Рон Киммел ( иврит : רון קימל , р. 1963) — профессор компьютерных наук , электротехники и компьютерной инженерии (по любезности) в Израильском технологическом институте Технион . Он имеет докторскую степень по электротехнике (1995) в Технионе , был постдоком в Калифорнийском университете в Беркли и Berkeley Labs, а также приглашенным профессором в Стэнфордском университете. Он работал в различных областях анализа изображений и форм в компьютерном зрении, обработке изображений и компьютерной графике. В последние годы интерес Киммела был связан с обработкой и анализом нежестких форм, медицинской визуализацией, вычислительной биометрией, глубоким обучением, численной оптимизацией задач с геометрическим оттенком и приложениями метрической и дифференциальной геометрии. Киммел — автор двух книг, редактор одной и автор многочисленных статей. Он является основателем Geometric Image Processing Lab [1], а также основателем и консультантом нескольких успешных компаний по обработке и анализу изображений.
Вклад Киммела включает разработку быстрых методов марширования для триангулированных многообразий (совместно с Джеймсом Сетианом ), алгоритма геодезических активных контуров для сегментации изображений, геометрической структуры для фильтрации изображений (названной потоком Бельтрами в честь итальянского математика Эудженио Бельтрами ) и обобщенного многомерного шкалирования (совместно со своими учениками братьями Бронштейнами ), с помощью которого он смог вычислить расстояние Громова-Хаусдорфа между поверхностями. Он является одним из основателей области вычислительной онкологии/патологии на основе глубокого обучения вместе со своим учеником Гилом Шамаем.
В 2003 году он дал интервью WNBC об использовании геометрических подходов в трехмерном распознавании лиц . В 2011 году Intel приобрела его соучредительскую компанию InVision. В течение десяти лет он играл ведущую роль в исследованиях и разработках технологий Intel RealSense , будучи старшим научным сотрудником Intel по совместительству. В 2022 году он стал соучредителем Lumana.AI [2], где он занимает должность главного научного сотрудника.