Ребекка Уиллетт — американский статистик и компьютерный ученый, чьи исследования включают машинное обучение , обработку сигналов и науку о данных . Она — профессор статистики и компьютерных наук в Чикагском университете . [1]
У Уиллетт есть докторская степень по электротехнике и вычислительной технике, полученная в Университете Райса в 2005 году. Она работала преподавателем электротехники и вычислительной техники в Университете Дьюка с 2005 по 2013 год, после чего перешла в Университет Висконсин-Мэдисон . [1] Она снова перешла в Чикагский университет в 2018 году. [2]
Ее исследования включали методы машинного обучения для анализа качества урожая кукурузы [3] и погодных условий. [4] Она была названа стипендиатом SIAM в классе стипендиатов 2021 года «за вклад в математические основы машинного обучения, крупномасштабную науку о данных и вычислительную визуализацию» [5] и стипендиатом IEEE в 2022 году «за вклад в основы вычислительной визуализации и крупномасштабную науку о данных». [6] В 2022 году она была избрана заместителем председателя Группы деятельности Общества промышленной и прикладной математики по науке о визуализации (SIAM SIAG/IS). [7]