных как годы, потерянные из-за болезни, или годы, прожитые с инвалидностью/болезнью. [1] Один DALY можно рассматривать как один потерянный год здоровой жизни, а общее бремя болезней можно рассматривать как меру разрыва между текущим состоянием здоровья и идеальным состоянием здоровья (когда человек доживает до старости без болезней и инвалидности ). [2] [3] [4] Согласно статье, опубликованной в The Lancet в июне 2015 года, боль в пояснице и большое депрессивное расстройство были среди десяти основных причин YLD и были причиной большей потери здоровья, чем диабет, хроническая обструктивная болезнь легких и астма вместе взятые. Исследование, основанное на данных из 188 стран, считается крупнейшим и наиболее подробным анализом для количественной оценки уровней, закономерностей и тенденций в плохом состоянии здоровья и инвалидности, и пришло к выводу, что «доля лет жизни, скорректированных по инвалидности из-за YLD, увеличилась во всем мире с 21,1% в 1990 году до 31,2% в 2013 году». [5] Экологическое бремя болезней определяется как количество DALY, которые можно отнести к факторам окружающей среды . [4] [6] [7] Аналогичным образом, бремя болезней, связанных с работой, определяется как количество смертей и DALY, которые можно отнести к профессиональным факторам риска для здоровья человека. [8] Эти меры позволяют сравнивать бремя болезней, а также использовались для прогнозирования возможных последствий вмешательств в здравоохранение. К 2014 году DALY на душу населения были «на 40% выше в регионах с низким и средним уровнем дохода». [9]

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) предоставила набор подробных рекомендаций по измерению бремени болезней на местном или национальном уровне. [4] В 2004 году проблемой здравоохранения, приводящей к самому высокому показателю YLD как для мужчин, так и для женщин, была униполярная депрессия ; [10] в 2010 году это была боль в пояснице . [11] Согласно статье в журнале The Lancet, опубликованной в ноябре 2014 года, расстройства у людей в возрасте 60 лет и старше составляют «23% от общего глобального бремени болезней», а основными факторами, вносящими вклад в бремя болезней в этой группе в 2014 году, были «сердечно-сосудистые заболевания (30,3%), злокачественные новообразования (15,1%), хронические респираторные заболевания (9,5%), заболевания опорно-двигательного аппарата (7,5%), а также неврологические и психические расстройства (6,6%).» [9] : 549 

Статистика

Первое исследование глобального бремени болезней , проведенное в 1990 году, количественно оценило влияние на здоровье более 100 заболеваний и травм в восьми регионах мира, дав оценки заболеваемости и смертности по возрасту, полу и региону. Оно также представило DALY как новый показатель для количественной оценки бремени болезней, травм и факторов риска . [4] [12] [13] С 2000 по 2002 год исследование 1990 года было обновлено, чтобы включить более обширный анализ с использованием структуры, известной как сравнительная оценка факторов риска . [12]

В 2004 году Всемирная организация здравоохранения подсчитала, что 1,5 миллиарда лет жизни с поправкой на инвалидность были потеряны из-за болезней и травм. [14] [15]

Факторы риска, поддающиеся изменению

В 2006 году ВОЗ опубликовала отчет, в котором рассматривалось количество глобальных заболеваний, которые можно было бы предотвратить путем снижения факторов риска, связанных с окружающей средой. [6] В отчете было установлено, что примерно четверть глобального бремени болезней и более трети бремени среди детей были вызваны изменяемыми факторами окружающей среды. Бремя болезней, «опосредованное окружающей средой», намного выше в развивающихся странах, за исключением некоторых неинфекционных заболеваний , таких как сердечно-сосудистые заболевания и рак, где бремя болезней на душу населения выше в развитых странах . Дети имеют самый высокий уровень смертности, более 4 миллионов смертей, вызванных окружающей средой, ежегодно, в основном в развивающихся странах . Уровень младенческой смертности, приписываемый экологическим причинам, также в 12 раз выше в развивающихся странах. 85 из 102 основных заболеваний и травм, классифицированных ВОЗ, были вызваны экологическими факторами. [6]

Для измерения воздействия окружающей среды на здоровье окружающая среда была определена как «все физические, химические и биологические факторы, внешние по отношению к человеку, и все связанные с ними формы поведения». [16] Определение изменяемой среды включало:

Некоторые факторы окружающей среды были исключены из этого определения:

Методология

ВОЗ разработала методологию количественной оценки здоровья населения с использованием суммарных показателей, которые объединяют информацию о смертности и нефатальных исходах в отношении здоровья. Эти показатели количественно определяют либо пробелы в состоянии здоровья, либо ожидания в отношении здоровья; наиболее часто используемым суммарным показателем здоровья является DALY. [3] [13] [18]

Подход, основанный на экспозиции, который измеряет экспозицию через уровни загрязняющих веществ , используется для расчета экологического бремени болезней. [20] Этот подход требует знания результатов, связанных с соответствующим фактором риска, уровнями экспозиции и распределением в исследуемой популяции , а также дозозависимыми отношениями загрязняющих веществ.

