Сравнение программного обеспечения для оптического распознавания символов

Это сравнение программного обеспечения для оптического распознавания символов включает в себя:

• OCR-движки, которые выполняют фактическую идентификацию символов
• Программное обеспечение для анализа макета, которое разделяет отсканированные документы на зоны, подходящие для OCR
• Графические интерфейсы для одного или нескольких OCR-модулей
• Комплекты средств разработки программного обеспечения , которые используются для добавления возможностей OCR в другое программное обеспечение (например, приложения для обработки форм, системы управления изображениями документов, системы электронного обнаружения , решения для управления записями)

Оценка

Анализ точности и надежности пакетов OCR Google Docs OCR, Tesseract, ABBYY FineReader и Transym, проведенный в 2016 году и использовавший набор данных, включающий 1227 изображений из 15 различных категорий, пришел к выводу, что Google Docs OCR и ABBYY работают лучше других. ^[21]

Ссылки

1. "ABBYY FineReader 14: Технические характеристики". Finereader.abbyy.com . Получено 2017-02-23 .
2. "ABBYY FineReader 11: Технические характеристики". Finereader.abbyy.com . Получено 2013-09-12 .
3. "Top OCR Software". Ocrworld.com. 2010-03-30. Архивировано из оригинала 2017-02-23 . Получено 2013-09-12 .
4. "Возможности Asprise OCR SDK". asprise.com . Получено 2014-06-21 .
5. "Возможности библиотеки Asprise Java OCR". asprise.com . Получено 21.06.2014 .
6. "Asprise Java, C#/VB.NET OCR API". asprise.com. 2015-11-19 . Получено 2015-11-19 .
7. Debian для Cuneiform для Linux версии 1.1.0
8. "GOCR Homepage". wasd.urz.uni-magdeburg.de . Получено 2018-10-17 .
9. "GOCR". Jocr.sourceforge.net . Получено 2013-09-12 .
10. "Поддерживаемые языки". 11 февраля 2022 г.
11. Ashok Popat (4 сентября 2015 г.). "IEEE SPS: Оптическое распознавание символов для большинства языков мира". YouTube . Архивировано из оригинала 20.12.2021.
12. Диас, Антонио (2024-01-20). "GNU Ocrad 0.29 выпущен" (список рассылки). info-gnu.
13. OCRopus включает в себя инструмент ocropus-hocr, который создает hOCR из результатов распознавания.
14. В сочетании с hocr-tools
15. "OmniPage CSDK - OCR Document Capture Toolkit | Document Imaging & OCR". Nuance. Архивировано из оригинала 2010-08-24 . Получено 2013-09-12 .
16. "OmniPage Standard Document Conversion". Nuance. Архивировано из оригинала 2014-03-13 . Получено 2014-02-25 .
17. На основе количества файлов обучения языку для версии 3.04. Доступно на странице загрузки.
18. Использование объяснено в файле Readme и FAQ Tesseract.
19. Например, ODF с OCRFeeder
20. "GitHub - tesseract-ocr/tesseract: Tesseract Open Source OCR Engine (основной репозиторий)". GitHub . Получено 2018-11-05 .
21. Ассефи, Мехди (2016-12-01). "OCR как услуга: экспериментальная оценка Google Docs OCR, Tesseract, ABBYY FineReader и Transym". ResearchGate . Получено 2019-01-31 .