Роберт Хехт-Нильсен (18 июля 1947 г. — 25 мая 2019 г.) — американский учёный-компьютерщик, нейробиолог , предприниматель и профессор электротехники и вычислительной техники в Калифорнийском университете в Сан-Диего . [2] В 1986 году он стал соучредителем HNC Software Inc. (NASDAQ: HNCS), которая впоследствии разработала систему обнаружения мошенничества с картами Falcon®. Он стал вице-президентом по исследованиям и разработкам в Fair Isaac Corporation, когда она приобрела компанию в 2002 году.
Хехт-Нильсен родился в Сан-Франциско , Калифорния, в семье датского иммигранта и американки. Его семья переехала в Денвер, штат Колорадо, когда ему было восемь лет, и продолжал обучение в колледже. Хехт-Нильсен учился в Университете Колорадо в Денвере , а затем в Университете штата Аризона , где он получил степень бакалавра по математике со специализацией в антропологии в 1971 году и докторскую степень по математике в 1974 году, защитив диссертацию по функциональному анализу . [3] [4] Он работал в Motorola с 1979 по 1983 год и в TRW с 1983 по 1986 год. В 1985 году он стал внештатным профессором электротехники в Калифорнийском университете в Сан-Диего . В 1986 году Хехт-Нильсен и его деловой партнер Тодд Гутшоу основали HNC Software Inc. [5]
В 1987 году Хехт-Нильсен совместно с Бартом Коско основал Международную совместную конференцию по нейронным сетям . [6]
Будучи пионером в области искусственных нейронных сетей , он написал первый учебник по этой теме, Neurocomputing, в 1989 году. Хехт-Нильсен был награжден премией INNS Gabor Award и премией INNS Neural Networks Pioneer Award за его значительный вклад в эту область. Он был среди основной группы исследователей, которые доказали, что нейронные сети являются универсальными аппроксиматорами функций. [7] [8]
В марте 2005 года он провел мероприятие, чтобы объявить о «фундаментальном механизме познания», названном Теорией конфабуляции, которая, по его мнению, является процессом конфабуляции . Он утверждает, что все действия и мысли начинаются как «победители» соревнований, где конфабуляции проверяются на убедительность на основе предшествующей поддержки. Он представил несколько математических моделей предлагаемого механизма и некоторые экспериментальные результаты, где программное обеспечение, использующее эту систему, могло добавлять несколько слов к отрывку предложения, сохраняя этот отрывок связным и, опционально, сохраняя некоторую связь с полным входным предложением, предоставленным в качестве контекста.
Например, если задано «Но другие ...», программа возвращает «Но другой полуфинальный матч между четвертыми сеяными ...». Если задано «Япония производит много потребительских товаров» для контекста и тот же самый трехсловный заглушка, программа возвращает «Но другие руководители включали известные компании ...». Было приведено пять страниц таких примеров.
В ознаменование этого события он изготовил медальоны в красную, зеленую и синюю полоску и раздал их присутствующим вместе с брошюрами, объясняющими их значение: «Эта новая эра, у которой пока нет названия, будет характеризоваться вечной всеобщей свободой от нужды, которую обеспечат разумные машины».