Зависимость доза-реакция является функцией параметра воздействия, оцененного для исследуемой популяции. [3] Распределение воздействия и зависимости доза-реакция объединяются для получения распределения воздействия на здоровье исследуемой популяции , обычно выражаемого в терминах заболеваемости . Затем распределение воздействия на здоровье можно преобразовать в сводные показатели здоровья, такие как DALY. Зависимости воздействие-реакция для данного фактора риска обычно получают из эпидемиологических исследований . [3] [4] Например, бремя болезней, связанных с загрязнением наружного воздуха для Сантьяго, Чили , было рассчитано путем измерения концентрации твердых частиц в атмосфере (PM10), оценки восприимчивого населения и объединения этих данных с соответствующими зависимостями доза-реакция. Снижение уровней твердых частиц в воздухе до рекомендуемых стандартов приведет к сокращению примерно 5200 смертей, 4700 госпитализаций в больницы с респираторными заболеваниями и 13 500 000 дней ограниченной активности в год для общей численности населения 4,7 миллиона человек. [3]

В 2002 году ВОЗ оценила глобальное экологическое бремя болезней, используя данные оценки риска для разработки экологически обусловленных фракций (EAF) смертности и заболеваемости для 85 категорий болезней. [3] [4] [21] В 2007 году они опубликовали первый анализ по странам воздействия экологических факторов на здоровье для своих 192 государств-членов. Эти оценки по странам стали первым шагом на пути оказания помощи правительствам в проведении профилактических мероприятий . Оценки по странам были разделены на три части:

Экологическая нагрузка на болезни для отдельных факторов риска
Это представляет собой годовую нагрузку, выраженную в количестве смертей и DALY, обусловленную: загрязнением воздуха внутри помещений от использования твердого топлива ; загрязнением наружного воздуха; и небезопасной водой, санитарией и гигиеной . Результаты рассчитываются с использованием подхода, основанного на экспозиции.
Общее экологическое бремя болезней для соответствующей страны
Общее число смертей, DALY на душу населения и процент национального бремени болезней, приписываемых окружающей среде, представляют собой бремя болезней, которого можно было бы избежать, изменив окружающую среду в целом.
Экологическая нагрузка по категориям заболеваний
Сводка по каждой стране была разбита по группам заболеваний, где для каждой группы было рассчитано годовое количество DALY на душу населения, приписываемое факторам окружающей среды. [4]

Реализация и интерпретация

Влияние загрязнения воздуха (средние годовые значения PM10 и озона), шумового загрязнения и радиации ( радон и УФ) на здоровье населения можно количественно оценить с помощью DALY. Для каждого заболевания DALY рассчитывается следующим образом:

DALY = количество людей с заболеванием × продолжительность заболевания (или потеря ожидаемой продолжительности жизни в случае смертности) × тяжесть (варьируется от 0 для идеального здоровья до 1 для смерти)

Необходимые данные включают данные о распространенности , взаимосвязи между воздействием и реакцией и весовые коэффициенты, которые дают представление о тяжести определенного расстройства. Если информация отсутствует или неопределенна, будут проведены консультации с экспертами, чтобы решить, какие альтернативные источники данных использовать. Анализ неопределенности проводится для того, чтобы проанализировать эффекты различных предположений. [20] [22] [23] [24]

Неопределенность

При оценке экологического бремени болезней может возникнуть ряд потенциальных источников ошибок, связанных с измерением воздействия и взаимосвязи между воздействием и риском, предположениями, сделанными при применении воздействия или взаимосвязи между воздействием и риском к соответствующей стране, статистикой здравоохранения и, если они используются, экспертными мнениями.

