stringtranslate.com

Роберт Тибширани

Роберт Тибширани FRS FRSC (родился 10 июля 1956 года) — профессор кафедры статистики и биомедицинской науки о данных в Стэнфордском университете . Он был профессором в Университете Торонто с 1985 по 1998 год. В своей работе он разрабатывает статистические инструменты для анализа сложных наборов данных, в последнее время в области геномики и протеомики .

Его наиболее известными работами являются метод Лассо , который предложил использовать штрафование L1 в регрессии и связанных с ней задачах, а также анализ значимости микрочипов .

Образование и ранняя жизнь

Тибширани родился 10 июля 1956 года в Ниагарском водопаде, Онтарио , Канада. Он получил степень бакалавра математики в области статистики и компьютерных наук в Университете Ватерлоо в 1979 году и степень магистра в области статистики в Университете Торонто в 1980 году. Тибширани присоединился к докторской программе в Стэнфордском университете в 1981 году и получил степень доктора философии в 1984 году под руководством Брэдли Эфрона . Его диссертация называлась «Оценка локального правдоподобия». [1]

Почести и награды

Тибширани получил премию COPSS Presidents' Award в 1996 году. Эта награда, присуждаемая совместно ведущими мировыми статистическими обществами, присуждается за выдающийся вклад в статистику статистикам в возрасте до 40 лет. Он является членом Института математической статистики и Американской статистической ассоциации . В 1997 году он выиграл стипендию EWR Steacie Memorial Fellowship от Научно-исследовательского совета по естественным наукам и технике Канады. В 2001 году он был избран членом Королевского общества Канады , а в 2012 году — членом Национальной академии наук. [3]

Тибширани был удостоен золотой медали Статистического общества Канады 2012 года на их ежегодном собрании в Гвельфе, Онтарио, за «исключительный вклад в методологию и теорию анализа сложных наборов данных, методологию сглаживания и регрессии, статистическое обучение и классификацию, а также прикладные области, которые включают общественное здравоохранение, геномику и протеомику». [4] Он выступил с речью о вручении золотой медали на собрании в Эдмонтоне в 2013 году. Он был избран в Королевское общество в 2019 году. Тибширани был назван лауреатом премии ISI Founders of Statistics Prize 2021 года за свою статью 1996 года Regression Shrinkage and Selection via the Lasso.

Личная жизнь

Его сын Райан Тибширани [5] , с которым он иногда публикует научные статьи, является профессором кафедры статистики Калифорнийского университета в Беркли .

Публикации

Тибширани является плодовитым автором научных работ по различным темам в прикладной статистике, включая статистическое обучение , интеллектуальный анализ данных , статистические вычисления и биоинформатику . Он вместе со своими коллегами написал около 250 научных статей. Многие из научных статей Тибширани были написаны в соавторстве с его давним коллегой Тревором Хасти . Тибширани является одним из наиболее высокоцитируемых авторов ISI по математике по версии ISI Web of Knowledge . [6] Он был соавтором следующих книг:

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ abc Роберт Тибширани в проекте «Генеалогия математики»
  2. ^ Witten, Daniela (2010). Разложение матрицы со штрафом и его применение (PDF) . stanford.edu (диссертация). Стэнфордский университет. OCLC  667187274 . Получено 28.08.2018 .
  3. ^ "Избраны члены и иностранные ассоциированные члены Национальной академии наук". Национальная академия наук. 1 мая 2012 г. Архивировано из оригинала 4 мая 2012 г.
  4. ^ "SSC Award Winners in 2012". Архивировано из оригинала 16 июля 2012 года . Получено 15 июня 2012 года .
  5. ^ Тибширани, Роберт (2020). Статистическое обучение с разреженностью (PDF) . Chapman & Hall. стр. xv. ISBN 978-0367738334. Получено 5 октября 2022 г. .
  6. ^ "H - Research Analytics". Thomson Reuters . Получено 8 апреля 2012 г.
  7. ^ Хасти, Тревор ; Тибширани, Роберт; Фридман, Джером Х. «Элементы статистического обучения». Архивировано из оригинала 10 ноября 2009 г. Получено 15 июня 2012 г.
  8. ^ Джеймс, Гарет; Виттен, Даниэла; Хасти, Тревор ; Тибширани, Роберт. «Введение в статистическое обучение с приложениями в R» . Получено 3 июля 2016 г.
  9. ^ Хасти, Тревор ; Тибширани, Роберт; Уэйнрайт, Мартин. «Статистическое обучение с разреженностью: лассо и обобщения» . Получено 3 июля 2016 г.

Внешние ссылки