Как правило, невозможно оценить формальный доверительный интервал , но можно оценить диапазон возможных значений, которые может принимать экологическая бремя болезней на основе различных входных параметров и предположений. [3] [4] [6] Когда необходимо сделать более одного определения для определенного элемента в оценке, можно провести несколько анализов, используя различные наборы определений. Анализы чувствительности и принятия решений могут помочь определить, какие источники неопределенности больше всего влияют на конечные результаты. [6]

Примеры

Нидерланды

В Нидерландах загрязнение воздуха связано с респираторными и сердечно-сосудистыми заболеваниями, а воздействие определенных форм радиации может привести к развитию рака. Количественная оценка воздействия окружающей среды на здоровье была проведена путем расчета DALY для загрязнения воздуха, шума, радона, УФ-излучения и сырости в помещениях за период с 1980 по 2020 год. В Нидерландах 2–5% от общего бремени болезней в 2000 году можно было отнести к последствиям (краткосрочного) воздействия загрязнения воздуха, шума, радона, естественного УФ-излучения и сырости в домах. Процент может увеличиться до 13% из-за неопределенности, если не считать порогового значения.

Среди исследованных факторов наибольшее влияние на здоровье населения оказывает долгосрочное воздействие PM10 . По мере снижения уровня PM10 ожидается также снижение связанного с ним бремени болезней. Воздействие шума и связанное с ним бремя болезней, вероятно, возрастут до уровня, на котором бремя болезней будет похоже на бремя дорожно-транспортных происшествий. Грубые оценки не дают полной картины бремени болезней окружающей среды, поскольку данные неопределенны, не все связи между окружающей средой и здоровьем известны, не все факторы окружающей среды были включены, и было невозможно оценить все потенциальные последствия для здоровья. Эффекты ряда этих предположений были оценены в анализе неопределенности. [20]

Канада

Воздействие экологических опасностей может вызывать хронические заболевания , поэтому величина их вклада в общее бремя болезней в Канаде не до конца изучена. Для того чтобы дать первоначальную оценку экологического бремени болезней для четырех основных категорий болезней, были использованы EAF , разработанные ВОЗ, EAF, разработанные другими исследователями, и данные канадских учреждений общественного здравоохранения. [25] Результаты показали в общей сложности 10 000–25 000 смертей с 78 000–194 000 госпитализаций; 600 000–1,5 миллиона дней, проведенных в больнице; 1,1–1,8 миллиона дней ограниченной активности для людей с астмой ; 8000–24 000 новых случаев рака; 500–2500 детей с низким весом при рождении ; и 3,6–9,1 миллиарда канадских долларов расходов каждый год из-за респираторных заболеваний, сердечно-сосудистых заболеваний, рака и врожденных состояний, связанных с неблагоприятным воздействием окружающей среды. [25]

Бремя болезней, связанных с нехваткой воды, санитарии и гигиены

ВОЗ исследовала, какая доля смертей и заболеваний во всем мире может быть отнесена к недостаточным услугам WASH. В своем анализе они сосредоточились на следующих четырех показателях здоровья: диарея , острые респираторные инфекции , недоедание и гельминтозы, передающиеся через почву (STHs). [26] Эти показатели здоровья также включены в качестве индикатора для достижения Цели устойчивого развития 3 («Хорошее здоровье и благополучие»): Индикатор 3.9.2 сообщает о «уровне смертности, приписываемом небезопасной воде, санитарии и отсутствию гигиены».

В 2023 году ВОЗ обобщила имеющиеся данные, сделав следующие основные выводы: «В 2019 году использование безопасных услуг WASH могло бы предотвратить потерю по меньшей мере 1,4 миллиона жизней и 74 миллионов лет жизни с поправкой на инвалидность (DALY) по четырем показателям здоровья. Это составляет 2,5% всех случаев смерти и 2,9% всех DALY в мире». [26] Из четырех изученных показателей здоровья именно диарейные заболевания имели самую поразительную корреляцию, а именно наибольшее количество «приписываемого бремени болезней»: более 1 миллиона случаев смерти и 55 миллионов DALY от диарейных заболеваний были связаны с отсутствием WASH. Из этих случаев смерти 564 000 были связаны, в частности, с небезопасной санитарией.

Острые респираторные инфекции были второй по величине причиной бремени болезней, связанных с WASH в 2019 году, за ними следовали недоедание и гельминтозы, передающиеся через почву. Последний не приводит к такому высокому числу смертей (по сравнению), но полностью связан с небезопасной WASH; его «популяционная доля», по оценкам, составляет 100%. [26]

Связь между отсутствием WASH и бременем болезней в первую очередь связана с бедностью и плохим доступом в развивающихся странах: «уровень смертности, обусловленный WASH, составил 42, 30, 4,4 и 3,7 смертей на 100 000 населения в странах с низким, средним, высоким и высоким уровнем дохода соответственно». [26] Наиболее пострадавшие регионы находятся в регионах ВОЗ Африка и Юго-Восточная Азия. Здесь от 66 до 76% бремени диарейных заболеваний можно было бы предотвратить, если бы был предоставлен доступ к безопасным услугам WASH. [26]

Большинство болезней, вызванных отсутствием санитарии, напрямую связаны с бедностью. Например, открытая дефекация – которая является самой крайней формой «отсутствия санитарии» – является основным фактором, вызывающим различные заболевания, в частности диарею и кишечные черви . [27] [28]

В более раннем отчете Всемирной организации здравоохранения, в котором анализировались данные до 2016 года, были выявлены более высокие значения: «Бремя болезней, обусловленных WASH, составляет 3,3% от мировых смертей и 4,6% от мировых DALY. Среди детей в возрасте до 5 лет смерти, обусловленные WASH, составляют 13% от мировых смертей и 12% от мировых DALY. Во всем мире 1,9 миллиона смертей и 123 миллиона DALY можно было бы предотвратить в 2016 году при наличии адекватного WASH». [29] Еще более раннее исследование 2002 года оценило еще более высокие значения, а именно, что до 5 миллионов человек умирают каждый год от предотвратимых заболеваний, передающихся через воду . [30] Эти изменения в оценках смертности и заболеваний можно частично объяснить прогрессом, достигнутым в некоторых странах в улучшении доступа к WASH. Например, нескольким крупным азиатским странам (Китаю, Индии, Индонезии) удалось увеличить «безопасно организованные санитарные услуги» в своих странах с 2015 по 2020 год более чем на 10 процентных пунктов. [26]

Критика

Не существует единого мнения о лучших показателях общественного здоровья. Это может быть связано с тем, что показатели используются для выполнения различных функций, таких как оценка здоровья населения, оценка эффективности вмешательств, формулирование политики здравоохранения и прогнозирование будущих потребностей в ресурсах. Выбор показателей может также зависеть от индивидуальных и общественных ценностей. Показатели, которые учитывают только преждевременную смерть, не будут учитывать бремя жизни с болезнью или инвалидностью, а показатели, которые объединяют оба в одном показателе (т. е. DALY), должны выносить суждение о значимости этих показателей по сравнению друг с другом. Другие показатели, такие как экономические издержки, не будут охватывать боль и страдания или другие более широкие аспекты бремени. [31]

DALYs являются упрощением сложной реальности и, следовательно, дают лишь грубое представление о влиянии окружающей среды на здоровье. Опора на DALYs может заставить доноров придерживаться узкого подхода к программам здравоохранения. Иностранная помощь чаще всего направляется на болезни с самыми высокими DALYs, игнорируя тот факт, что другие болезни, несмотря на более низкие DALYs, по-прежнему вносят значительный вклад в бремя болезней. Таким образом, менее освещаемые болезни имеют мало или вообще не имеют финансирования для усилий в области здравоохранения. Например, материнская смертность (одна из трех основных причин смерти в большинстве бедных стран) и детские респираторные и кишечные инфекции сохраняют высокое бремя болезней, а безопасная беременность и профилактика кашля у младенцев не получают адекватного финансирования. [32]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ "ВОЗ | Показатели: Годы жизни с поправкой на инвалидность (DALY)". ВОЗ . Получено 2020-01-02 .
  2. ^ Prüss-Üstün, Annette; Corvalán, Carlos (2006). "Профилактика заболеваний с помощью здоровой окружающей среды: на пути к оценке экологического бремени болезней" (PDF) . Количественная оценка воздействия окружающей среды на здоровье . Всемирная организация здравоохранения.
  3. ^ abcdefg Кей, Дэвид; Прюсс, Аннет; Корвалан, Карлос (23–24 августа 2000 г.). «Методология оценки экологического бремени болезней» (PDF) . Сессия ISEE по экологическому бремени болезней . Буффало.
  4. ^ abcdefgh Prüss-Üstün, Annette; Mathers, C.; Corvalán, Carlos; Woodward, A. (2003). Оценка экологического бремени болезней на национальном и местном уровнях: Введение и методы. Серия ВОЗ «Экологическое бремя болезней». Том 1. Женева: Всемирная организация здравоохранения. ISBN 978-9241546201. Архивировано из оригинала 12 июня 2005 года.
  5. ^ «Глобальная, региональная и национальная заболеваемость, распространенность и годы, прожитые с инвалидностью, для 301 острого и хронического заболевания и травм в 188 странах, 1990–2013 гг.: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней 2013 г.» The Lancet . 386 (9995): 743–800. 8 июня 2015 г. doi :10.1016/S0140-6736(15)60692-4. PMC 4561509 . PMID  26063472. 
  6. ^ abcde Knol AB, Petersen AC, van der Sluijs JP, Lebret E (1 января 2009 г.). «Преодоление неопределенностей в оценке экологического бремени болезней». Environmental Health . 8 (1): 21. Bibcode :2009EnvHe...8...21K. doi : 10.1186/1476-069X-8-21 . PMC 2684742 . PMID  19400963. 
  7. ^ Бриггс, Д. (1 декабря 2003 г.). «Загрязнение окружающей среды и глобальное бремя болезней». British Medical Bulletin . 68 (1): 1–24. doi : 10.1093/bmb/ldg019 . PMID  14757707.
  8. ^ Пега, Франк; Нафради, Балинт; Момен, Натали; Уджита, Юка; Штрейхер, Кай; Прюсс-Юстюн, Аннет (2021). «Глобальное, региональное и национальное бремя ишемической болезни сердца и инсульта, обусловленное воздействием длительного рабочего времени в 194 странах, 2000–2016 гг.: систематический анализ на основе совместных оценок ВОЗ/МОТ бремени заболеваний и травм, связанных с работой». Environment International . 154 : 106595. Bibcode :2021EnInt.15406595P. doi : 10.1016/j.envint.2021.106595 . ISSN  0160-4120. PMC 8204267 . PMID  34011457. 
  9. ^ ab Мартин Дж. Принс; Фань У; Янфэй Го; Луис М. Гутьеррес Робледо; Мартин О'Доннелл; Ричард Салливан; Салим Юсуф (2015). «Бремя болезней у пожилых людей и его последствия для политики и практики здравоохранения». The Lancet . 385 (9967): 549–62. doi :10.1016/S0140-6736(14)61347-7. PMID  25468153. S2CID  1598103.
  10. ^ Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) (2004). "Заболеваемость, распространенность и инвалидность" (PDF) . Глобальное бремя болезней . Получено 2009-01-30 .
  11. ^ Вос, Т. (15 декабря 2012 г.). «Продолжительность жизни с инвалидностью (YLD) для 1160 последствий 289 заболеваний и травм 1990–2010 гг.: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней 2010 г.». Lancet . 380 (9859): 2163–96. doi :10.1016/S0140-6736(12)61729-2. PMC 6350784 . PMID  23245607. 
  12. ^ ab "О проекте Global Burden of Disease (GBD)". Статистика здравоохранения и информационные системы здравоохранения . Всемирная организация здравоохранения. Архивировано из оригинала 27 октября 2008 г.
  13. ^ ab «Глобальное бремя болезней». Всемирная организация здравоохранения.
  14. ^ abcd "Стандартные DALY (дисконтирование 3%, весовые коэффициенты возраста): субрегионы ВОЗ" (XLS) . Региональные оценки заболеваемости и травматизма за 2004 год . Всемирная организация здравоохранения.
  15. ^ abcd "Стандартные DALY (дисконтирование 3%, весовые коэффициенты возраста): субрегионы ВОЗ (YLL)" (XLS) . Региональные оценки заболеваний и травм за 2004 год . Всемирная организация здравоохранения.
  16. ^ ab "Что такое окружающая среда в контексте здоровья?" (PDF) . Серия "Экологическое бремя болезней" . Всемирная организация здравоохранения.
  17. ^ Пега, Франк; Нафради, Балинт; Момен, Натали; Уджита, Юка; Штрейхер, Кай; Прюсс-Устюн, Аннет; Техническая консультативная группа (2021). «Глобальное, региональное и национальное бремя ишемической болезни сердца и инсульта, обусловленное воздействием длительного рабочего времени в 194 странах, 2000–2016 гг.: систематический анализ на основе совместных оценок ВОЗ/МОТ бремени заболеваний и травм, связанных с работой». Environment International . 154 : 106595. Bibcode :2021EnInt.15406595P. doi : 10.1016/j.envint.2021.106595 . ISSN  0160-4120. PMC 8204267 . PMID  34011457. 
  18. ^ ab Департамент общественного здравоохранения и окружающей среды (2010). "Количественная оценка бремени болезней, обусловленного факторами риска окружающей среды" (PDF) . Программа по количественной оценке воздействия окружающей среды на здоровье . Всемирная организация здравоохранения.
  19. ^ Öberg, M.; Jaakkola, MS; Prüss-Üstün, A.; Schweizer, C.; Woodward, A. (2010). «Second-hand smoke: Assessing the environmental stress of disease at national and local levels» (PDF) . Серия «Environmental Burden of Disease» . Всемирная организация здравоохранения . Получено 2 января 2019 г. .
  20. ^ abc Knol, AB; Staatsen, BAM (8 августа 2005 г.). «Тенденции в экологическом бремени болезней в Нидерландах, 1980–2020 гг.» (PDF) . Национальный институт общественного здравоохранения и окружающей среды.
  21. ^ Фьютрелл, Лорна; Прюсс-Юстюн, Аннет; Бос, Роберт; Гор, Фиона; Бартрам, Джейми (2007). «Вода, санитария и гигиена: количественная оценка воздействия на здоровье на национальном и местном уровнях в странах с неполным охватом водоснабжением и санитарией» (PDF) . Серия ВОЗ «Бремя болезней окружающей среды » . Всемирная организация здравоохранения.
  22. ^ Wyper GM, Grant I, Fletcher E, McCartney G, Stockton DL (2019). «Влияние мировых, национальных и субнациональных распределений тяжести на исследования бремени болезней: исследование рака в Шотландии». PLOS ONE . 14 (8): e0221026. Bibcode : 2019PLoSO..1421026W. doi : 10.1371 /journal.pone.0221026 . PMC 6688784. PMID  31398232. 
  23. ^ Wyper GM, Grant I, Fletcher E, Chalmers N, McCartney G, Stockton DL (2020). «Приоритетность разработки распределений тяжести в исследованиях бремени болезней для стран Европейского региона». Архив общественного здравоохранения . 78 (3): 3. doi : 10.1186/s13690-019-0385-6 . PMC 6950931. PMID  31921418. 
  24. ^ Вайпер Г.М., Ассунсао Р., Флетчер Э., Горли М., Грант I, Хаагсма Дж.А., Хильдеринк Х., Идавайн Дж., Лесник Т., фон дер Липпе Е., Майдан М., Маккартни Г., Сантрик-Миличевич М., Паллари Э., Пирес С.М., Пласс Д., Порст М., Сантос Дж.В., де Аро Моро М.Т., Стоктон Д.Л., Девлисшаувер Б. (2021). «Растущее значение тяжести заболевания в структуре бремени болезней». Скандинавский журнал общественного здравоохранения . 51 (2): 296–300. дои : 10.1177/14034948211024478. ПМЦ 9969303 . PMID  34213383. S2CID  235713060. 
  25. ^ ab Wigmore, Cameron (2 ноября 2007 г.). «Исследование: экологическое бремя болезней в Канаде».
  26. ^ abcdef ВОЗ (2023) Бремя болезней, связанных с небезопасной питьевой водой, санитарией и гигиеной, обновление 2019 г. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2023. Лицензия: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
  27. ^ "Призыв к действию в области санитарии" (PDF) . Организация Объединенных Наций . Получено 15 августа 2014 г.
  28. ^ Спирс Д., Гош А., Камминг О. (2013). «Открытая дефекация и задержка роста у детей в Индии: экологический анализ новых данных из 112 округов». PLOS ONE . 8 (9): e73784. Bibcode : 2013PLoSO...873784S. doi : 10.1371/journal.pone.0073784 . PMC 3774764. PMID  24066070 . 
  29. ^ Джонстон Р., Прюсс-Устюн А., Вольф Дж. (2019). Более безопасная вода, лучшее здоровье. Женева, Швейцария: Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ). ISBN 978-92-4-151689-1.
  30. ^ Gleick P (2002). Грязная вода: предполагаемые случаи смерти от болезней, связанных с водой, 2000–2020 (PDF) (Отчет). Тихоокеанский институт исследований в области развития, окружающей среды и безопасности.
  31. ^ Thacker, Stephen B; Stroup, Donna F; Carande-Kulis, Vilma; Marks, James S; Roy, Kakoli; Gerberding, Julie L (2006). «Измерение общественного здоровья». Public Health Reports . 121 (1): 14–22. doi :10.1177/003335490612100107. ISSN  0033-3549. PMC 1497799. PMID 16416694  . 
  32. ^ Гарретт, Лори (1 января 2007 г.). «Проблема глобального здравоохранения» (PDF) . Foreign Affairs . 86 (январь/февраль 2007 г.): 14–38. ISSN  0015-7120.

Источники